- 回調(diào)機(jī)制 內(nèi)容精選 換一換
-
AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載來自:專題基于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的多時(shí)間點(diǎn)特性,不需增量日志回放,可直接實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)回滾。 3. 并行高速備份、恢復(fù) 備份及恢復(fù)邏輯下沉到各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),本地訪問數(shù)據(jù)并直接與第三方存儲(chǔ)系統(tǒng)交互,高并發(fā)高性能。 4. 快速實(shí)例恢復(fù) 通過異步數(shù)據(jù)拷貝+按需實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加載機(jī)制, GaussDB (for MySQL) 實(shí)例可在數(shù)分鐘內(nèi)達(dá)到完整功能可用。來自:百科
- 回調(diào)機(jī)制 相關(guān)內(nèi)容
-
來自:專題,包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實(shí)時(shí)日志等功能。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的構(gòu)建-總體性能調(diào)優(yōu) GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。來自:專題
- 回調(diào)機(jī)制 更多內(nèi)容
-
轉(zhuǎn)碼,提供了4個(gè)預(yù)置的系統(tǒng)模板,同時(shí)也支持根據(jù)實(shí)際需求自定義轉(zhuǎn)碼模板。您可以參考如下步驟配置轉(zhuǎn)碼模板,也可參考視頻指導(dǎo)來操作。若您需要通過回調(diào)獲取轉(zhuǎn)碼完成情況,請(qǐng)?jiān)谵D(zhuǎn)碼前配置消息訂閱。 視頻點(diǎn)播 服務(wù)音視頻管理 音視頻上傳后,您可以在“音視頻管理”頁面使用轉(zhuǎn)碼、分類、CDN預(yù)熱、音頻提取、信息一鍵導(dǎo)出等功能。來自:專題
成密鑰的API,證書簽發(fā)和管理中的配置文件機(jī)制等等。 編譯和測試方式 軟件測試 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測試 2.測試軟件 執(zhí)行以下命令,查看OpenSSL版本。 openssl version 系統(tǒng)回顯如下: OpenSSL 1.0.2k-fips來自:百科
智能優(yōu)化器內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)基數(shù)估計(jì)、計(jì)劃選擇準(zhǔn)確率以及端到端業(yè)務(wù)性能倍數(shù)提升。突破了基于AI的參數(shù)自調(diào)優(yōu)、慢SQL診斷、索引推薦等關(guān)鍵技術(shù),使得調(diào)優(yōu)任務(wù)的時(shí)間代價(jià)由天級(jí)降為分鐘級(jí);構(gòu)建庫內(nèi)原生AI引擎,為用戶提供數(shù)據(jù)庫內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)與推理能力,性能提升5-20倍。雖然被制裁,華為不能進(jìn)來自:百科
實(shí)現(xiàn)用戶信息集中存儲(chǔ)以及用戶在各應(yīng)用系統(tǒng)中賬號(hào)的集中管理。結(jié)合用戶管理的不同場景,如入職、調(diào)崗、返聘、離職等,提供自動(dòng)化創(chuàng)建、權(quán)限變更、賬號(hào)禁用、賬號(hào)刪除等功能。 實(shí)現(xiàn)用戶信息集中存儲(chǔ)以及用戶在各應(yīng)用系統(tǒng)中賬號(hào)的集中管理。結(jié)合用戶管理的不同場景,如入職、調(diào)崗、返聘、離職等,提供自動(dòng)化創(chuàng)建、權(quán)限變更、賬號(hào)禁用、賬號(hào)刪除等功能。來自:專題
時(shí)序的監(jiān)控變得復(fù)雜且困難。這種異步執(zhí)行模式給函數(shù)調(diào)用的監(jiān)控帶來不確定性和挑戰(zhàn)。 3.故障排查和調(diào)優(yōu)的困難: 在 Serverless 應(yīng)用中,由于函數(shù)的短暫性和動(dòng)態(tài)性,故障排查和性能調(diào)優(yōu)相較傳統(tǒng)架構(gòu)更加困難。當(dāng)函數(shù)調(diào)用出現(xiàn)異?;蛐阅芟陆禃r(shí),如何快速定位問題的根源、進(jìn)行故障排查和性能優(yōu)化成為開發(fā)團(tuán)隊(duì)面臨的重要挑戰(zhàn)。來自:百科
AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載來自:專題
AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載來自:專題
GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計(jì)建議 GaussDB 數(shù)據(jù)庫遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實(shí)驗(yàn) 認(rèn)證考試 理論考試 實(shí)驗(yàn)考試來自:專題
MySQL) 在永安保險(xiǎn)的解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫 性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法,并基于GaussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫 入門指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載來自:專題
- 業(yè)務(wù)事件回調(diào)
- Java回調(diào)函數(shù)的通俗理解
- Go并發(fā)之同步異步、異步回調(diào)
- 驅(qū)動(dòng)開發(fā):內(nèi)核監(jiān)控進(jìn)程與線程回調(diào)
- mysql事務(wù)回滾機(jī)制概述
- 7.1 Windows驅(qū)動(dòng)開發(fā):內(nèi)核監(jiān)控進(jìn)程與線程回調(diào)
- 應(yīng)用回調(diào)機(jī)制提升服務(wù)的代碼質(zhì)量
- 6.9 Windows驅(qū)動(dòng)開發(fā):內(nèi)核枚舉進(jìn)線程ObCall回調(diào)
- C語言學(xué)習(xí)第26篇---函數(shù)與指針分析 回調(diào)函數(shù)
- Java 回調(diào)函數(shù) 與 觀察者模式