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- 易語(yǔ)言讀區(qū)a數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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頁(yè)重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù)； 共享訪問(wèn)（單寫多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫帶來(lái)的寫放大，減少磨損，減小時(shí)延； 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量； 采用新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和硬件來(lái)自：百科內(nèi)，連續(xù)多次SELECT請(qǐng)求會(huì)根據(jù)權(quán)重配比，路由到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，由于主節(jié)點(diǎn)與讀節(jié)點(diǎn)之前存在復(fù)制時(shí)延，并且各個(gè)讀節(jié)點(diǎn)的復(fù)制時(shí)延大小不一定完全相同，可能會(huì)導(dǎo)致每次SELECT請(qǐng)求得到的結(jié)果存在差異，因此默認(rèn)情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)代理只能保證數(shù)據(jù)的最終一致。 TaurusDB會(huì)話一致性 由來(lái)自：專題
- 易語(yǔ)言讀區(qū)a數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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單機(jī)實(shí)例 采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性價(jià)比。 單機(jī)版出現(xiàn)故障后，無(wú)法保障及時(shí)恢復(fù)。 · 個(gè)人學(xué)習(xí)。 · 微型網(wǎng)站。 · 中小企業(yè)的開發(fā)測(cè)試環(huán)境。 主備實(shí)例 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可來(lái)自：專題點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 跨可用區(qū)部署 將主備實(shí)例部署在不同的AZ（可用區(qū)域）內(nèi)，節(jié)點(diǎn)間電力與網(wǎng)絡(luò)均物理隔離。您可以將應(yīng)用程序也進(jìn)行跨AZ部署，從而達(dá)到數(shù)據(jù)與應(yīng)用全部高可用。 在創(chuàng)建Redis或者M(jìn)emcached主備實(shí)例時(shí)，可以勾選“跨可用區(qū)部署”，然后為備節(jié)點(diǎn)選擇可用區(qū)。 將主備實(shí)例部署在來(lái)自：專題
- 易語(yǔ)言讀區(qū)a數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
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11:32:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 云小課 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是只讀節(jié)點(diǎn) 只讀節(jié)點(diǎn)是一種只支持讀，不支持寫的節(jié)點(diǎn)類型。為了擴(kuò)展主節(jié)點(diǎn)的讀請(qǐng)求能力， DDS 提供具備獨(dú)立連接地址的只讀節(jié)點(diǎn)，適合獨(dú)立系統(tǒng)直連訪問(wèn)，以緩解大量讀請(qǐng)求給主節(jié)點(diǎn)造成的壓力。 應(yīng)用場(chǎng)景 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有寫請(qǐng)求，但是有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)來(lái)自：百科![]()
通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào)，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。來(lái)自：專題![]()
區(qū)域。 多可用區(qū) 可用區(qū)指在同一區(qū)域下，電力、網(wǎng)絡(luò)隔離的物理區(qū)域，可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通，不同可用區(qū)之間物理隔離。RDS支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫(kù)主備實(shí)例，以提供故障切換能力和高可用性。 身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制 身份認(rèn)證 用戶訪問(wèn)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS時(shí)支持對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證，包含密碼驗(yàn)證和 IAM 驗(yàn)證兩種方式。來(lái)自：專題![]()
組織，分布在各個(gè)slice 服務(wù)； Slice 冗余保存； 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫(kù)可以分配多個(gè) Slice，訪問(wèn)隔離； 存儲(chǔ)和處理日志記錄； 維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁(yè)； 服務(wù)數(shù)據(jù)頁(yè)讀請(qǐng)求。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????來(lái)自：百科![]()
