Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- namenode 內(nèi)容精選 換一換
-
hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.completeFile(FSNamesystem.java:3409) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.comple來自：幫助中心本文介紹了【Yarn-Cluster模式下Spark連接Hive報(bào)錯(cuò)Delegation Token can be issued only 】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的namenode相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他
- namenode 相關(guān)內(nèi)容
-
rt”格式填寫。 “dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn1”和“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn2”不區(qū)分主備NameNode。NameNode實(shí)例的業(yè)務(wù)IP可登錄 FusionInsight來自：幫助中心一個(gè)ZooKeeper集群的客戶端，用來監(jiān)控NameNode的狀態(tài)信息。ZKFC進(jìn)程僅在部署了NameNode的節(jié)點(diǎn)中存在。HDFS NameNode的Active和Standby節(jié)點(diǎn)均部署有ZKFC進(jìn)程。 HDFS NameNode的ZKFC連接到ZooKeeper，把主機(jī)名等來自：幫助中心
- namenode 更多內(nèi)容
-
![]()
hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getContentSummary(FSNamesystem.java:3983) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.get來自：幫助中心![]()
用戶的文件和目錄，同時(shí)在NameNode中生成一個(gè)文件對象，對應(yīng)DataNode中每個(gè)文件、目錄和Block。 NameNode文件對象需要占用一定的內(nèi)存，消耗內(nèi)存大小隨文件對象的生成而線性遞增。DataNode實(shí)際保存的文件和目錄越多，NameNode文件對象總量增加，需要消耗來自：幫助中心![]()
。 Standby NameNode：備NameNode，與主NameNode中的數(shù)據(jù)保持同步；隨時(shí)準(zhǔn)備在主NameNode出現(xiàn)異常時(shí)接管其服務(wù)。 Journalnode 高可用性（High availability，HA）集群下，用于同步主備NameNode之間的元數(shù)據(jù)信息。 ZKFC來自：幫助中心![]()
本文介紹了【開源Hive部署指導(dǎo)書】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的namenode相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
本文介紹了【【FusionInsight產(chǎn)品】【HDFS checkpoint同步】為什么使用HTTP】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的namenode相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFile(FSNamesystem.java:2308) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.cre來自：幫助中心![]()
nameservices'='hacluster', 'dfs.ha.namenodes.hacluster'='24,25', 'dfs.namenode.rpc-address.hacluster.24'='主NameNodeIP地址:RPC通信端口', 'dfs.namenode.rpc-address.hacluster來自：幫助中心![]()
hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:842) ?at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB來自：幫助中心![]()
ENGINE = HDFS('hdfs://{namenode_ip}:{dfs.namenode.rpc.port}/tmp/secure_ck.txt', 'TSV') 表1 參數(shù)解釋 參數(shù) 說明 namenode_ip NameNode實(shí)例節(jié)點(diǎn)IP。 在FusionInsight來自：幫助中心![]()
對。 參數(shù)解釋 “job.properties”文件中包含的各參數(shù)及其含義，請參見表1。 表1 參數(shù)含義 參數(shù) 含義 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任務(wù)處理時(shí)使用的MapReduce隊(duì)列名來自：幫助中心![]()
hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getFileInfo(NameNodeRpcServer.java:1014) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolS來自：幫助中心![]()
hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getFileInfo(NameNodeRpcServer.java:1014) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolS來自：幫助中心![]()
hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFile(FSNamesystem.java:2308) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.cre來自：幫助中心![]()
remotenn1”和“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn2”不區(qū)分主備NameNode。NameNode實(shí)例的業(yè)務(wù)IP可登錄FusionInsight Manager頁面，選擇“集群 > 服務(wù) > HDFS > 實(shí)例”獲?。?span style='color:#C7000B'>NameNode RPC來自：幫助中心![]()
集群間拷貝”，配置以下參數(shù)： MRS 2.x及之前版本，在“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn1”填寫對端集群其中一個(gè)NameNode實(shí)例的業(yè)務(wù)IP和RPC端口，在“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.re來自：幫助中心![]()
用戶的文件和目錄，同時(shí)在NameNode中生成一個(gè)文件對象，對應(yīng)DataNode中每個(gè)文件、目錄和Block。 NameNode文件對象需要占用一定的內(nèi)存，消耗內(nèi)存大小隨文件對象的生成而線性遞增。DataNode實(shí)際保存的文件和目錄越多，NameNode文件對象總量增加，需要消耗來自：幫助中心![]()
（可配置）的方式，在一個(gè)集群中為NameNode啟動(dòng)一個(gè)熱替換的NameNode備份。當(dāng)一臺機(jī)器故障時(shí)，可以迅速地自動(dòng)進(jìn)行NameNode主備切換?；蛘弋?dāng)主NameNode節(jié)點(diǎn)需要進(jìn)行維護(hù)時(shí)，通過MRS集群管理員控制，可以手動(dòng)進(jìn)行NameNode主備切換，從而保證集群在維護(hù)期間的可用性。來自：幫助中心
看了本文的人還看了
- Hadoop 2.0 中 Active NameNode 和 Standby NameNode 是什么概念？
- Hadoop NameNode的ZKFC機(jī)制
- 詳解 SecondaryNameNode 工作流程
- HDFS中namenode故障恢復(fù)(8)
- namenode處于安全模式怎么解決？
- HDFS中SecondaryNamenode工作原理(7)
- Hadoop之HDFS03【NameNode工作原理】
- Hadoop 在關(guān)機(jī)重啟后，namenode啟動(dòng)報(bào)錯(cuò)
- Hadoop 中 NameNode 和 DataNode 的角色
- HDFS備NameNode長期故障，如何客戶端手動(dòng)checkpoint
- 配置NameNode內(nèi)存參數(shù)
- 配置NameNode內(nèi)存參數(shù)
- 恢復(fù)HDFS NameNode元數(shù)據(jù)
- 當(dāng)備NameNode存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)時(shí)，斷電后備NameNode啟動(dòng)失敗
- 備份HDFS NameNode元數(shù)據(jù)
- EditLog不連續(xù)導(dǎo)致NameNode啟動(dòng)失敗
- ALM-14036 NameNode進(jìn)入安全模式
- 優(yōu)化HDFS NameNode RPC的服務(wù)質(zhì)量
- 優(yōu)化HDFS NameNode RPC的服務(wù)質(zhì)量
- 配置客戶端NameNode黑名單功能