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來(lái)自:專題GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎來(lái)自:百科
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開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過(guò)消息隊(duì)列匯總worker線程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計(jì)算、order來(lái)自:專題與其他云服務(wù)的關(guān)系:彈性文件服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 掛載磁盤:約束與限制 掛載已有數(shù)據(jù)的共享云硬盤:約束與限制 并行文件系統(tǒng) 如何查看備份中的數(shù)據(jù) 如何查看備份中的數(shù)據(jù)? 資源和成本規(guī)劃 并行文件系統(tǒng) 創(chuàng)建并行文件系統(tǒng)(Java SDK):功能說(shuō)明 文件系統(tǒng)之間遷移數(shù)據(jù):操作步驟 媒體處理 :場(chǎng)景介紹來(lái)自:百科
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) MySQL是目前最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。來(lái)自:專題
DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。來(lái)自:百科
DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) DWS后臺(tái)還通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及L來(lái)自:百科
GaussDB優(yōu)勢(shì):超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。來(lái)自:專題
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