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  • 本文介紹了【生態(tài)對接常見問題總結之集群配置篇(二)】相關內容,與您搜索的mapred相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    任務的配置可根據(jù)mapper的數(shù)量和各mapper的數(shù)據(jù)大小來進行優(yōu)化。根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的大小,優(yōu)化“客戶端安裝路徑/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的如下參數(shù): “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce
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    華為技術有限公司,HUAWEI,_,“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output.value.clas,_,“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output.value.clas,_,“mapred-site.xml”中配置“mapreduce
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    問題現(xiàn)象 怎樣在Hive提交任務的時候指定隊列? 處理步驟 在執(zhí)行語句前通過如下參數(shù)設置任務隊列,例如,提交任務至隊列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc; 隊列的名稱區(qū)分大小寫,如寫成que
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    mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3276M; // 每個Reduce Task 的JVM最大使用內存 set mapred.child.java.opts=-Xms1024M -Xmx3584M;//此參數(shù)為全局參數(shù),即對Map和Reduce統(tǒng)一設置 參數(shù)設置只對當前session有效。
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    間用逗號間隔,用戶和用戶組之間用空格間隔,舉例:userA,userB groupA,groupB。當配置為*時表示所有用戶或用戶組。 mapred supergroup,System_administrator_186 父主題: 使用Mapreduce
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    MR服務卸載時候的清理日志。 mapred-service-check.log MR服務健康狀態(tài)檢測日志。 container_{$contid} Container日志。 hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>.log MR運行日志。 mapred-switch-jhs
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