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- 醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 華為云醫(yī)療行業(yè)解決方案有什么優(yōu)點 華為云醫(yī)療行業(yè)解決方案有什么優(yōu)點 時間：2020-09-10 09:44:09 遠程醫(yī)療行業(yè)挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一：醫(yī)療資源分布不均，內(nèi)外部通訊設(shè)備差異大，溝通不順暢 挑戰(zhàn)二：醫(yī)療學(xué)術(shù)交流等參與人數(shù)多，分布散，線下組織難度大 挑戰(zhàn)三：醫(yī)療遠程示教對現(xiàn)網(wǎng)帶寬依賴性強，視頻清晰度效果不穩(wěn)定來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱為可視化項目、可視化應(yīng)用或大屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標，從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接：https://support來自：百科華為云計算 云知識 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時間：2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC，淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢：直連數(shù)據(jù)庫，額外開銷少。來自：百科
- 醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案 更多內(nèi)容
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云知識 什么是醫(yī)療智能體 什么是醫(yī)療智能體 時間：2020-09-21 10:49:52 醫(yī)療智能體（EI Health）平臺是基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個領(lǐng)域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。平臺提供大量相關(guān)模型、算法及數(shù)據(jù)資源，是一站式的醫(yī)療研發(fā)平臺。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_安全解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_安全解決方案 時間：2021-04-29 15:48:23 安全解決方案：權(quán)限管理困難，審計合規(guī)薄弱，容災(zāi)能力欠缺 客戶痛點： 1、缺乏權(quán)限管理規(guī)范，沒有白名單，權(quán)限規(guī)劃不合理。 2、審計合規(guī)薄弱：缺乏安全來自：百科![]()
云知識 華為數(shù)據(jù)融合云解決方案 華為數(shù)據(jù)融合云解決方案 時間：2020-12-10 09:58:15 面對數(shù)字化時代，企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、效率提升等，了解企業(yè)如何應(yīng)對挑戰(zhàn)，改變被傳統(tǒng)架構(gòu)牽著鼻子走的現(xiàn)狀，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。 課程簡介 華為的數(shù)據(jù)融合解決方來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫的解決方案：業(yè)務(wù)彈性擴展，高可用 行業(yè)痛點： 1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風(fēng)險極高。 2、數(shù)據(jù)庫故障自動切換機來自：百科![]()
云上服務(wù)實現(xiàn)快速上線 18大類160+資源及服務(wù)實現(xiàn)即買即用，全域數(shù)據(jù)管理的工具云化，提升項目交付效率。 方案優(yōu)勢： 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗，提供從調(diào)研、藍圖設(shè)計、方案設(shè)計、方案驗證、運營等全流程的方法論支撐，提供數(shù)據(jù)使能咨詢、實施、運營服務(wù)，端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)來自：百科![]()
云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場景的最佳能力和來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做來自：百科![]()
2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫入并發(fā)高，擴容成本與實施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢場景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為云來自：百科![]()
算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome，深度融合人工智能技術(shù)，產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 時間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點： 1、需要金融專屬區(qū)實現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來自：百科![]()
備份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理來自：百科![]()
影像醫(yī)生對CT進行閱片時，需要查看大量的二維CT醫(yī)學(xué)影像，工作量非常大。 評估病情，醫(yī)生需要精準的測量病灶體積，需對大量的二維影像進行病灶區(qū)域勾勒，耗費大量的精力（時間以小時級別計數(shù)）。 方案優(yōu)勢 該場景下，醫(yī)療智能體具備的方案優(yōu)勢如下： 病灶的智能識別與分割。 病灶體積的自動精準測量，并與解剖學(xué)位置對應(yīng)。來自：百科![]()
云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。 目標學(xué)員來自：百科![]()
云知識 ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時間：2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接企業(yè)一切應(yīng)用與數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨云、跨地域集成，達到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。來自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。來自：專題
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