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- jvm性能優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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應用中，由于函數(shù)的短暫性和動態(tài)性，故障排查和性能調(diào)優(yōu)相較傳統(tǒng)架構(gòu)更加困難。當函數(shù)調(diào)用出現(xiàn)異?；蛐阅芟陆禃r，如何快速定位問題的根源、進行故障排查和性能優(yōu)化成為開發(fā)團隊面臨的重要挑戰(zhàn)。 解決方案 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph與華為云其他云服務(wù)緊密集成，為用戶提供一體化的解決方案，旨在應對來自：百科實驗考試 01 華為認證 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家 課程視頻 GaussDB 產(chǎn)品與架構(gòu) GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 高可用方案 備份恢復 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化 故障處理及應急 數(shù)據(jù)庫項目實踐 手冊下載 培訓教材 預約考試 模擬測試 預約筆試 預約實驗 02 華為認證數(shù)據(jù)庫工程師 課程視頻 概述來自：專題
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+FLV播放的正常延遲在2-3s左右，若您的直播出現(xiàn)延遲時間過長的現(xiàn)象，可參考以下方式進行性能優(yōu)化。 一般情況下，RTMP推流 +FLV播放的正常延遲在2-3s左右，若您的直播出現(xiàn)延遲時間過長的現(xiàn)象，可參考以下方式進行性能優(yōu)化。 了解更多 視頻加速服務(wù)最佳實踐 視頻業(yè)務(wù)在各領(lǐng)域的興起，大量的音視頻文件需要一個平臺對其進行處理并加速分來自：專題
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【直播 CDN 出流包618活動】 一般情況下，RTMP推流 +FLV播放的正常延遲在2-3s左右，若您的直播出現(xiàn)延遲時間過長的現(xiàn)象，可參考以下方式進行性能優(yōu)化。 GOP設(shè)置 GOP：（Group of Pictures）畫面組，一個GOP就是一組連續(xù)的畫面，每個畫面都是一幀，一個GOP就是大量來自：百科![]()
，產(chǎn)生隨機失敗的原因非常多。以Java微服務(wù)應用為例，造成請求超時這種隨機失敗的原因包括：網(wǎng)絡(luò)波動和軟硬件升級，可能造成隨機的幾秒中斷；JVM垃圾回收、線程調(diào)度導致的時延增加；流量并不是均勻的，同時到來的1000個請求和1秒內(nèi)到來的1000個請求平均分布對系統(tǒng)的沖擊是不同的，前者來自：專題![]()
用程序的SQL語句性能優(yōu)化 示例：某應用上線之后發(fā)現(xiàn)當用戶執(zhí)行某些操作時總會出現(xiàn)界面長時間卡頓。經(jīng)定位，發(fā)現(xiàn)后臺應用訪問數(shù)據(jù)庫時出現(xiàn)好幾秒的時延，但未定位到具體是哪些語句導致。 此時可利用 DBSS 的“數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測”規(guī)則進行輔助定位，幫助開發(fā)人員進行性能優(yōu)化。 操作步驟如下：來自：專題![]()
在線學習 01 華為認證GaussDB數(shù)據(jù)庫專家 課程視頻 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 高可用方案 備份恢復 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化 故障處理及應急 數(shù)據(jù)庫項目實踐 手冊下載 培訓教材 預約考試 模擬測試 預約筆試 預約實驗 02 華為認證數(shù)據(jù)庫工程師 課程視頻 概述來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫應用程序開發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計建議 GaussDB 數(shù)據(jù)庫遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運維 考試大綱及考試樣題 實驗練習 RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實驗 認證考試 理論考試來自：專題![]()
以下簡稱：華為云NES）以卓越的技術(shù)實力贏得業(yè)內(nèi)良好口碑。在近期SUSTAINABLE WEB3 SG 2023，華為云NES發(fā)表一系列性能優(yōu)化成果及開發(fā)者支持計劃，讓Web3網(wǎng)絡(luò)運營商驚喜連連。 以太坊合并后，首個「權(quán)益證明共識測試網(wǎng)絡(luò)」正式上線僅1個月，華為云NES率先為開發(fā)來自：百科![]()
