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使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析。也可以使用Spark提供的第三方工具JD BCS erver連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能:CarbonData與Spark SQL完全兼容,支持所有可以直接在Spark SQL上運行的SQL查詢操作。 簡單來自:專題
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EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計劃,發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬+,其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該表僅對字段“is_deleted”添加了一個索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢無索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后,實例在來自:專題游戲用什么數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)快速入門 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL版本升級 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦來自:專題
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