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b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢(xún)時(shí)如果只帶有a字段上的過(guò)濾條件,一般也會(huì)利用組合索引進(jìn)行查詢(xún)。 4.不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。 同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷(xiāo)遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引,與一個(gè)多列唯一索引等價(jià),應(yīng)使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。來(lái)自:專(zhuān)題使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析。也可以使用Spark提供的第三方工具JD BCS erver連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能:CarbonData與Spark SQL完全兼容,支持所有可以直接在Spark SQL上運(yùn)行的SQL查詢(xún)操作。 簡(jiǎn)單來(lái)自:專(zhuān)題
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EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃,發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬(wàn)+,其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該表僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢(xún)無(wú)索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后,實(shí)例在來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:百科
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藍(lán)凌數(shù)字辦公管理平臺(tái)配套服務(wù) 降低成本 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶(hù)能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶(hù)能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。來(lái)自:專(zhuān)題
,尤其是對(duì)索引和分區(qū)子系統(tǒng),大大提升了各種操作訪問(wèn)/查詢(xún)的效率。在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場(chǎng)景下具有較高穩(wěn)定性,并且所有操作都可以在SQL中完成,無(wú)需來(lái)回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入,提高開(kāi)發(fā)效率。每一次的改進(jìn)和優(yōu)化都是對(duì)技術(shù)的追求和對(duì)客戶(hù)的用心服務(wù),華為云RDS for PostgreSQL 12 版本的推出,更是對(duì)這一理念的具體實(shí)踐。來(lái)自:百科
云知識(shí) MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 時(shí)間:2021-05-31 18:46:58 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的SQL編輯窗口,可以: 編輯、格式化和執(zhí)行各類(lèi)SQL語(yǔ)句; 在SQL編輯過(guò)程會(huì)根據(jù)用戶(hù)輸入進(jìn)行自動(dòng)聯(lián)想并提供補(bǔ)全建議。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語(yǔ)法入門(mén) SQL語(yǔ)法入門(mén) 時(shí)間:2020-12-17 09:11:50 HCIA-GaussDB系列課程。在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)庫(kù)基本知識(shí)的基礎(chǔ)上,本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類(lèi),GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類(lèi)型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符,每來(lái)自:百科
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