體驗優(yōu)化 【用例管理】用例篩選狀態(tài)重置問題優(yōu)化 【測試設(shè)計】腦圖歸檔用例的進度條信息支持展示具體的錯誤信息 【測試設(shè)計】測試設(shè)計歸檔用例接口性能優(yōu)化 【測試設(shè)計】測試設(shè)計因子組合生成用例操作流程優(yōu)化 流水線CodeArts Pipeline 新特性 【流水線】流水線執(zhí)行歷史記錄列表，來自：百科![]()
實驗考試 01 華為認證GaussDB數(shù)據(jù)庫專家 課程視頻 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 高可用方案 備份恢復 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化 故障處理及應急 數(shù)據(jù)庫項目實踐 手冊下載 培訓教材 預約考試 模擬測試 預約筆試 預約實驗 02 華為認證數(shù)據(jù)庫工程師 課程視頻 概述來自：專題![]()
+FLV播放的正常延遲在2-3s左右，若您的直播出現(xiàn)延遲時間過長的現(xiàn)象，可參考以下方式進行性能優(yōu)化。 一般情況下，RTMP推流 +FLV播放的正常延遲在2-3s左右，若您的直播出現(xiàn)延遲時間過長的現(xiàn)象，可參考以下方式進行性能優(yōu)化。 了解更多 標準直播服務(wù)計費說明 視頻直播服務(wù)計費項包括流量/帶寬（包來自：專題![]()
+FLV播放的正常延遲在2-3s左右，若您的直播出現(xiàn)延遲時間過長的現(xiàn)象，可參考以下方式進行性能優(yōu)化。 一般情況下，RTMP推流 +FLV播放的正常延遲在2-3s左右，若您的直播出現(xiàn)延遲時間過長的現(xiàn)象，可參考以下方式進行性能優(yōu)化。 了解更多 標準直播服務(wù)計費說明 視頻直播服務(wù)計費項包括流量/帶寬（包來自：專題![]()
控芯片內(nèi)部機制，數(shù)據(jù)庫做深度適配。華為是國內(nèi)唯一具備軟硬件全棧能力的數(shù)據(jù)庫廠家。在性能上，計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)圍繞數(shù)據(jù)庫深度優(yōu)化，突破純軟件性能優(yōu)化的天花板。 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB還具有全棧軟硬件協(xié)同打造極致高可用性的能力。它采用全系統(tǒng)防錯糾錯（軟件+硬件）保障數(shù)據(jù)不出錯；采用來自：百科![]()
以下簡稱：華為云NES）以卓越的技術(shù)實力贏得業(yè)內(nèi)良好口碑。在近期SUSTAINABLE WEB3 SG 2023，華為云NES發(fā)表一系列性能優(yōu)化成果及開發(fā)者支持計劃，讓Web3網(wǎng)絡(luò)運營商驚喜連連。 以太坊合并后，首個「權(quán)益證明共識測試網(wǎng)絡(luò)」正式上線僅1個月，華為云NES率先為開發(fā)來自：百科![]()
以下簡稱：華為云NES）以卓越的技術(shù)實力贏得業(yè)內(nèi)良好口碑。在近期SUSTAINABLE WEB3 SG 2023，華為云NES發(fā)表一系列性能優(yōu)化成果及開發(fā)者支持計劃，讓Web3網(wǎng)絡(luò)運營商驚喜連連。 以太坊合并后，首個「權(quán)益證明共識測試網(wǎng)絡(luò)」正式上線僅1個月，華為云NES率先為開發(fā)來自：百科![]()
能差。函數(shù)間不支持共享內(nèi)存，無法高效協(xié)同，難以滿足微服務(wù)、HPC等場景對低時延的訴求。 不確定的冷啟動時延 冷啟動是Serverless性能優(yōu)化難題之一，尤其在微服務(wù)、AIGC等場景，容器啟動時加載大鏡像（GB級）的開銷大，加之復雜的應用初始化過程，整個冷啟動耗時分鐘級，無法按需彈性。來自：百科![]()
慢日志、恢復數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利用率、IOPS、連接數(shù)、磁盤空間等實例信息實時監(jiān)控及告警，讓您隨時隨地了解實例動態(tài)。 高性能 性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：專題![]()
座完成。 - 像“寫單機應用”一樣開發(fā)鴻蒙App：無需操心端云接口、存儲的差異性。數(shù)據(jù)、對象調(diào)用和函數(shù)觸發(fā)都由華為云托管，并且提供安全和性能優(yōu)化特性。 【價值量化】：開發(fā)新應用、調(diào)試后端服務(wù)、“踩坑”的時間減少70%，開發(fā)效率翻倍。哪怕是獨立開發(fā)者，也能輕松實現(xiàn)快速上線的高算力服務(wù)功能。來自：百科![]()
大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級，已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道，那怎樣才能實現(xiàn)AIoT來自：百科
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