2、存儲(chǔ)自動(dòng)擴(kuò)容，最大支持4TB。 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB 1、最多添加15只讀，由于共享存儲(chǔ)，添加只讀節(jié)點(diǎn)所需時(shí)間與數(shù)據(jù)量大小無(wú)關(guān)，且無(wú)需增加一份存儲(chǔ)。 2、存儲(chǔ)自動(dòng)擴(kuò)容，最大支持128TB。 可用性? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 故障自動(dòng)倒換，RTO通常小于30秒。 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB來(lái)自：專題![]()
租戶所在區(qū)域支持3個(gè)及以上可用區(qū)時(shí)，支持跨3個(gè)可用區(qū)部署。此時(shí)，mongos節(jié)點(diǎn)可以選擇單可用區(qū)或多可用區(qū)部署，config和shard組的主、備、隱藏點(diǎn)分別部署在主、備、第三可用區(qū)，實(shí)現(xiàn)跨可用區(qū)容災(zāi)。 ⑦ 目前不支持將現(xiàn)有三節(jié)點(diǎn)副本集直接升級(jí)到集群模式。 什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS副本集？來(lái)自：專題![]()
在非阻塞連接上發(fā)送任何命令或數(shù)據(jù)之后，調(diào)用PQflush。如果返回1，則等待套接字變?yōu)?span style='color:#C7000B'>讀或?qū)懢途w。如果為寫就緒狀態(tài)，則再次調(diào)用PQflush。如果已經(jīng)讀到，調(diào)用PQconsumeInput，然后再次調(diào)用PQflush。重復(fù)，直到PQflush返回0。(必須檢查讀就緒，并用PQconsumeInput排出輸入，因?yàn)?來(lái)自：專題![]()
用區(qū)故障容災(zāi)的能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可完成云上批量部署游戲平臺(tái)資源。 一鍵輕松部署，即可完成云上批量部署游戲平臺(tái)資源。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似，備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave)，對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫(kù)（主機(jī)）上完成；把查詢請(qǐng)求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
。 可用區(qū) 一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨(dú)立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與來(lái)自：專題![]()
什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫(kù)包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，以及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移指南 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自：專題![]()
理隔離。有的區(qū)域支持單可用區(qū)和多可用區(qū)，有的區(qū)域只支持單可用區(qū)。 例如：北京一的客戶，VPC子網(wǎng)部署在可用區(qū)三，購(gòu)買RDS主備實(shí)例時(shí)選擇可用區(qū)一、可用區(qū)二也是可以的，這三個(gè)可用區(qū)之間是互通的。 為了達(dá)到更高的可靠性，即使您選擇了單可用區(qū)部署主實(shí)例和備實(shí)例，RDS也會(huì)自動(dòng)將您的主實(shí)來(lái)自：專題![]()
單機(jī)實(shí)例 采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性價(jià)比。 單機(jī)版出現(xiàn)故障后，無(wú)法保障及時(shí)恢復(fù)。 • 個(gè)人學(xué)習(xí)。 • 微型網(wǎng)站。 • 中小企業(yè)的開發(fā)測(cè)試環(huán)境。 主備實(shí)例 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可來(lái)自：專題![]()
分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree，相比WT，寫性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲(chǔ)RDMA；來(lái)自：百科![]()
改， GaussDB 服務(wù)會(huì)根據(jù)您的配置，自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除。 區(qū)域和可用區(qū) 我們用區(qū)域和可用區(qū)來(lái)描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域（Region）：從地理位置和來(lái)自：專題![]()
15xlarge.8 5250000 表3 I3型 彈性云服務(wù)器 NVMe單盤指標(biāo) 指標(biāo) 性能 磁盤容量 1.6T 讀IOPS（4KB隨機(jī)讀） 750000 寫IOPS（4KB隨機(jī)寫） 200000 讀吞吐量 2.9 GB/s 寫吞吐量 1.9 GB/s 訪問(wèn)時(shí)延 微秒級(jí) 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-16 16:55:38 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)有以下這些優(yōu)勢(shì)： 1. 超高性能：百萬(wàn)級(jí)QPS； 2. 高擴(kuò)展性：1寫15只讀節(jié)點(diǎn)，128TB存儲(chǔ)；來(lái)自：百科
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