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ion持有的table metadata lock阻塞，session 5執(zhí)行select操作時也同樣被阻塞，無法確定哪個session阻塞了session 4和session 5。此時，如果盲目的去kill其他session（2或3）會給線上業(yè)務帶來很大風險，因此只能等待其他session釋放該MDL鎖。來自：百科，影響執(zhí)行性能。 · 考慮使用UNION ALL，少使用UNION，注意考慮去重。 UNION ALL不去重，少了排序操作，速度相對UNION更快。 如果沒有去重的需求，優(yōu)先使用UNION ALL。 · 需要統(tǒng)計表中所有記錄數(shù)時，不要使用count(col)來替代count(*)來自：專題
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來自：百科pg_terminate_backend ---------------------- t (1 row) 顯示類似如下信息，表示用戶正在嘗試結束當前會話，此時僅會重連會話，而不是結束會話。 FATAL: terminating connection due to administrator command來自：百科
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?????????????????????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL來自：百科![]()
?????????????????????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL來自：百科![]()
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主機或只讀節(jié)點偶現(xiàn)磁盤占用高，如何處理？ 原因分析： MySQL內部在執(zhí)行復雜SQL時，會借助臨時表進行分組（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，當內存空間不夠時，便會使用磁盤空間。 排查思路： 1.因為其他只讀節(jié)點磁盤占用空間正常，且是偶爾出來自：專題![]()
來自：百科![]()
率先為開發(fā)者提供Holesky網(wǎng)絡節(jié)點托管服務，憑借前瞻性Web3思維突破、精益求精的執(zhí)行力，穩(wěn)步推進項目革新。加之華為云NES團隊深諳「去中心化」對于構建底層基礎設施可信安全的重要性，在當前節(jié)點大多分布于北美歐洲的市場格局中，華為云NES積極參與以太坊生態(tài)建設，于新加坡局點激活來自：百科![]()
?????????????????????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL來自：百科![]()
學生只關注自己各科的成績。如果把老師錄入數(shù)據(jù)作為原始表，那么學生查看自己的成績就要用到行轉列；如果讓學生自己填寫各科的成績并匯總，然后老師去查自己學科所有學生的成績，那就是列轉行。 行轉列與列轉行的示意圖如下： 圖1 示意圖 行轉列 將多行數(shù)據(jù)轉換成一行顯示，或將一列數(shù)據(jù)轉換成多列顯示。來自：專題![]()
?????????????????????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL來自：百科![]()
因為數(shù)據(jù)是通過一致性Hash技術均勻分布在每個節(jié)點，因此DN在處理數(shù)據(jù)的過程中，可能需要從其他DN獲取數(shù)據(jù)，GaussDB提供了三種stream流（廣播流、聚合流和重分布流）來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點間的流動。DN將結果集返回給Coordinate進行匯總。Coordinator將匯總后的結果返回給業(yè)務應用，從而提升復雜SQL查詢的性能。來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/J來自：百科![]()
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IP地址，如圖1所示。 圖1 服務器部署拓撲圖 綠色箭頭為正常訪問路徑，如果訂單管理服務或商品搜索服務兩個節(jié)點被攻陷，攻擊者會從這兩個節(jié)點去訪問數(shù)據(jù)庫的用戶信息表，意圖竊取用戶信息，就屬于數(shù)據(jù)庫的異常訪問。 在 DBSS 中可通過如下規(guī)則設置來檢測數(shù)據(jù)庫異常訪問情況： 圖2 添加數(shù)據(jù)庫異常訪問來自：專題![]()
引”優(yōu)化點為例舉例說明。 原SQL語句： SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog來自：百科![]()
復制 分析手段 GaussDB內存：分析手段 GaussDB內存：分析手段 集中式 首先查看節(jié)點整體內存使用情況，執(zhí)行以下SQL： SELECT * FROM gs_total_memory_detail; 復制 字段含義： 根據(jù)memorytype字段信息，分為以下幾種情況，進一步分析：來自：專題![]()
>“SQL模板”。 圖2 SQL模板 步驟5 在“SQL模板”頁簽下單擊“詳情”，查看select的SQL模板信息。 步驟6 在SQL詳情頁查看下方的“SQL列表”，找出在此時間段內select模板執(zhí)行耗時大于2s的數(shù)據(jù)庫dblog_test。 圖3 SQL列表 步驟7 登錄當前來自：百科
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