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函數(shù)流是一個面向無服務(wù)器計算領(lǐng)域，編排無服務(wù)器分布式應(yīng)用的工作流服務(wù)?；谠?span style='color:#C7000B'>服務(wù)，用戶可以通過Low Code以及可視化的方式將多個獨立的無服務(wù)器函數(shù)用順序、分支、并行等方式輕松編排成一個完整的應(yīng)用，并提供監(jiān)控和管理平臺，用于診斷和調(diào)試應(yīng)用。 函數(shù)流是一個面向無服務(wù)器計算領(lǐng)域，編排無來自：專題![]()
主要介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、多機多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時，也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開 模型訓(xùn)練加速 收起 展開 針對AI訓(xùn)練場景中大模來自：專題![]()
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為 GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景，為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價比的通用計算平臺，可用于支撐各類 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)、BI(Business來自：百科![]()
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中的上半部分有3個Operator對應(yīng)的是3個Task。 圖3中下半部分是上半部分的一個并行版本，對每一個Task都并行化為多個Subtask，這里只是演示了2個并行度，sink算子是1個并行度。 Flink關(guān)鍵特性： 流式處理 高吞吐、高性能、低時延的實時流處理引擎，能夠提供ms級時延處理能力。來自：百科![]()
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