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09:52:40 簡介 ActiveMQ是Apache軟件基金會所研發(fā)的開放源代碼消息中間件；由于ActiveMQ是一個純Java程序，因此只需要操作系統(tǒng)支持Java虛擬機，ActiveMQ便可執(zhí)行。 配置安裝流程 本文選用華為鯤鵬云服務E CS RC3實例做測試，KC1實例的處理器為兼容ARMv8指令集的鯤鵬920。來自：百科Python3.9: Python語言3.9版本。 Go1.8: Go語言1.8版本。 Go1.x: Go語言1.x版本。 Java8: Java語言8版本。 Java11: Java語言11版本。 Node.js6.10: Nodejs語言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs語言8來自：百科
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安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻，邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端，在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ，人員軌跡管理，事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警，在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件，實現(xiàn)事前布來自：百科![]()
端開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關術語 2.1 人臉特征 可以從個體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復的特征信息，從而達到個體自動識別的目的。 2.2 人臉識別 以人臉特征作為識別個體身份的一種個體生物特征識別方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列，并將該樣本特征序列與已存儲的來自：云商店![]()
展的必然趨勢。 AI和IoT相互交融產(chǎn)生的魔力，讓許多智能產(chǎn)品及智能應用成為無窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語音喚醒，家庭監(jiān)控里的人臉識別，可穿戴設備上的AI計步等等，已經(jīng)驗證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品融入人工智能，升級成了智能設備后的“威力”。 但，物聯(lián)網(wǎng)AI 開發(fā)者的“痛”，你遇到過么？來自：百科![]()
ssDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。來自：百科![]()
交通視頻算法車輛檢測精準，輸出指標精度高，車流統(tǒng)計準確率98%以上 魯棒性強 對復雜場景具有較強的魯棒性，能應對場景、天氣、車型等因素變化 建議搭配使用 對象存儲服務 OBS 人臉識別服務 智慧停車 交通視頻分析服務能識別車牌、車型，為用戶提供車位的全自動管理服務 優(yōu)勢 識別精準 交通視頻算法能精確識別車型，并對車牌進行檢測和識別來自：百科![]()
啟動性能； 特別的，Java應用冷啟動速度慢的問題尤為突出。本文以Java場景為例，介紹華為云在冷啟動性能優(yōu)化方面的探索歷程，并揭秘90%+性能提升背后的技術實現(xiàn)原理。文末我們也提供了Quick Start，幫助用戶更快地上手該新特性。 一、問題引言：Java應用冷啟動速度面臨巨大挑戰(zhàn)來自：百科![]()
Python3.9: Python語言3.9版本。 Go1.8: Go語言1.8版本。 Go1.x: Go語言1.x版本。 Java8: Java語言8版本。 Java11: Java語言11版本。 Node.js6.10: Nodejs語言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs語言8來自：百科![]()
用管理與運維平臺，提供應用發(fā)布、部署、監(jiān)控與運維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術棧。支持Apache ServiceComb Java Chassis（Java Chassis）、Spring Cloud等微服務應用，讓企業(yè)應用上云更簡單。來自：專題![]()
一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同來自：專題![]()
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aster/basic Java Chassis 源碼倉庫：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis 問題咨詢：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/issues來自：專題![]()
在5G時代企業(yè)與消費者之間從單觸點進化到去中心化的全觸點，企業(yè)與用戶的互動從定期通過屏幕交流演變?yōu)闀r刻互聯(lián)的體驗。5G的超高網(wǎng)絡穩(wěn)定性及低延遲能夠確保線下門店的人臉識別、AR/VR、室內精準導航等沉浸式體驗應用的暢快交互。 無處不在互聯(lián)的“場”，精準引流 5G提供的海量連接、高帶寬快傳輸能力保證海量設備的同時接入并保持實時在線互聯(lián)來自：百科![]()
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