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  • 純文本 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云 內(nèi)容審核 Moderation 的產(chǎn)品規(guī)格包括內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-音頻和 內(nèi)容審核-視頻 。它具有多種優(yōu)勢(shì),如語(yǔ)義理解和變體識(shí)別能力強(qiáng);語(yǔ)音場(chǎng)景支持非文字違規(guī)識(shí)別;多模態(tài)審核能夠從聲音、動(dòng)作、圖像、文本等多維度進(jìn)行審核;不碰數(shù)據(jù),不會(huì)動(dòng)客戶現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù),不做任何形式保存,在內(nèi)存態(tài)識(shí)別完成后立即釋放。
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    觀眾提供更高效的觀會(huì)體驗(yàn),方便對(duì)內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控 速度快 實(shí)時(shí)識(shí)別直播語(yǔ)音內(nèi)容 識(shí)別準(zhǔn)確 語(yǔ)音識(shí)別 準(zhǔn)確率高 即時(shí)文本錄入 即時(shí)文本錄入 手機(jī)APP上實(shí)時(shí)錄音并即時(shí)提供轉(zhuǎn)寫的文本,例如語(yǔ)音輸入法等,方便后期文字處理和內(nèi)容存檔,省去記錄的人力和時(shí)間成本,大幅提升了轉(zhuǎn)換效率 高效便捷 快速記錄音頻內(nèi)容
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  • 純文本 相關(guān)內(nèi)容
  • 在很多人眼里,遇到頁(yè)數(shù)比較多的文檔時(shí),選中大段文本可是一個(gè)功夫活——手拖鼠標(biāo)下移,身體不敢有一時(shí)疏漏。一個(gè)不小心就前功盡棄。 有沒有更簡(jiǎn)單的辦法呢?有! 你只需要把鼠標(biāo)定位在文本最開始的位置,按住shift鍵不放,再將鼠標(biāo)定位在文本結(jié)束位置,點(diǎn)擊左鍵。所有的文本就選中,超級(jí)方便。 想要成為人人羨慕的文字達(dá)人!
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    視頻:從本地選擇視頻文件。 文本:手工輸入文本內(nèi)容。 音頻:從本地選擇音頻文件。 說明 商品名稱 商品名稱 描述 商品描述 類別 商品類別。設(shè)置以后,自動(dòng)成為商品的標(biāo)簽,方便搜索商品。 產(chǎn)品素材 合成商品的素材。 包括如下內(nèi)容: 貼圖:從本地選擇圖片。 視頻:從本地選擇視頻文件。 文本:手工輸入文本內(nèi)容。
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  • 純文本 更多內(nèi)容
  • )。 我想通過華為云現(xiàn)有技術(shù)快速幫助我解決AI 語(yǔ)音交互 問題。 目前語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用非常廣泛,語(yǔ)音客服質(zhì)檢(識(shí)別客服、客戶的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過文本檢索)、會(huì)議記錄(對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識(shí)別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄)、語(yǔ)音短消息(通過語(yǔ)音發(fā)送或者接收短消息時(shí),
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    鐘。 在線錄音:在線錄制音頻。錄音時(shí)長(zhǎng)不能超過5分鐘,為保證音頻生成的效果,請(qǐng)保持錄音環(huán)境安靜無噪音。支持試聽錄制生成的語(yǔ)音。 文本驅(qū)動(dòng):通過輸入文本,選擇聲音的方式,生成播報(bào)內(nèi)容。不能超過2000字。 單擊聲音圖標(biāo),會(huì)彈出聲音對(duì)話框,可以選擇需要使用的聲音。 無標(biāo)注的系統(tǒng)聲音,均為免費(fèi)聲音,可直接選用。
    來自:專題
    限于截?cái)嗪蟮膬?nèi)容以及各個(gè)通知方式的支持能力,例如截?cái)嗪蟮膬?nèi)容是不合法的Markdown或者HTML,則可能導(dǎo)致通知失敗。對(duì)于短信、語(yǔ)音等文本格式的內(nèi)容,一般內(nèi)容截?cái)嗖粫?huì)導(dǎo)致通知失敗。 建議根據(jù)通知方式的限制合理配置內(nèi)容模板,避免內(nèi)容超長(zhǎng)導(dǎo)致通知失敗。各個(gè)通知方式的限制如下(中文、英文、數(shù)字或標(biāo)點(diǎn)符號(hào)都算一個(gè)字符):
    來自:專題
    ASR,RASR):將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語(yǔ)音識(shí)別更快。 短語(yǔ)音識(shí)別(Automatic Speech Recognition,ASR):將時(shí)長(zhǎng)低于1min的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。 語(yǔ)音合成 (Text To Speech, TTS ):是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語(yǔ)音的服務(wù)。 定制語(yǔ)音合成(Text
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    知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。以知識(shí)表示為例,文本語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)圖譜都蘊(yùn)含了大量的知識(shí),文本中的知識(shí)通常是非結(jié)構(gòu)化的,圖譜里的知識(shí)則是結(jié)構(gòu)化的,針對(duì)一些下游任務(wù),需要將其對(duì)齊進(jìn)行統(tǒng)一的表示。比如,KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來進(jìn)行統(tǒng)一表示,它將文本通過LLM轉(zhuǎn)成embedding表示,然后把KG
    來自:百科
    提供RESTful規(guī)范API接口,并提供服務(wù)SDK,方便客戶使用與集成;幫助客戶減少人力成本,節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過文本檢索,檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息。 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識(shí)別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄。 語(yǔ)音短消息
