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分布式緩存服務(wù)D CS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16來自:專題問題。 緩存過期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如來自:專題
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社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存Memcached來滿足,比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過10萬的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問。來自:百科
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用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口 存畫像,推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用高斯Redis實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 :六大秒級(jí)能力盤點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲(chǔ)來自:專題
根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁(yè)面放在緩存中,從而加快頁(yè)面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L來自:百科
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