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車牌識(shí)別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識(shí)別車輛特征,如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別來(lái)自:云商店聯(lián)想API后點(diǎn)擊補(bǔ)全,自動(dòng)導(dǎo)入SDK后,將AK、Sk等參數(shù)補(bǔ)全,調(diào)用補(bǔ)全代碼既可以完成 語(yǔ)音識(shí)別 。 軟件開(kāi)發(fā)小白的未來(lái)展望 速度已經(jīng)不是計(jì)算機(jī)發(fā)展的方向了,有了云計(jì)算,計(jì)算機(jī)只需要作為一個(gè)客戶端就可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的計(jì)算,計(jì)算機(jī)的發(fā)展前景應(yīng)該是趨向于小型化,良好的交互和鮮明的個(gè)性化。作為軟件開(kāi)發(fā)初學(xué)者需要嘗試挑戰(zhàn)新技術(shù),認(rèn)準(zhǔn)目標(biāo)不斷前進(jìn)。來(lái)自:百科
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以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫(kù)模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉結(jié)合,計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫(kù)和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)顯著特征。比如和分布式處理技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的 云數(shù)據(jù)庫(kù) 等。來(lái)自:百科
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> 系統(tǒng)和安全 > 系統(tǒng) > 遠(yuǎn)程設(shè)置”。進(jìn)入“系統(tǒng)屬性”頁(yè)面。選擇“遠(yuǎn)程”頁(yè)簽,在“遠(yuǎn)程桌面”欄,選擇“允許遠(yuǎn)程連接到此計(jì)算機(jī)”。單擊“確定”。在用戶本地計(jì)算機(jī)上使用遠(yuǎn)程登錄工具“mstsc”登錄Windows彈性 彈性云服務(wù)器 。單擊“開(kāi)始”菜單。在“搜索程序和文件”中,輸入“ms來(lái)自:專題為了支持更多的并發(fā)性,SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是垂直擴(kuò)展的,即增加處理能力并使用更快的計(jì)算機(jī),以便可以更快地處理相同的數(shù)據(jù)集。 因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中,所以操作的性能瓶頸可能涉及許多表,所有這些表都需要通過(guò)提高計(jì)算機(jī)性能來(lái)提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大的擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是水平擴(kuò)展的。來(lái)自:百科
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