- 存儲器同步讀寫 內(nèi)容精選 換一換
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oSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 存儲池性能 存儲池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫延時、IOPS和吞吐量。 IOPS:每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量:每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫延時:連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需的最小時間間隔。 表1 存儲池性能數(shù)據(jù)表 參數(shù) 高IO 超高IO來自:專題為文件系統(tǒng)創(chuàng)建普通用戶可讀寫的子目錄 方案概述 應(yīng)用場景 文件系統(tǒng)創(chuàng)建成功后,文件系統(tǒng)默認(rèn)情況下只有root用戶具有讀寫權(quán)限。root用戶可以根據(jù)需要,可以授權(quán)多個普通用戶訪問權(quán)限,并在文件主目錄下為每個普通用戶創(chuàng)建多個子目錄并掛載至主目錄上,同時使普通用戶擁有讀寫權(quán)限。 操作流程 為來自:專題
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可通過讀寫分離技術(shù),在主節(jié)點(diǎn)上寫,從備節(jié)點(diǎn)讀,從而提升緩存的整體讀寫能力。 讀寫分離:在主備實(shí)例的基礎(chǔ)上,增加掛載Proxy節(jié)點(diǎn)和ELB節(jié)點(diǎn),通過ELB節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,將不同請求分發(fā)到Proxy節(jié)點(diǎn),Proxy節(jié)點(diǎn)識別用戶讀寫請求,將請求發(fā)送到主節(jié)點(diǎn)或備節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)讀寫分離。來自:專題Day4——集群讀寫分離和主從讀寫分離 第5章 Day5——在線遷移(全量和增量) 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱D CS )業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)例類型來自:百科
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云存儲網(wǎng)關(guān)共享上傳的數(shù)據(jù)最終存儲在 OBS 標(biāo)準(zhǔn)存儲類型桶中,建立共享后本地網(wǎng)關(guān)能同步綁定OBS桶中對象。 一個網(wǎng)關(guān)最多能同時訪問多少客戶端? 目前一個網(wǎng)關(guān)最多支持1024個并發(fā)訪問客戶端。當(dāng)設(shè)置了可讀客戶端或讀寫客戶端權(quán)限時,可同時訪問的客戶端數(shù)為設(shè)置客戶端個數(shù)。 一個網(wǎng)關(guān)最多能存放多少個文件?來自:專題
,單擊“下一步”。選擇空間大小時,需要考慮 GaussDB 擴(kuò)容后的磁盤使用率應(yīng)該小于85%。只有低于85%時,才可以讓實(shí)例從只讀狀態(tài)恢復(fù)為可讀寫狀態(tài)。 4、規(guī)格確認(rèn)。 a.如果GaussDB擴(kuò)容需要重新選擇,單擊“上一步”,回到上個頁面,修改新增大小。 b.如果確認(rèn)無誤,單擊“提交”,提交擴(kuò)容。來自:專題
客戶痛點(diǎn):數(shù)據(jù)量難預(yù)測,數(shù)據(jù)庫運(yùn)維困難,擴(kuò)容難 服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G | 存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:讀寫分離,動態(tài)添加只讀,數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴(kuò)展;數(shù)據(jù)庫分庫分表,水平彈性擴(kuò)展,滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 客戶痛點(diǎn):數(shù)據(jù)量難預(yù)測,數(shù)據(jù)庫運(yùn)維困難,擴(kuò)容難來自:專題
式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。它提供分庫分表、讀寫分離、彈性擴(kuò)容等能力,而且服務(wù)器集群管理對用戶完全透明,用戶通過 DDM 管理控制臺進(jìn)行數(shù)據(jù)庫運(yùn)維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 介紹頁入口,詳情請點(diǎn)擊鏈接 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 成長地圖入口,詳情請點(diǎn)擊鏈接來自:百科