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- cpu使用率過高 內(nèi)容精選 換一換
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Linux云服務(wù)器卡頓怎么辦？ 當(dāng)您發(fā)現(xiàn)云服務(wù)器的運(yùn)行速度變慢或云服務(wù)器突然出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)斷開現(xiàn)象，則可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過 云監(jiān)控服務(wù) 創(chuàng)建過告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時，系統(tǒng)會自動發(fā)送告警給您。 Linux服務(wù)器無法訪問外網(wǎng) 從Linux云服務(wù)器訪問外部網(wǎng)絡(luò)來自：專題自定義監(jiān)控 NPD監(jiān)控 資源監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo) 指標(biāo)含義 CPU分配率 分配給工作負(fù)載使用的CPU占比。 內(nèi)存分配率 分配給工作負(fù)載使用的內(nèi)存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內(nèi)存使用率 內(nèi)存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)到節(jié)點(diǎn)的速度，單位KB/s。來自：專題
- cpu使用率過高 相關(guān)內(nèi)容
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TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過程中，隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化，最初申請的存儲容量可能會和實(shí)際使用量存在偏差，Tauru來自：專題來自：百科
- cpu使用率過高 更多內(nèi)容
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推流端出現(xiàn)卡頓。當(dāng)推流端出現(xiàn)卡頓時，您可以參照如下幾方面逐一排查問題。 設(shè)備配置 推流過程中會占用一定比例的CPU，硬件配置較差的低端設(shè)備，在推流過程中若整體CPU使用率超過80%以上，畫面會出現(xiàn)不同程度的卡頓，花屏等現(xiàn)象，會影響到視頻的采集，導(dǎo)致片源質(zhì)量下降影響用戶端的觀看。您來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯等，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1來自：百科![]()
3、如果在某段時間內(nèi)（如5min），磁盤的使用率出現(xiàn)多次（如5次）不低于某特定值（如85%）的情況，則發(fā)出相應(yīng)云監(jiān)控告警。 說明： 云監(jiān)控告警詳細(xì)配置方法，詳見《云監(jiān)控用戶指南》中“告警規(guī)則管理”。 如果CPU、內(nèi)存使用率長期較高，且無法擴(kuò)容磁盤容量，可以選擇變更CPU和內(nèi)存規(guī)格。 采取措施： 收到與磁盤空間利用率有關(guān)的告警：來自：百科![]()
Linux云服務(wù)器卡頓怎么辦？ 當(dāng)您發(fā)現(xiàn)云服務(wù)器的運(yùn)行速度變慢或云服務(wù)器突然出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)斷開現(xiàn)象，則可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過云監(jiān)控服務(wù)創(chuàng)建過告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時，系統(tǒng)會自動發(fā)送告警給您。 Linux服務(wù)器無法訪問外網(wǎng)怎么辦 從Linux云服務(wù)器訪問外來自：專題![]()
當(dāng)您發(fā)現(xiàn)云服務(wù)器的運(yùn)行速度變慢或云服務(wù)器突然出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)斷開的情況，則可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU利用率過高導(dǎo)致。 Windows云服務(wù)器帶寬流量過高或CPU利用率高，您可以按如下步驟進(jìn)行排查： 1、問題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU利用率高的進(jìn)程。 Windows操作系統(tǒng)本身提供了較多工具可以定位問來自：專題![]()
在丟包或時延過高的問題。本節(jié)操作以Tracert和MTR工具為例，介紹如何診斷丟包或時延過高的網(wǎng)絡(luò)問題根因。 在云服務(wù)器上訪問其他網(wǎng)絡(luò)資源時，出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)卡頓。執(zhí)行ping命令，存在丟包或時延過高的問題。本節(jié)操作以Tracert和MTR工具為例，介紹如何診斷丟包或時延過高的網(wǎng)絡(luò)問題根因。來自：專題![]()
通過監(jiān)控ECS或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標(biāo)，確保ECS或BMS的正常使用，避免因?yàn)閷Y源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運(yùn)行。 處理異常場景 云監(jiān)控服務(wù)會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時發(fā)送告警信息，讓您及時獲取異常通知，查詢異常原因。 擴(kuò)容場景 對CPU使用率、內(nèi)存來自：百科![]()
