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易擴展 1、靈活對接不同的代碼托管服務。 2、支持用戶自定義構建環(huán)境。 3、支持不同的源碼托管服務。 4、支持用戶持續(xù)集成集群。 構建成本低 1、按照實際占用的資源及時長支付相應費用，杜絕企業(yè)硬件資源及維護資金投入，有效降低構建成本。 2、服務器由CodeArts統一維護，大幅降低成本。來自：專題-988 轉1 華為云咨詢電話：950808或4000-955-988 轉1 華為云專業(yè)的服務團隊，致力于為您提供專業(yè)的售前購買咨詢服務，及完善的售后技術服務，助您云上無憂來自：專題
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供Web漏洞防護配置的最佳實踐。 Web應用防火墻支持防護Apache、Spring等0Day漏洞，高危0Day漏洞防護規(guī)則最快2小時更新，本實踐將以Java Spring框架遠程代碼執(zhí)行高危漏洞防護為例，提供Web漏洞防護配置的最佳實踐。 了解詳情 CC攻擊防御 Web應用防火來自：專題![]()
了解更多 Web漏洞防護最佳實踐 本小節(jié)主要介紹Web應用防火墻如何防護Web應用漏洞及0Day高危漏洞，以Java Spring框架遠程代碼執(zhí)行高危漏洞的防護方式為例，介紹 WAF 漏洞防護的最佳實踐。 本小節(jié)主要介紹Web應用防火墻如何防護Web應用漏洞及0Day高危漏洞，以Java來自：專題![]()
DoS攻擊挑戰(zhàn)，可提供毫秒級攻擊響應、多維度行為分析及機器學習、防御策略自動調優(yōu)，精確識別各種復雜DDoS攻擊，以保護您的業(yè)務連續(xù)性。 華為云 DDoS防護 提供全球化服務，以應對DDoS攻擊挑戰(zhàn)，可提供毫秒級攻擊響應、多維度行為分析及機器學習、防御策略自動調優(yōu)，精確識別各種復雜DDoS攻擊，以保護您的業(yè)務連續(xù)性。來自：專題![]()
第三方應用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描、跨站請求偽造等攻擊，保護Web服務安全穩(wěn)定。WAF支持云模式、獨享模式兩種部署模式，各部署模式支持防護的對象說明如下： • 云模式：域名接入，華為云、非華為云或云下的Web業(yè)務 • 獨享模式：域名或IP接入，華為云上的Web業(yè)務 DDo來自：專題![]()
移動應用安全常見問題 安全漏洞報告中問題文件或者漏洞特征信息為空? 安全漏洞掃描結果中，我們會展示相關的問題文件及特征信息，但是在實際報告會發(fā)現存在問題文件或者漏洞特征信息為空的情況。 這是因為部分檢查項是針對全局性的，不針對某個文件，所以存在問題文件跟漏洞特征信息為空情況，屬于正常現象。來自：專題![]()
彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力，且實例類型豐富，可滿足用戶高并發(fā)及快速數據訪問的業(yè)務訴求。分布式緩存服務Redis可實現實例8秒創(chuàng)建、單節(jié)點性能提升300%、可以G單位進行彈性擴展、提供可視化WebCli訪問Redis。 華為云分布式緩存服務Redis提供即開即用、安全可來自：專題![]()
應用托管服務優(yōu)勢 多種方式極速上云 支持web、微服務、APIs等多種類型應用，以代碼倉、軟件包或鏡像包形式一鍵部署上云，并內置Java、GO、PHP、Node.JS、Docker等多種運行環(huán)境 極致彈性低成本 根據自定義指標制定彈性伸縮策略，實現秒級伸縮及極致按需計費，最大化節(jié)約成本 高可靠高韌性來自：專題![]()
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4、支持防護非標準端口：Web應用防火墻除了可以防護標準的80，443端口外，還支持非標準端口188個。 5、精準訪問防護：基于豐富的字段和邏輯條件組合，打造強大的精準訪問控制策略。 6、掃描器爬蟲防護：自定義掃描器與爬蟲規(guī)則，用于阻斷非授權的網頁爬取行為，添加定制的惡意爬蟲、掃描器特征，使爬蟲防護更精準。來自：百科![]()
發(fā)、故障恢復等問題。 高性能極速運行時 事件函數提供毫秒級函數啟動、函數擴容、函數調用，秒級故障中斷檢測及秒級故障恢復。 便捷完備的工具鏈 提供完備的日志、調用鏈、debug及監(jiān)控能力，支撐開發(fā)者“三步”上線函數應用。 限制 事件函數受限于事件格式（事件源），開發(fā)者在開發(fā)過程中需要遵循函數平臺的函數開發(fā)規(guī)則。來自：專題![]()
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行用戶”、以及“最近掃描時間”。 ● 自啟動項的歷史變動記錄包括“服務器名稱/IP”、“變動狀態(tài)”、“路徑”、“文件HASH”、“運行用戶”和“最近掃描時間”。 實時檢測 Web站點 統計、展示存放Web內容的目錄及對外提供訪問的站點信息，您可以查看所有目錄及權限、以及和站點所關聯訪問路徑、對外端口、關鍵進程等信息。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數來自：百科
