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GaussDB索引 在同一個表的同一個列上建立了多個gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計劃中使用索引進(jìn)行掃描； 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問題，需要保證在物理表的一列上只有一個gin索引可用。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫參數(shù)來自：專題![]()
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極速查詢:合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個RDS上，降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫，并在索引層面提供實時的新增、修改、讀取、刪除操作，對性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如來自：百科![]()
數(shù)據(jù)級別拆分，這在MySQL下比較困難。 3.PostgreSQL源代碼寫得很清楚，可讀性比MySQL好。因此，許多公司都使用基本PostgreSQL進(jìn)行二次開發(fā)。 4.PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng)，例如復(fù)雜的SQL執(zhí)行，存儲過程，觸發(fā)器和索引。同時，Postg來自：百科![]()
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