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本課程由臺(tái)灣大學(xué)李宏毅教授2023年開(kāi)發(fā)的課程,主要介紹大模型的頓悟時(shí)刻、大資料的重要性、另辟蹊徑——KNNLM、GPT-4神奇的能力。來(lái)自:其他
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路網(wǎng)數(shù)字化(DRIS):基于車路協(xié)同能力,包含邊緣感知服務(wù)和車路協(xié)同平臺(tái),擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力,涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景,使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:其他多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第4部分:弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised Learning。來(lái)自:其他
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華為云分布式云原生U CS 課程第4課——從Day1到Day2全周期加速,多云現(xiàn)代化應(yīng)用交付運(yùn)維。從現(xiàn)代化應(yīng)用的交付和運(yùn)維兩個(gè)角度展開(kāi),介紹云原生時(shí)代下的可持續(xù)交付模型GitOps,多云應(yīng)用的交付過(guò)程觀測(cè);并通過(guò)場(chǎng)景演示,介紹華為云UCS敏捷高效的多云DevOps平臺(tái)構(gòu)建方式。來(lái)自:其他
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