成本開支、提高可用性和容錯能力的優(yōu)勢。適用以下場景： 訪問流量較大的論壇網(wǎng)站，業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測，需要根據(jù)實(shí)時監(jiān)控到的云服務(wù)器CPU使用率、內(nèi)存使用率等指標(biāo)對云服務(wù)器數(shù)量進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。 電商網(wǎng)站，在進(jìn)行大型促銷活動時，需要定時增加云服務(wù)器數(shù)量和帶寬大小，以保證促銷活動順利進(jìn)行。來自：百科![]()
RDS——排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 云數(shù)據(jù)庫 RDS——下載備份文件和恢復(fù)數(shù)據(jù) 云數(shù)據(jù)庫 RDS——使用RDS MySQL搭建WordPress 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS ——排查DDS實(shí)例CPU使用率高的問題 安全防護(hù)最佳實(shí)踐 為您提供安全防護(hù)來自：專題![]()
享內(nèi)存空間和連接獨(dú)占內(nèi)存空間求和，計(jì)算出MySQL最大可使用的內(nèi)存空間，幫助客戶在線查看內(nèi)存相關(guān)參數(shù)配置是否在合理范圍內(nèi)，避免出現(xiàn)內(nèi)存使用率過高等問題。 如當(dāng)前參數(shù)設(shè)置不在合理范圍內(nèi)，可在內(nèi)存參數(shù)設(shè)置診斷頁面，按需設(shè)置參數(shù)規(guī)格。該特性設(shè)置的參數(shù)值僅用于計(jì)算，不會真正修改其實(shí)例參數(shù)來自：百科![]()
行的操作，當(dāng)滿足伸縮條件時，系統(tǒng)會自動觸發(fā)一次伸縮活動。 2、目前系統(tǒng)中支持以下三種伸縮策略： 告警策略：基于云監(jiān)控系統(tǒng)告警數(shù)據(jù)（例如CPU使用率），自動增加、減少或設(shè)置指定數(shù)量的云服務(wù)器。 定時策略：基于配置的某個時間點(diǎn)，自動增加、減少或設(shè)置指定數(shù)量的云服務(wù)器。 周期策略：按照來自：百科![]()
供服務(wù)器的系統(tǒng)級、主動式、細(xì)顆粒度監(jiān)控服務(wù)。數(shù)據(jù)采集頻率為1分鐘1次。除了CPU使用率等指標(biāo)外，還可以支持內(nèi)存使用率（Linux）等指標(biāo)。針對主機(jī)內(nèi)活躍進(jìn)程還可以進(jìn)行進(jìn)程監(jiān)控，默認(rèn)采集活躍進(jìn)程消耗的CPU、內(nèi)存，以及打開的文件數(shù)量等信息。進(jìn)行延遲、錯誤信息主動上報(bào)，提前發(fā)現(xiàn)有問題的服務(wù)并采取擴(kuò)容、降級等相關(guān)措施。來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云盤存儲的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，具體實(shí)例規(guī)格類型如下： 規(guī)格 說明 適用場景 通用型（推薦） 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源，通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性價比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。來自：專題![]()
簽查看到如下指標(biāo)信息。 CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理內(nèi)存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：顯存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。來自：專題![]()
原來申請的數(shù)據(jù)庫存儲容量不能滿足需求時，支持為實(shí)例進(jìn)行存儲擴(kuò)容。 變更規(guī)格 當(dāng)創(chuàng)建的實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格無法滿足業(yè)務(wù)需求時，可以在控制臺進(jìn)行CPU和內(nèi)存規(guī)格變更。 當(dāng)創(chuàng)建的實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格無法滿足業(yè)務(wù)需求時，可以在控制臺進(jìn)行CPU和內(nèi)存規(guī)格變更。 備份與恢復(fù) · 支持設(shè)置自動備份策略和實(shí)時手動備來自：專題![]()
通過監(jiān)控ECS或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標(biāo)，確保ECS或BMS的正常使用，避免因?yàn)閷Y源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運(yùn)行。 處理異常場景： 云監(jiān)控服務(wù)會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時發(fā)送告警信息，讓您及時獲取異常通知，查詢異常原因。 擴(kuò)容場景： 對CPU使用率、來自：專題![]()
容，并可以自由組合多種彈性策略以應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期的突發(fā)流量浪涌。 全方位容器狀態(tài)監(jiān)控 云容器實(shí)例支持監(jiān)控容器運(yùn)行的資源使用率，包括CPU、內(nèi)存、GPU和顯存的使用率，方便您實(shí)時掌控容器運(yùn)行的狀態(tài)。 支持專屬容器實(shí)例 云容器實(shí)例提供專屬容器實(shí)例，基于高性能物理服務(wù)器運(yùn)行Kata容器，來自：百科
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