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  • rdc流水線觸發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 觸發(fā)觸發(fā)器 時間:2020-12-14 09:58:10 用戶通過創(chuàng)建觸發(fā)器,設置函數(shù)(工作流)的觸發(fā)條件。當符合觸發(fā)器設置的條件時,觸發(fā)觸發(fā)函數(shù)(工作流)執(zhí)行,并生成事件,作為函數(shù)(工作流)的執(zhí)行輸入。 支持的觸發(fā)器:https://support.huaweicloud
    來自:百科
    鐘即可完成。 多種觸發(fā)機制 如特定分支有代碼提交、定時執(zhí)行、手工執(zhí)行等各種流水線執(zhí)行的觸發(fā)方式。 流水線級聯(lián) 主流水線可以掛載子流水線,實現(xiàn)構建或者微服務依賴等復雜場景。 流水線 CloudPipeline 提供可視化、可定制的持續(xù)交付流水線服務,實現(xiàn)縮短交付周期和提升交付質(zhì)量的效果
    來自:百科
  • rdc流水線觸發(fā) 相關內(nèi)容
  • 功能;延時執(zhí)行任務允許當前流水線等待自定義時間后再繼續(xù)執(zhí)行;人工審核任務可以指定人員審核通過才能繼續(xù)執(zhí)行流水線;掛起流水線即掛起當前流水線。 流水線是否可以展示每條流水線的執(zhí)行歷史情況? 可以。 在流水線首頁搜索目標流水線,單擊流水線名稱,即可進入流水線運行歷史頁面。 單擊右上角
    來自:專題
    TRIGGER:參數(shù)說明 使用校驗器和觸發(fā)器:為對象配置內(nèi)嵌觸發(fā)器 開發(fā)對象:為對象配置內(nèi)嵌觸發(fā)器(可選,當需要給對象內(nèi)嵌觸發(fā)器時,請執(zhí)行該步驟) 使用校驗器和觸發(fā)器:為對象配置內(nèi)嵌觸發(fā) 云審計 服務支持的FunctionGraph操作列表 如何管理觸發(fā)器:添加目錄 如何管理觸發(fā)器:添加目錄 創(chuàng)建連接器:更多操作
    來自:百科
  • rdc流水線觸發(fā) 更多內(nèi)容
  • 運行時參數(shù)值默認為添加參數(shù)時為參數(shù)設置的默認值,可根據(jù)需要進行修改。流水線運行時在構建任務內(nèi)使用的就是此時輸入的參數(shù)值。 九、設置完參數(shù),單擊“保存”,然后單擊“執(zhí)行”,開始使用配置的參數(shù)執(zhí)行流水線。 流水線參數(shù)相關問題 代碼檢查常見問題 任務中引用的流水線參數(shù)不存在 背景信息 流水線參數(shù)可以通過“${參數(shù)名}”形式
    來自:專題
    ps 相關推薦 添加觸發(fā)器:操作步驟 創(chuàng)建觸發(fā)器:常見問題 典型示例:常見問題 如何創(chuàng)建觸發(fā)器:常見問題 如何創(chuàng)建觸發(fā)器:常見問題 使用校驗器和觸發(fā)器:為對象配置內(nèi)嵌觸發(fā)器 如何創(chuàng)建觸發(fā)器:操作步驟 開發(fā)對象:為對象配置內(nèi)嵌觸發(fā)器(可選,當需要給對象內(nèi)嵌觸發(fā)器時,請執(zhí)行該步驟) 如何創(chuàng)建觸發(fā)器:操作步驟
    來自:百科
    String 觸發(fā)器類型。 TIMER: 定時觸發(fā)器。 APIG: APIGW觸發(fā)器。 CTS : 云審計觸發(fā)器,需要先開通云審計服務。 DDS : 文檔數(shù)據(jù)庫 觸發(fā)器,需要開啟函數(shù)vpc。 DMS: 分布式消息服務觸發(fā)器,需要配置dms委托。 DIS: 數(shù)據(jù)接入服務 觸發(fā)器,需要配置dis委托。
    來自:百科
    如何使用流水線 如何使用流水線 時間:2020-09-15 14:56:29 流水線(CloudPipeline)提供可視化、可定制的自動交付流水線,幫助企業(yè)縮短交付周期,提升交付效率。 操作流程 介紹進入“流水線”服務頁面后,流水線的基本使用流程:新建流水線、配置流水線、執(zhí)行流水線等。
    來自:百科
    一、進入已創(chuàng)建的項目,單擊“持續(xù)交付 > 流水線”,進入流水線。 二、單擊“新建流水線”,進入“新建流水線”頁面。 根據(jù)界面提示填寫流水線名稱、選擇流水線源、選擇模板,然后單擊“確定”。 說明:也可以直接在流水線首頁單擊“新建流水線”,選擇流水線源時再選擇歸屬項目。 三、進入工作流配
    來自:專題
    4、支持自定義增刪改查流水線階段。 5、支持流水線階段中納管任務的串/并行執(zhí)行配置。 6、支持設置流水線執(zhí)行參數(shù)。 7、支持選定流水線部分任務執(zhí)行。 8、支持查看流水線歷史執(zhí)行記錄。 9、支持執(zhí)行計劃配置:包括持續(xù)集成、合并請求和定時執(zhí)行三種自動觸發(fā)執(zhí)行策略。 10、支持流水線事件 消息通知 及郵件通知。
