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  • sql的執(zhí)行順序 內(nèi)容精選 換一換
  • 通過(guò)云備份,可立即恢復(fù)到最近一次沒(méi)有受黑客攻擊或病毒入侵備份時(shí)間點(diǎn)。 數(shù)據(jù)被誤刪 通過(guò)云備份,可立即恢復(fù)到刪除前備份時(shí)間點(diǎn),找回被刪除數(shù)據(jù)。 應(yīng)用程序更新出錯(cuò) 通過(guò)云備份,可立即恢復(fù)到應(yīng)用程序更新前備份時(shí)間點(diǎn),使系統(tǒng)正常運(yùn)行。 云服務(wù)器宕機(jī) 通過(guò)云備份,可立即恢復(fù)到宕機(jī)之前備份時(shí)間點(diǎn),使服務(wù)器能再次正常啟動(dòng)。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL概述 NoSQL概述 時(shí)間:2021-06-17 15:00:13 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL,也稱作“Not Only SQL”, “non-relational”。 泛指區(qū)別于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 NOSQL具有易擴(kuò)展、高性能等特點(diǎn)。 文中課程
    來(lái)自:百科
  • sql的執(zhí)行順序 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語(yǔ)法入門(mén) SQL語(yǔ)法入門(mén) 時(shí)間:2020-12-17 09:11:50 HCIA- GaussDB 系列課程。在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)庫(kù)基本知識(shí)基礎(chǔ)上,本課程主要講述了SQL語(yǔ)句基本概念和分類,GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符,每
    來(lái)自:百科
    Service,簡(jiǎn)稱VSS)是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行 漏洞掃描 一種安全檢測(cè)服務(wù)。可以幫助您快速檢測(cè)出您網(wǎng)站存在漏洞,提供詳細(xì)漏洞分析報(bào)告,并針對(duì)不同類型漏洞提供專業(yè)可靠修復(fù)建議。 具有OWASP TOP10和WASC漏洞檢測(cè)能力,支持掃描22種類型以上漏洞。 鏈接:https://support
    來(lái)自:百科
  • sql的執(zhí)行順序 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL PostgreSQL 時(shí)間:2020-11-05 10:51:19 PostgreSQL是一種特性非常齊全自由軟件對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(ORDBMS),它支持大部分SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了很多其他現(xiàn)代特性,如復(fù)雜查詢、外鍵、觸發(fā)器
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    在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定主備實(shí)例,單擊主實(shí)例名稱。 在“基本信息”,在“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊“數(shù)據(jù)庫(kù)引擎”處,單擊“升級(jí)”。 在彈出框中,選擇升級(jí)方式,單擊“確定”。 立即升級(jí):系統(tǒng)會(huì)立即升級(jí)您數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)升級(jí):系統(tǒng)會(huì)在您設(shè)置可維護(hù)時(shí)間段內(nèi),升級(jí)您數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。
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    提供慢SQL檢測(cè),并給出對(duì)應(yīng)優(yōu)化建議。 · 高速訪問(wèn) 搭配同一地域 彈性云服務(wù)器 ,通過(guò)內(nèi)網(wǎng)通信,縮短應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間,并節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。 · 優(yōu)質(zhì)硬件 華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)服務(wù)器硬件,穩(wěn)定、高性能。 · SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測(cè),并給出對(duì)應(yīng)優(yōu)化建議。 · 高速訪問(wèn) 搭配同一地域彈性云
    來(lái)自:專題
    og”兩個(gè)參數(shù)是控制磁盤(pán)寫(xiě)入策略以及數(shù)據(jù)安全性關(guān)鍵參數(shù)。當(dāng)兩個(gè)參數(shù)為不同值時(shí),在性能,安全角度下會(huì)產(chǎn)生不同影響。 排查RDS for MySQL CPU使用率高原因和解決方法 使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL時(shí),如果您CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫(xiě)
    來(lái)自:專題
    免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 免費(fèi)MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為研發(fā)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)勢(shì) 華為研發(fā)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 16:42:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為自主研發(fā)計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),支持跨3AZ高可用集群,相比社區(qū)版具有分鐘級(jí)計(jì)算擴(kuò)容、秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 MySQL Workbench數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 時(shí)間:2021-05-31 18:50:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況一欄中,你可以看到已有的數(shù)據(jù)庫(kù),以及數(shù)據(jù)庫(kù)下各級(jí)對(duì)象基本情況。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),兩者存在許多顯著不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言;
    來(lái)自:百科
    華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何定義表 SQL如何定義表 時(shí)間:2021-07-02 11:31:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間關(guān)系。所涉及SQL語(yǔ)句如下表所示。 文中課程 更多
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    Central,Grails,JcenterJava開(kāi)源組件 Maven Central,Grails,JcenterJava開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像下載 .NET平臺(tái)開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像下載 Ruby語(yǔ)言開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù)
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    CarbonData是一種新型Apache Hadoop本地文件格式,使用先進(jìn)列式存儲(chǔ)、索引、壓縮和編碼技術(shù),以提高計(jì)算效率,有助于加速超過(guò)PB數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)查詢,可用于更快交互查詢。同時(shí),CarbonData也是一種將數(shù)據(jù)源與Spark集成高性能分析引擎。 圖1 CarbonData基本架構(gòu)
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    PostgreSQL使用EVS作為存放數(shù)據(jù)云盤(pán),本身具有三副本冗余,提供9個(gè)9數(shù)據(jù)持久性,還通過(guò)跨區(qū)域復(fù)制、AZ內(nèi)反親和等技術(shù)方案,保障實(shí)例可靠性和可用性。 RDS for SQL Server使用EVS作為存放數(shù)據(jù)云盤(pán),本身具有三副本冗余,提供9個(gè)9數(shù)據(jù)持久性,還通過(guò)跨區(qū)域復(fù)制、AZ內(nèi)反親和等技術(shù)方案,保障實(shí)例的可靠性和可用性。
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    MCV統(tǒng)計(jì)來(lái)幫助那些字段值非均勻分布查詢生成更優(yōu)化查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表查詢也做了較大改進(jìn),特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)表,而結(jié)果只需從幾個(gè)有限分區(qū)提取數(shù)據(jù)查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表操作,支持不阻塞查詢情況下新增分區(qū)。
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    源數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL帳號(hào)具備表1權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限設(shè)置: 本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例所在region保持一致。
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    在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性和組織表中數(shù)據(jù)排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序,其指定范圍是連續(xù)。 5.在經(jīng)常需要排序列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序
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