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通過MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程，按用戶的省份劃分為不同的類別，分析不同地區(qū)用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他通過MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程，按用戶的省份劃分為不同的類別，分析不同地區(qū)用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他
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該專業(yè)鑒定為沃土云創(chuàng)賦能課程系列的配套考試，檢測學(xué)員對云原生、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI、SaaS等技術(shù)領(lǐng)域知識的掌握情況，面向合作伙伴的技術(shù)人員來自：其他![]()
該專業(yè)鑒定為沃土云創(chuàng)賦能課程系列的配套考試，檢測學(xué)員對云原生、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI、SaaS等技術(shù)領(lǐng)域知識的掌握情況，面向合作伙伴的技術(shù)人員來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)基于Spark進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的實(shí)例?；诙鄠€課程討論表綜合分析師生互動討論對學(xué)生參與討論積極性的影響。具體來說，是統(tǒng)計(jì)有無教師參與討論情況和學(xué)生參與討論次數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)基于Spark進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的實(shí)例?；诙鄠€課程討論表綜合分析師生互動討論對學(xué)生參與討論積極性的影響。具體來說，是統(tǒng)計(jì)有無教師參與討論情況和學(xué)生參與討論次數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。來自：其他![]()
本調(diào)用MapReduce組件，統(tǒng)計(jì)用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后，對用戶選課數(shù)量直接進(jìn)行排序，分析整體用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他![]()
本調(diào)用MapReduce組件，統(tǒng)計(jì)用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后，對用戶選課數(shù)量直接進(jìn)行排序，分析整體用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他![]()
句， Spark將核心框架轉(zhuǎn)向了Spark SQL，這樣既實(shí)現(xiàn)了SQL on Spark，同樣也提高了運(yùn)行效率（Spark框架的效率大部分情況下要高于MapReduce框架）來自：其他![]()
句， Spark將核心框架轉(zhuǎn)向了Spark SQL，這樣既實(shí)現(xiàn)了SQL on Spark，同樣也提高了運(yùn)行效率（Spark框架的效率大部分情況下要高于MapReduce框架）來自：其他![]()
本課程主要介紹 GaussDB 常用的數(shù)據(jù)字典。數(shù)據(jù)字典保存了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)信息以及數(shù)據(jù)庫中所有的對象信息，是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)，用來描述數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的運(yùn)行和管理情況。GaussDB的數(shù)據(jù)字典主要包含系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖。來自：其他![]()
游戲和電競行業(yè)的發(fā)展與背景 華為云離線分析技術(shù)原理 華為云游戲數(shù)據(jù)分析解決方案 逃殺游戲用戶行為分析實(shí)踐 了解游戲和電競行業(yè)的發(fā)展歷程和現(xiàn)實(shí)情況 掌握華為云數(shù)據(jù)分析中采用技術(shù)的原理和實(shí)驗(yàn) 了解基于華為云平臺的數(shù)據(jù)分析解決方案，總體架構(gòu) 演示如何基于華為云服務(wù)進(jìn)行逃殺游戲數(shù)據(jù)分析來自：其他
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