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  • 易語言讀區(qū)a數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實現(xiàn)獨立容錯和自愈服務(wù); 共享訪問(單寫多)。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢 避免隨機寫帶來的寫放大,減少磨損,減小時延; 充分利用 SSD 的隨機性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計算和存儲轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量; 采用新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和硬件
    來自:百科
    即可輕松完成數(shù)據(jù)庫的搭建和日常管理維護工作。 哪些業(yè)務(wù)場景需要應(yīng)用云數(shù)據(jù)庫 網(wǎng)站業(yè)務(wù)(Web應(yīng)用) 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請求寫少多,可使用云數(shù)據(jù)庫只讀實例水平擴展讀負(fù)載能力;搭配分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 使用,實現(xiàn)自動讀寫分離和負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請求寫少多,可使用云數(shù)據(jù)庫只讀實例水平擴
    來自:專題
  • 易語言讀區(qū)a數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 單機實例 采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比,它只包含一個節(jié)點,但具有高性價比。 單機版出現(xiàn)故障后,無法保障及時恢復(fù)。 · 個人學(xué)習(xí)。 · 微型網(wǎng)站。 · 中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境。 主備實例 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可
    來自:專題
    11:32:21 數(shù)據(jù)庫 云小課 文檔數(shù)據(jù)庫 什么是只讀節(jié)點 只讀節(jié)點是一種只支持,不支持寫的節(jié)點類型。為了擴展主節(jié)點的請求能力, DDS 提供具備獨立連接地址的只讀節(jié)點,適合獨立系統(tǒng)直連訪問,以緩解大量請求給主節(jié)點造成的壓力。 應(yīng)用場景 在對數(shù)據(jù)庫沒有寫請求,但是有大量請求的應(yīng)用場
    來自:百科
  • 易語言讀區(qū)a數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 點的個數(shù)。 跨可用區(qū)部署 將主備實例部署在不同的AZ(可用區(qū)域)內(nèi),節(jié)點間電力與網(wǎng)絡(luò)均物理隔離。您可以將應(yīng)用程序也進行跨AZ部署,從而達到數(shù)據(jù)與應(yīng)用全部高可用。 在創(chuàng)建Redis或者Memcached主備實例時,可以勾選“跨可用區(qū)部署”,然后為備節(jié)點選擇可用區(qū)。 將主備實例部署在
    來自:專題
    區(qū)域。 多可用區(qū) 可用區(qū)指在同一區(qū)域下,電力、網(wǎng)絡(luò)隔離的物理區(qū)域,可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通,不同可用區(qū)之間物理隔離。RDS支持在同一個可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫主備實例,以提供故障切換能力和高可用性。 身份認(rèn)證與訪問控制 身份認(rèn)證 用戶訪問云數(shù)據(jù)庫RDS時支持對數(shù)據(jù)庫用戶進行身份驗證,包含密碼驗證和 IAM 驗證兩種方式。
    來自:專題
    通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號,從而達到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。
    來自:專題
    區(qū)故障容災(zāi)的能力。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。 一鍵部署 一鍵輕松部署,即可完成云上批量部署游戲平臺資源。 一鍵輕松部署,即可完成云上批量部署游戲平臺資源。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口常見問題
    來自:專題
    在非阻塞連接上發(fā)送任何命令或數(shù)據(jù)之后,調(diào)用PQflush。如果返回1,則等待套接字變?yōu)?span style='color:#C7000B'>讀或?qū)懢途w。如果為寫就緒狀態(tài),則再次調(diào)用PQflush。如果已經(jīng)讀到,調(diào)用PQconsumeInput,然后再次調(diào)用PQflush。重復(fù),直到PQflush返回0。(必須檢查就緒,并用PQconsumeInput排出輸入,因為
    來自:專題
    分布式存儲基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲引擎 基于LSMTree,相比WT,寫性能更好; 本地SSDCache,優(yōu)化性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù),性能更好; 明確的備份時間點。 5. On going 性能優(yōu)化:基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲RDMA;
    來自:百科
    租戶所在區(qū)域支持3個及以上可用區(qū)時,支持跨3個可用區(qū)部署。此時,mongos節(jié)點可以選擇單可用區(qū)或多可用區(qū)部署,config和shard組的主、備、隱藏點分別部署在主、備、第三可用區(qū),實現(xiàn)跨可用區(qū)容災(zāi)。 ⑦ 目前不支持將現(xiàn)有三節(jié)點副本集直接升級到集群模式。 什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS副本集?
    來自:專題
    時間:2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機模式相似,備機(Backup)上升為從機(Slave),對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(主機)上完成;把查詢請求,分配到庫(從機)。 優(yōu)點 提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場景。
    來自:百科
    。 可用區(qū) 一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量,與
    來自:專題
    組織,分布在各個slice 服務(wù); Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個 Slice,訪問隔離; 存儲和處理日志記錄; 維護和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁; 服務(wù)數(shù)據(jù)頁請求。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在?????????????????????
    來自:百科
    恢復(fù) GaussDB 數(shù)據(jù)庫實例到指定時間點 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 免費的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)
    來自:專題
    什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán),數(shù)據(jù)庫包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫,以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS
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    云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 登錄數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點
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    GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫_什么是數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫有哪些 免費的云數(shù)據(jù)庫_云原生數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫和本地數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 GaussDB數(shù)據(jù)庫入門_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法_高斯數(shù)據(jù)庫協(xié)議 GaussDB數(shù)
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    單機實例 采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比,它只包含一個節(jié)點,但具有高性價比。 單機版出現(xiàn)故障后,無法保障及時恢復(fù)。 • 個人學(xué)習(xí)。 • 微型網(wǎng)站。 • 中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境。 主備實例 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可
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    2、存儲自動擴容,最大支持4TB。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 1、最多添加15只,由于共享存儲,添加只讀節(jié)點所需時間與數(shù)據(jù)量大小無關(guān),且無需增加一份存儲。 2、存儲自動擴容,最大支持128TB。 可用性? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 故障自動倒換,RTO通常小于30秒。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB
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