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    aarch64 0:2.2.5-9.el7 Complete! 2.運(yùn)行和驗(yàn)證 查看figlet命令是否能將普通文本變成大字母顯示。 figlet linux “linux”為待測(cè)試普通終端文本。 回顯信息如下,則表示figlet安裝成功。 _ _ | (_)_ __ _ ___ __ | |
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    自動(dòng)學(xué)習(xí)/Workflow計(jì)費(fèi)項(xiàng):計(jì)費(fèi)說明 KV簡(jiǎn)介 線上課 按需付費(fèi)使用:自動(dòng)學(xué)習(xí)(新版) 高頻常見問題 創(chuàng)建短信模板:請(qǐng)求參數(shù) 文本摘要(基礎(chǔ)版):請(qǐng)求示例 文本摘要(基礎(chǔ)版):響應(yīng)示例 文本摘要(領(lǐng)域版):請(qǐng)求示例 信息技術(shù)人才培養(yǎng):方案優(yōu)勢(shì) 線上課:發(fā)布線上課 行業(yè)AI大賽&培訓(xùn)專業(yè)服務(wù):服務(wù)內(nèi)容
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    華為云 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 是款優(yōu)秀的 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 服務(wù),實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別(Real-time ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語(yǔ)音識(shí)別更快。可應(yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DNN(
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    什么是Dockerfile 什么是Dockerfile 時(shí)間:2021-06-30 18:42:02 Dockerfile是一個(gè)用來構(gòu)建鏡像的文本文件,文本內(nèi)容包含了一條條構(gòu)建鏡像所需的指令和說明。 Docker通過讀取Dockerfile中的指令自動(dòng)生成映像。 Dockerfile可以使用在命令行中調(diào)用任何命令。
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    國(guó)際/港澳臺(tái)短信支持根據(jù)模板、手機(jī)號(hào)碼、發(fā)送結(jié)果篩選指定發(fā)送時(shí)間(連續(xù)不大于24小時(shí))的發(fā)送詳情。 其中,手機(jī)號(hào)碼需要輸入帶國(guó)家碼不帶+號(hào)的數(shù)字號(hào)碼,如:2412000000(加蓬號(hào)碼)。 支持快速篩選查看最近1小時(shí)/最近24小時(shí)的發(fā)送詳情。 3.查看發(fā)送詳情。 “發(fā)送結(jié)果”為“
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    公機(jī)器人軟件,集成NLP、 OCR 、RPA和知識(shí)圖譜等文本智能技術(shù),降低人工成本和人為錯(cuò)誤,提高運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 達(dá)觀RPA是為企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的智能辦公機(jī)器人軟件,集成NLP、OCR、RPA和知識(shí)圖譜等文本智能技術(shù),降低人工成本和人為錯(cuò)誤,提高運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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    能夠快速地提取出圖片中的文本信息,并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),那么我們就能夠?qū)崿F(xiàn)很多智能化的應(yīng)用場(chǎng)景,提升我們的業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。 OCR是什么?OCR是在線文字識(shí)別服務(wù)的簡(jiǎn)稱,它可以識(shí)別圖片或掃描件中的文本信息,并將其轉(zhuǎn)換為可編輯、可存儲(chǔ)、可檢索的文本格式。華為云文字識(shí)別OCR
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    e ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語(yǔ)音識(shí)別更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語(yǔ)言。 用戶通過調(diào)用API接口,將語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果,用戶
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    類型指定為文件類,可包含圖片、音頻或視頻等場(chǎng)景,可以在“預(yù)測(cè)”頁(yè)簽添加圖片進(jìn)行服務(wù)預(yù)測(cè)。 JSON文本預(yù)測(cè) ModelArts支持文本預(yù)測(cè),如果您的輸入類型為文本,請(qǐng)注意測(cè)試服務(wù)文本應(yīng)小于12MB。 圖片預(yù)測(cè) ModelArts支持圖片預(yù)測(cè),如果您的輸入類型為圖片,請(qǐng)注意測(cè)試服務(wù)
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    實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫服務(wù),用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能: 文本時(shí)間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳,從而通過搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句:通過提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征,并結(jié)合語(yǔ)音特征,智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別:支持在中文句子識(shí)別
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    每個(gè)音頻文件時(shí)長(zhǎng)為5~15秒,不能超過15秒,否則會(huì)導(dǎo)致聲音模型訓(xùn)練失敗。 每個(gè)音頻文件需要匹配一個(gè)文本txt文件,且音頻內(nèi)容必須與文本內(nèi)容完全一致,示例如圖2所示。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準(zhǔn)備好音頻文件后,就可以上傳至 MetaStudio 控制臺(tái),進(jìn)行聲音訓(xùn)練。詳細(xì)操作如下所示:
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