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    華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗目標與基本要求
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    云知識 MRS 二次開發(fā)Demo下載和配置Maven MRS二次開發(fā)Demo下載和配置Maven 時間:2020-11-25 10:06:50 本視頻主要為您介紹MRS二次開發(fā)Demo下載和配置Maven的操作教程指導。 場景描述: MapReruce服務(MRS)二次開發(fā)樣例工程是華為
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    、全流程、安全可信的云原生DevSecOps平臺,提供全生命周期的一站式軟件開發(fā)服務,讓開發(fā)更加簡單高效。 幫助文檔 什么是軟件開發(fā)生產(chǎn)線 什么是軟件開發(fā)生產(chǎn)線 軟件開發(fā)生產(chǎn)線是面向開發(fā)者提供的一站式云端DevSecOps平臺,從需求下發(fā)到代碼提交與構(gòu)建、測試與驗證。部署與運維,
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    數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級
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    HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務:Hive的大部分數(shù)據(jù)操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務,從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive
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    的類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的執(zhí)行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了顯著提升。Tez可以將多個有依賴的作業(yè)轉(zhuǎn)換為一個作業(yè)(這樣只需寫一次HDFS,且中間
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    管理全球化設(shè)備。IoT開發(fā)者服務集Web在線開發(fā)、微服務開發(fā)和第三方應用推薦等一系列的便利物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)工具于一體,解決物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)鏈路長,技術(shù)棧復雜、協(xié)同成本高、方案移植難等問題,是個人開發(fā)者的孵化器,行業(yè)客戶的應用托管平臺。 Web在線開發(fā) web在線開發(fā)已將 物聯(lián)網(wǎng)平臺 開放給北
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    、分布式消息服務、API網(wǎng)關(guān)、軟件開發(fā)平臺、AI開發(fā)平臺、云性能測試等服務的實踐教學,以闖關(guān)形式幫助開發(fā)者熟悉各服務使用方法并解決實際問題。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟悉華為云應用平臺服務、軟開開發(fā)平臺DevCloud、AI開發(fā)平臺ModelArts的基本操作;
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    華為云計算 云知識 怎樣參加華為開發(fā)者大會 怎樣參加華為開發(fā)者大會 時間:2021-03-16 16:43:12 華為開發(fā)者大會2021(Cloud)將于4月24日-26日在深圳大學城(西麗)舉行,屆時將開設(shè)深圳主會場及全球70余個線下分會場,同時通過線上18個技術(shù)頻道對外直播,打造線上線下全場景參會體驗之旅。
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    t技術(shù),冷啟動從分鐘級降到秒級,確保應用在高負載時保持高性能 小時級開發(fā),分鐘級部署 華為云Serverless支持多語言開發(fā),開發(fā)者只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設(shè)置運行條件,全周期無需配置和管理基礎(chǔ)設(shè)施,支持快速開發(fā)Web應用和持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD) 降低微服務架構(gòu)的耦合性
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    支持投票、信息反饋等應用,管理者可以根據(jù)組織需要,開發(fā)適合組織的各類應用。 零代碼開發(fā)可以做什么 基于應用模板修改或DIY開發(fā),完成問卷、投票、測試、信息收集等工作,還能在線篩選、分析數(shù)據(jù)。為了讓開發(fā)者更快捷的完成開發(fā)任務,AstroZero提供的零代碼開發(fā)模式提供了大量能力提升開發(fā)者的開發(fā)效率。 模板中心 一睹為快
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    云知識 Spark Spark 時間:2020-10-30 15:50:39 Spark是一個開源的,并行數(shù)據(jù)處理框架,能夠幫助用戶簡單的開發(fā)快速,統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)應用,對數(shù)據(jù)進行,協(xié)處理,流式處理,交互式分析等等。 Spark提供了一個快速的計算,寫入,以及交互式查詢的框架。相比于
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    Studio平臺,并基于可視化的圖形開發(fā)界面、豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型(腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā))、全托管的作業(yè)調(diào)度和運維監(jiān)控能力,內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)處理pipeline,一鍵式開發(fā),全流程可視化,支持多人在線協(xié)同開發(fā),極大地降低了用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心,對數(shù)據(jù)進行治理及開發(fā)調(diào)度,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
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    語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特點如下: 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復雜的MapReduce編寫任務簡化為SQL語句。 靈活的數(shù)據(jù)存儲格式,支持JSON, CS V,TEXTFI
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