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- phpredis 內(nèi)容精選 換一換
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本課主要講述Spark基本概念，了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的異同點。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三種常用組件的特點。來自：其他本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務(wù)器進行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。來自：其他
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對鯤鵬云服務(wù)和云上運維感興趣的人員，以及企業(yè)系統(tǒng)管理員 學(xué)習(xí)zabbix分布式監(jiān)控系統(tǒng)原理，基于鯤鵬云服務(wù)完成zabbix搭建 掌握云服務(wù)知識，掌握zabbix端到端部署流程 通過華為云搭建zabbix分布式監(jiān)控系統(tǒng)，提升系統(tǒng)管理能力 企業(yè)上云后的運維挑戰(zhàn) Zabbix監(jiān)控系統(tǒng)云端部署實踐來自：其他本課主要講解大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)HDFS和解決分布式應(yīng)用中經(jīng)常遇到的一些 數(shù)據(jù)管理 問題的ZooKeeper 分布式服務(wù)框架。通過本章的學(xué)習(xí)，為后續(xù)組件學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。來自：其他
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本課程主要介紹華為云 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 的服務(wù)介紹、功能特性及典型使用場景。來自：其他![]()
了解DevCloud開發(fā)流程，學(xué)會分布式文件系統(tǒng)搭建和使用 了解分布式文件系統(tǒng)，解決文件共享問題，能夠通過DevCloud進行項目的云上實踐 人才云招聘平臺解決方案 人才云招聘平臺項目云上實踐 人才云招聘平臺介紹 人才云招聘平臺技術(shù)原理 了解華為云的各種云服務(wù)，了解一站式云端DevOps平臺來自：其他![]()
Apache Flink是為分布式、高性能的流處理應(yīng)用程序打造的開源流處理框架。Flink不僅能提供同時支持高吞吐和exactly-once語義的實時計算，還能提供批量數(shù)據(jù)處理。相較于市面上的其他數(shù)據(jù)處理引擎，它采用的是基于流計算來模擬批處理。來自：其他![]()
本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署ceph集群，使能鯤鵬BoostKit中g(shù)lz壓縮，驗證glz壓縮同lz4壓縮優(yōu)勢場景。來自：其他![]()
當(dāng)今社會隨著5G、AI、云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)庫不僅要做到高可用和高可靠，同時也要具備處理海量數(shù)據(jù)的極致性能。那么華為云數(shù)倉GaussDB (DWS)作為華為云重量級產(chǎn)品之一，是如何針對海量數(shù)據(jù)處理做到極致性能的呢？本課程將聚焦極致性能調(diào)優(yōu)來為大家揭秘PB級分布式數(shù)倉GaussDB (DWS)的性能調(diào)優(yōu)黑科技。來自：其他![]()
對開展業(yè)務(wù)遷移感興趣的社會大眾 通過對Discuz論壇遷移方案的深入理解完成業(yè)務(wù)遷移體驗 通過Discuz論壇的遷移掌握軟件遷移的常見流程，掌握華為云遷移服務(wù)的使用 了解業(yè)務(wù)遷移工作實施流程，通過Discuz遷移實踐掌握常見華為云遷移服務(wù)的使用 實驗演示 上云遷移概述 Discuz遷移上云最佳實踐介紹來自：其他![]()
學(xué)習(xí)相關(guān)云服務(wù)知識和論壇網(wǎng)站的整體架構(gòu)，完成論壇搭建的實踐 掌握云服務(wù)知識，掌握搭建網(wǎng)站的流程 熟悉華為云服務(wù)，體驗云上快速搭建網(wǎng)站 搭建Discuz論壇網(wǎng)站實踐 數(shù)據(jù)庫之MySQL數(shù)據(jù)庫 Web服務(wù)器之Apache 搭建網(wǎng)站所需華為云服務(wù) 場景與解決方案 應(yīng)用所學(xué)知識，完成實踐 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識來自：其他![]()
5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級語法知識，包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句，用戶自定義函數(shù)和存儲過程；以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容，包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。來自：其他![]()
本實驗是基于MapReduce組件和Spark組件對用戶選課分布進行統(tǒng)計分析。以課程為樣本點，基于聚類算法對課程進行分類，找出每個樣本所包含的屬性，包括學(xué)習(xí)優(yōu)秀率、測驗通過率、選課人數(shù)的學(xué)生比例等，從而進一步分析影響線上學(xué)習(xí)體驗的主要因素。來自：其他![]()
通過回顧分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)，全方位介紹數(shù)據(jù)倉庫的分布式計劃，并對計劃的執(zhí)行方式進行分析，最后通過實踐案例進行計劃的對比。來自：其他![]()
本課程主要介紹Java函數(shù)式編程，及函數(shù)式編程接口定義、方法引用。來自：其他![]()
本實驗旨在指導(dǎo)用戶如何購買分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱D CS ）并建立與ECS的連接，如何對購買的DCS實例進行一些日常操作與配置管理，以及如何使用DCS與RDS搭配，提高web網(wǎng)站訪問的性能。來自：其他![]()
ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：其他![]()
通過示例項目 workerman-todpole，覆蓋軟件開發(fā)全生命周期，為研發(fā)PHP項目的企業(yè)或個人提供上云指導(dǎo)。來自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進行高效率的機器學(xué)習(xí)。本課程包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)介紹、業(yè)界發(fā)展以及分布式訓(xùn)練初步實現(xiàn)。來自：其他
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