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本課程主要講述數(shù)據(jù)表的操作方法，包括表設(shè)計概述、創(chuàng)建表的方法、表中數(shù)據(jù)的操作方法；講述什么是視圖、創(chuàng)建視圖、視圖維護及使用等內(nèi)容。來自：其他本課程從知識圖譜的概述，知識抽取，知識表示，知識融合，知識加工和知識存放等方面對知識圖譜從零到一的構(gòu)建進行了全面的介紹，每個章節(jié)主要介紹了具體包含的技術(shù)和具體使用的方法，給想入門知識圖譜的讀者提供了基礎(chǔ)簡潔的學習素材。來自：其他
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本課程從知識圖譜的概述，知識抽取，知識表示，知識融合，知識加工和知識存放等方面對知識圖譜從零到一的構(gòu)建進行了全面的介紹，每個章節(jié)主要介紹了具體包含的技術(shù)和具體使用的方法，給想入門知識圖譜的讀者提供了基礎(chǔ)簡潔的學習素材。來自：其他華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自武漢大學的焦文科，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《PointRend: Image Segmentation來自：其他
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本實驗將使用華為 云知識 圖譜（KG）服務(wù)，學習使用知識圖譜平臺，將結(jié)構(gòu)化的表格數(shù)據(jù)導入到知識圖譜平臺，開通使用知識問答服務(wù)（KBQA），基于知識問題服務(wù)API，回答用戶的提問來自：其他![]()
本課程主要講述數(shù)據(jù)表的操作方法，包括表設(shè)計概述、創(chuàng)建表的方法、表中數(shù)據(jù)的操作方法；講述什么是視圖、創(chuàng)建視圖、視圖維護及使用等內(nèi)容。來自：其他![]()
本課程深入講解MySQL之視圖與索引的核心知識，課程系統(tǒng)講解視圖創(chuàng)建、查詢優(yōu)化及索引類型、結(jié)合開發(fā)者空間實操等實戰(zhàn)案例，提升學習者數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)能力。來自：其他![]()
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學習！來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的褚童，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來自：其他![]()
本課程將為你揭秘如何基于昇騰處理器實現(xiàn)基于Atlas 200DK的黑白圖像視頻上色。來自：其他![]()
通過了解圖片水印的相關(guān)場景和技術(shù)，掌握如何使用鴻蒙在畫布上繪制文字或圖像的能力。并基于鴻蒙實現(xiàn)給圖片添加文字水印和圖像水印的功能。來自：其他![]()
通過了解圖片處理的相關(guān)應用場景和技術(shù)，掌握鴻蒙Image Kit圖片處理模塊基本開發(fā)能力，體驗如何通過Image Kit技術(shù)對圖片進行處理，進而實現(xiàn)拼圖功能。來自：其他![]()
本課程將為你揭秘如何基于昇騰處理器實現(xiàn)基于Atlas 200DK的黑白圖像視頻上色。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的褚童，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來自：其他![]()
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Mongo)、DevCloud，云上部署圖書管理系統(tǒng) GaussDB (for Mongo)的購買、連接和使用，DevCloud開發(fā)過程 基于GaussDB(for Mongo)、DevCloud實現(xiàn)應用系統(tǒng)的開發(fā) 圖書管理系統(tǒng)介紹 基于MongoDB的圖書管理系統(tǒng)解決方案 基于MongoDB使用Java實現(xiàn)圖書管理系統(tǒng)實踐來自：其他![]()
本實驗基于 函數(shù)工作流 服務(wù)實踐所編寫，用于指導您使用函數(shù)工作流服務(wù)實現(xiàn)圖片壓縮的功能。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自華為云EI ModelArts開發(fā)人員Eric，從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts操作兩個方面帶領(lǐng)大家解讀《Neural來自：其他![]()
圖像搜索（ Image Search ）：基于領(lǐng)先的深度學習與圖像識別技術(shù)，結(jié)合不同應用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。來自：其他![]()
本實驗基于函數(shù)工作流服務(wù)實踐所編寫，用于指導您使用函數(shù)工作流服務(wù)實現(xiàn)圖片壓縮的功能。來自：其他![]()
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