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  • spark部署 虛擬機(jī) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-07 09:23:43 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫(kù)均采用虛擬機(jī)部署,最大化節(jié)約部署成本,同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的安全體系和運(yùn)維服務(wù),為企業(yè)最大程度減負(fù)。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì):穩(wěn)定可靠、安全保障、軟硬結(jié)合、彈性伸縮。
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    樣。除了交互式的數(shù)據(jù)分析,Spark還能夠支持交互式的數(shù)據(jù)挖掘,由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算,很方便處理迭代計(jì)算,而數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題通常都是對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代計(jì)算。除此之外,Spark能夠運(yùn)行于安裝Hadoop 2.0 Yarn的集群。之所以Spark能夠在保留MapReduc
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  • spark部署 虛擬機(jī) 相關(guān)內(nèi)容
  • 算框架,擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式:Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中,可以無(wú)縫地使用SQL語(yǔ)句亦或是DataSet
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 時(shí)間:2021-03-17 11:19:32 數(shù)字化辦公 混合云 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署,最大化的節(jié)約部署成本,數(shù)據(jù)庫(kù)采用裸金屬部署,保證數(shù)據(jù)庫(kù)的性能及原廠服務(wù)
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  • spark部署 虛擬機(jī) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)圖 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu)圖 時(shí)間:2021-03-17 11:14:42 數(shù)字化辦公 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署,最大化的節(jié)約部署成本,數(shù)據(jù)庫(kù)采用裸金屬部署,保證數(shù)據(jù)庫(kù)的性能及原廠服務(wù),同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的
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    Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè), DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是語(yǔ)言虛擬機(jī)? 什么是語(yǔ)言虛擬機(jī)? 時(shí)間:2021-03-09 16:50:53 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 虛擬機(jī)(Virtual Machine)是一種軟件對(duì)硬件的模擬實(shí)現(xiàn)。這個(gè)專用名詞被使用在兩個(gè)場(chǎng)景,一個(gè)是指整機(jī)虛擬機(jī)(例如VM Ware),另一個(gè)是編程語(yǔ)言虛擬機(jī)(例如JVM
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 虛擬機(jī)與容器的區(qū)別 虛擬機(jī)與容器的區(qū)別 時(shí)間:2020-10-13 10:25:31 虛擬機(jī)(VM)就是用來(lái)模擬計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的軟件,讓使用者可以在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行看似多臺(tái)計(jì)算機(jī)的設(shè)備。在一些需要不同類型的硬件或操作系統(tǒng)上運(yùn)行軟件的需求,虛擬機(jī)是一個(gè)好幫手,這樣就
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    靈活彈性 資源靈活配比,可以選擇鯤鵬/x86不同配比的Flavor規(guī)格,支持裸金屬、虛擬機(jī)不同部署方式;單集群支持裸金屬和虛擬機(jī)混合部署,峰谷任務(wù)可通過(guò)預(yù)先配置策略,按需自動(dòng)彈性伸縮。 高性能 基于自研CarbonData的索引、物化視圖、緩存等技術(shù),實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);自研大規(guī)模
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    安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 如何進(jìn)行部署。 幫助文檔 GaussDB 部署:購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 GaussDB部署:購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 GaussDB部署:操作場(chǎng)景 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例。 目前,GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Graylog部署方法 Graylog部署方法 時(shí)間:2020-11-06 10:08:37 簡(jiǎn)介 Graylog是一個(gè)開(kāi)源的日志聚合、分析、審計(jì)、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫(xiě),運(yùn)行時(shí)需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng) 1
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    建大數(shù)據(jù)處理中心。 集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署,其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 MRS集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺(tái),包括一鍵式部署集群能力,并提供多版本選擇,支持運(yùn)行過(guò)程中集群在無(wú)業(yè)務(wù)中斷條件下,進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時(shí)M
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    算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題,華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)(MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的
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    GaussDB部署形態(tài):副本集數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1主多副本的部署方案,3副本就是1主2備的部署方式。支持2副本獨(dú)立部署模式,該部署模式僅針對(duì)特定用戶開(kāi)放,如需配置白名單權(quán)限,您可以在管理控制臺(tái)右上角,選擇“工單 > 新建工單”,提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 2副本部署模式的限制如下:
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    。通過(guò)配置健康檢查,支持在線服務(wù)進(jìn)行無(wú)損滾動(dòng)升級(jí)。 從模板中選擇元模型 因?yàn)橄嗤δ艿哪P?span style='color:#C7000B'>配置信息重復(fù)率高,ModelArts提供模型模板方便您快捷地導(dǎo)入模型,創(chuàng)建AI應(yīng)用,而不用編寫(xiě)配置文件。 您需要根據(jù)模型格式、模型AI引擎、模型運(yùn)行環(huán)境選擇對(duì)應(yīng)的模板。 部署服務(wù) 部署類型
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    Deploy支持跨region高可用容災(zāi)部署,以及企業(yè)內(nèi)多賬號(hào)間跨賬號(hào)協(xié)同部署。 應(yīng)用部署方式 部署應(yīng)用支持三種部署方式: 立即部署部署已保存但未部署的應(yīng)用。 全新部署部署當(dāng)前已有的應(yīng)用。此方法適用于使用應(yīng)用原有的配置進(jìn)行部署。 回退部署:針對(duì)應(yīng)用的部署記錄(支持顯示最近92天的部署記錄),可選擇某
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 時(shí)間:2021-02-08 20:46:51 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,其物理部署有6個(gè)重要的特點(diǎn)。 無(wú)中心結(jié)構(gòu) 各組件無(wú)本地持久化狀態(tài) 可水平擴(kuò)展
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    介紹云服務(wù)器創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 介紹怎樣配置多個(gè)用戶同時(shí)登錄服務(wù)器 07:17 Windows云服務(wù)器配置多用戶登錄 介紹怎樣配置多個(gè)用戶同時(shí)登錄服務(wù)器 Windows云服務(wù)器配置多用戶登錄 介紹云服務(wù)器創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 06:05 介紹云服務(wù)器創(chuàng)建用戶組并授權(quán)
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    、華為資深專家徐老師現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你深入解析Python語(yǔ)言虛擬機(jī)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員掌握以下技能: 1.深入理解虛擬機(jī)的典型架構(gòu)和必要組件以及這些組件的搭建過(guò)程 2.對(duì)于虛擬機(jī)中的其他增強(qiáng)特性(例如協(xié)程,即時(shí)編譯)的開(kāi)發(fā)有基本的認(rèn)識(shí) 3
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