    來自:專題
    trigger_id String 觸發(fā)器ID。 trigger_type_code String 觸發(fā)器類型。 TIMER: "定時觸發(fā)器。" APIG: "APIG觸發(fā)器。" CTS: "云審計服務觸發(fā)器。" DDS: " 文檔數(shù)據(jù)庫服務 觸發(fā)器。" DMS: "分布式服務觸發(fā)器。" DIS: "數(shù)據(jù)接入服務觸發(fā)器。"
    來自:百科
    華為云計算 云知識 流水線CloudPipeline免費試用 流水線CloudPipeline免費試用 時間:2020-12-03 10:07:27 免費額度: 流水線cloudpipeline服務基礎版默認開通,免費試用,提供500M存儲空間,點擊了解詳情,點擊查看其他免費產(chǎn)品。
    來自:百科
    支持編譯構建、代碼檢查、子流水線、部署、流水線控制、擴展類型、接口測試、發(fā)布等多種任務類型。 流水線階段中的任務支持串行執(zhí)行與并行執(zhí)行。 執(zhí)行狀態(tài)、執(zhí)行日志上報。 軟件包下載。 單任務執(zhí)行。 進度統(tǒng)計。 流水線參數(shù)化執(zhí)行。 提供流水線執(zhí)行歷史記錄。 子任務查看功能。 流水線統(tǒng)計功能。 支持定時執(zhí)行。
    來自:百科
    刪除指定函數(shù)的所有觸發(fā)器BatchDeleteFunctionTriggers 刪除指定函數(shù)的所有觸發(fā)器BatchDeleteFunctionTriggers 時間:2023-08-09 11:39:19 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 刪除指定函數(shù)所有觸發(fā)器設置。
    來自:百科
    trigger_id String 觸發(fā)器ID。 trigger_type_code String 觸發(fā)器類型。 TIMER: "定時觸發(fā)器。" APIG: "APIG觸發(fā)器。" CTS: "云審計服務觸發(fā)器。" DDS: "文檔數(shù)據(jù)庫服務觸發(fā)器。" DMS: "分布式服務觸發(fā)器。" DIS: "數(shù)據(jù)接入服務觸發(fā)器。"
    來自:百科
    如特定分支有代碼提交、定時執(zhí)行、手工執(zhí)行等各種流水線執(zhí)行的觸發(fā)方式 流水線級聯(lián) 主流水線可以掛載子流水線,實現(xiàn)構建或者微服務依賴等復雜場景 流水線 CloudPipeline 提供可視化、可定制的持續(xù)交付流水線服務,實現(xiàn)縮短交付周期和提升交付質(zhì)量的效果 立即體驗 1對1咨詢 [免費
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    華為云計算 云知識 流水線 CloudPipeline有什么功能 流水線 CloudPipeline有什么功能 時間:2020-09-15 14:51:24 流水線(CloudPipeline)提供可視化、可定制的自動交付流水線,幫助企業(yè)縮短交付周期,提升交付效率。 可視工作流編排
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    華為云計算 云知識 華為云容器交付流水線產(chǎn)品優(yōu)勢 華為云容器交付流水線產(chǎn)品優(yōu)勢 時間:2021-04-13 17:24:38 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 華為云容器交付流水線:降低容器技術門檻,節(jié)省容器,改造成本,簡化容器交付流程。 容器交付流水線(ContainerOps)以
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    CICD持續(xù)集成與交付:背景信息 CICD持續(xù)集成與交付:背景信息 流水線管理:使用須知 配置流水線:使用須知 流水線管理:使用須知 創(chuàng)建/配置/執(zhí)行流水線:使用須知 購買服務:購買須知 開通編譯構建服務:購買須知 管理流水線 計費說明 流水線管理
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    支持鏡像倉庫觸發(fā)器 容器鏡像服務支持容器鏡像版本更新自動觸發(fā)部署。您只需要為鏡像設置一個觸發(fā)器,通過觸發(fā)器,可以在每次鏡像版本更新時,自動更新使用該鏡像部署的應用。 支持源代碼自動鏡像構建、自動鏡像部署、容器從代碼到上線的自動化交付流水線(通過集成容器交付流水線ContainerOps)
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