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  • 屏蔽敏感關(guān)鍵字 內(nèi)容精選 換一換
  • DESC ][ , ... ] 使用方法 ORDER BY語句默認(rèn)按照升序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序。如果希望按照降序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序,請(qǐng)使用DESC關(guān)鍵字。 ASC默認(rèn)為NULLS FIRST即默認(rèn)NULL值為最小,NULL值在最前面, DESC默認(rèn)為NULLS LAST。 示例:查詢下表b
    來自:百科
    GROUP指定的排序方式排列,并用delimiter指定的分隔符拼接成一個(gè)字符串。 expression:必選。指定聚集列名或基于列的有效表達(dá)式,不支持DISTINCT關(guān)鍵字和VARIADIC參數(shù)。 delimiter:可選。指定分隔符,可以是字符串常數(shù)或基于分組列的確定性表達(dá)式,缺省時(shí)表示分隔符為空。 ord
    來自:專題
  • 屏蔽敏感關(guān)鍵字 相關(guān)內(nèi)容
  • 時(shí)間:2020-11-19 10:49:26 本視頻主要為您介紹華為云 視頻點(diǎn)播 服務(wù)音 視頻審核 的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 智能審核-人工審核-屏蔽或通過。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    強(qiáng),精準(zhǔn)高效鎖定敏感數(shù)據(jù)源 在專家知識(shí)庫和NLP的雙重加權(quán)下,識(shí)別能力更強(qiáng),精準(zhǔn)高效鎖定敏感數(shù)據(jù)源????? 了解詳情 全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù) 基于內(nèi)置或自定義敏感數(shù)據(jù)掃描規(guī)則,精準(zhǔn)識(shí)別定位敏感數(shù)據(jù),做進(jìn)一步安全防護(hù) 基于內(nèi)置或自定義敏感數(shù)據(jù)掃描規(guī)則,精準(zhǔn)識(shí)別定位敏感數(shù)據(jù),做進(jìn)一步安全防護(hù)
    來自:專題
  • 屏蔽敏感關(guān)鍵字 更多內(nèi)容
  • 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 產(chǎn)品功能:系統(tǒng)管理 x-apigateway-auth-type 創(chuàng)建API設(shè)計(jì):批量導(dǎo)入Swagger文件 接口關(guān)鍵字:背景信息 導(dǎo)入MOCK類型后端服務(wù)API 獲取異步任務(wù)結(jié)果:響應(yīng)參數(shù)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載CronJob語法 工作負(fù)載CronJob語法 時(shí)間:2021-07-01 09:41:16 CronJob關(guān)鍵字段: Schedule: 設(shè)置Job的周期策略; ConcurrencyPolicy: 指定 CronJob 創(chuàng)建的任務(wù)執(zhí)行時(shí)發(fā)生重疊如何處理
    來自:百科
    證件類文字識(shí)別包括身份證識(shí)別、 行駛證識(shí)別 、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、營業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、車牌識(shí)別、名片識(shí)別和VIN碼識(shí)別等等,幫助您將證件上的有效信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 OCR文字識(shí)別 支持 證件識(shí)別
    來自:百科
    。 搜索引擎:如Google和百度,這類爬蟲會(huì)爬取整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的特定信息,并且分類、排序,然后用戶可以使用關(guān)鍵字進(jìn)行結(jié)果的搜索; 信息收集:如新聞資訊聚合,這類爬蟲會(huì)根據(jù)關(guān)鍵字搜索相關(guān)聯(lián)的新聞信息,聚合呈現(xiàn)給用戶; 數(shù)據(jù)分析:如商品價(jià)格比較和股票量化交易系統(tǒng),爬蟲可以針對(duì)相同的商品
    來自:百科
    實(shí)時(shí)高效:從入庫到能夠被檢索到,時(shí)間差在數(shù)秒到數(shù)分鐘之間。 可視化:表格、折線圖、熱圖、云圖等多種圖表呈現(xiàn)方式。 站內(nèi)搜索 對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵字檢索、對(duì)電商網(wǎng)站商品進(jìn)行檢索與推薦。 實(shí)時(shí)檢索:站內(nèi)資料或商品信息更新數(shù)秒至數(shù)分鐘內(nèi)即可被檢索。 分類統(tǒng)計(jì):檢索同時(shí)可以將符合條件的商品進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。
    來自:百科
    審計(jì)日志(包含數(shù)據(jù)審計(jì)日志)支持定期壓縮、轉(zhuǎn)儲(chǔ) OBS 桶,永久保存。審計(jì)日志(包含數(shù)據(jù)審計(jì)日志)同步保存到 云日志 服務(wù)( LTS ),提供自定義關(guān)鍵字檢索功能。 3. 審計(jì)日志安全 審計(jì)日志的傳輸均采用高強(qiáng)度加密。審計(jì)日志的存儲(chǔ)支持加密及完整性校驗(yàn)。審計(jì)日志的保存支持容災(zāi)備份。 4. 審計(jì)日志消費(fèi)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job語法 工作負(fù)載Job語法 時(shí)間:2021-07-01 09:39:58 Job關(guān)鍵字段: Parallelism: 在同一時(shí)間運(yùn)行的最大的Pod的數(shù)量; Completions: 指定Job成功需要運(yùn)行成功的Pod的數(shù)量; BackoffLimit:
    來自:百科
    蒙應(yīng)用和元服務(wù)的構(gòu)建打包和批量發(fā)布,解放本地算力,提升研發(fā)效率。 一、鴻蒙開發(fā)語言托管: 支持對(duì)鴻蒙開發(fā)語言ArkTS的托管、在線編輯和關(guān)鍵字渲染功能 華為云 代碼托管服務(wù) CodeArts Repo基于Git提供分布式代碼管理和協(xié)同能力,內(nèi)置華為公司的代碼提交規(guī)范、代碼合并等多項(xiàng)代
    來自:百科
    用戶可通過專屬加密實(shí)例加密用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)(包含敏感 數(shù)據(jù)加密 、金融支付加密以及電子票據(jù)加密等),幫助用戶加密企業(yè)自身的敏感數(shù)據(jù)(如合同、交易、流水等)以及企業(yè)用戶的敏感數(shù)據(jù)(用戶身份證號(hào)碼、手機(jī)號(hào)碼等),以防止黑客攻破網(wǎng)絡(luò)、拖庫導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、內(nèi)部用戶非法訪問或篡改數(shù)據(jù)等風(fēng)險(xiǎn)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 敏感數(shù)據(jù)加密 應(yīng)用領(lǐng)
    來自:百科
    景。 高效識(shí)別 在專家知識(shí)庫和NLP的雙重加權(quán)下,識(shí)別能力更強(qiáng),高效鎖定敏感數(shù)據(jù)源。 全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù) 根據(jù)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來精確識(shí)別數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),基于多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,實(shí)現(xiàn)全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù)。 查看更多
    來自:專題
    后端云服務(wù)器,保證業(yè)務(wù)連續(xù)性。 對(duì)于有較高可靠性要求的業(yè)務(wù),可在ELB服務(wù)上添加多個(gè)后端云服務(wù)器。ELB會(huì)對(duì)后端云服務(wù)器進(jìn)行健康檢查,及時(shí)屏蔽有故障的后端云服務(wù)器,將流量轉(zhuǎn)發(fā)到其他正常的后端云服務(wù)器,提升業(yè)務(wù)整體可靠性。 彈性負(fù)載均衡 ELB 華為云彈性負(fù)載均衡( Elastic
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    動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 功能描述 政治敏感檢測(cè) 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè)
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    坐席人員登錄后臺(tái)呼叫中心后,需要將坐席簽入 –> 示閑,網(wǎng)站用戶可人工接入到示閑的坐席人員。 企業(yè)網(wǎng)站與后臺(tái)呼叫中心:可設(shè)置智能機(jī)器人自動(dòng)應(yīng)答,用戶點(diǎn)擊轉(zhuǎn)人工(或者回復(fù)轉(zhuǎn)人工關(guān)鍵字),可接通正在空閑狀態(tài)的坐席人員; 華為云客服可申請(qǐng)?jiān)囉门叮∪绻行枰钠髽I(yè)用戶快去體驗(yàn)吧! https://www.huaweicloud
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    用于控制微服務(wù)調(diào)用其他微服務(wù)的時(shí)候,強(qiáng)制返回缺省值或者拋出異常,而不將請(qǐng)求發(fā)送到目標(biāo)微服務(wù),以達(dá)到屏蔽對(duì)目標(biāo)微服務(wù)的訪問和降低其壓力的目的。 用于控制微服務(wù)調(diào)用其他微服務(wù)的時(shí)候,強(qiáng)制返回缺省值或者拋出異常,而不將請(qǐng)求發(fā)送到目標(biāo)微服務(wù),以達(dá)到屏蔽對(duì)目標(biāo)微服務(wù)的訪問和降低其壓力的目的。 降級(jí)配置示例 容錯(cuò) 當(dāng)微服務(wù)
    來自:專題
    坐席人員登錄后臺(tái)呼叫中心后,需要將坐席簽入 –> 示閑,網(wǎng)站用戶可人工接入到示閑的坐席人員 企業(yè)網(wǎng)站與后臺(tái)呼叫中心:可設(shè)置智能機(jī)器人自動(dòng)應(yīng)答,用戶點(diǎn)擊轉(zhuǎn)人工(或者回復(fù)轉(zhuǎn)人工關(guān)鍵字),可接通正在空閑狀態(tài)的坐席人員; 華為云客服可申請(qǐng)?jiān)囉门?!如果有需要的企業(yè)用戶快去體驗(yàn)吧! https://www.huaweicloud
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    計(jì)日志中關(guān)鍵字出現(xiàn)的次數(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。目前每個(gè)帳戶最多可以創(chuàng)建關(guān)鍵詞告警與SQL告警共200個(gè)。 立即使用 幫助文檔 云日志服務(wù)關(guān)鍵詞告警 LTS支持對(duì)日志流中的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),通過設(shè)置告警規(guī)則,監(jiān)控日志中的關(guān)鍵詞,通過在一定時(shí)間段內(nèi),統(tǒng)計(jì)日志中關(guān)鍵字出現(xiàn)的次數(shù)
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    基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合
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