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華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經典算法，本期由來自北京大學的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經典論文算法，讓更多人來低門檻使用經典的算法。本期由來自哈爾濱工業(yè)大學的潘名揚，從任務及數據集介紹、論文概述、復現中的細節(jié)處理三個方面帶領大家解讀《M-SQL: Multi-Task來自：其他
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本課程主要介紹ArkTS語言聲明式開發(fā)范式的應用，數據類型、變量、函數的定義和應用、開發(fā)者和學員基本了解ArkTS語言聲明式開發(fā)框架的結構體、裝飾器、鏈接調用、實例化機制。來自：其他華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經典算法，本期由來自北京大學的白璐斌，從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。來自：其他
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本實驗主要描述表空間、數據庫的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存表、列存表、MOT表的創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理，同時介紹用戶、角色及schema管理和數據導入導出的各種方式。來自：其他![]()
本實驗主要描述表空間、數據庫的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存表、列存表、MOT表的創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理，同時介紹用戶、角色及schema管理和數據導入導出的各種方式。來自：其他![]()
本課程圍繞雙向鏈表與循環(huán)鏈表展開，解析其結構原理、操作邏輯及典型應用，同時介紹工業(yè)級場景下的優(yōu)化策略與實驗案例，幫助你掌握兩種鏈表的核心知識與實踐方法。來自：其他![]()
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本實驗通過Hive創(chuàng)建數據倉庫，實現hive數據倉庫的數據統(tǒng)計功能。首先，使用數據庫，然后進行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自：其他![]()
本課程主要講述SELECT語句、集函數查詢、單表查詢、多表查詢、嵌套查詢、子查詢、帶EXISTS關鍵字的子查詢，并通過案例演示SQL語句的實際應用。來自：其他![]()
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通過操作系統(tǒng)的grep工具練習正則表達式。來自：其他![]()
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本實驗基于ROMA Connect設備集成服務的能力，模擬將電表數據采集，并存儲到云端MQS的過程。來自：其他![]()
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本實驗是基于Spark進行偏好分析的實例。我們利用課程信息表，分析學生學習成績變化趨勢和學習偏好。來自：其他![]()
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本實驗是基于 MRS 服務中的Spark組件對學習偏好進行分析，并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數據表來自用戶選課評分表，通過繪制學生學習行為的關系圖，基于協同過濾算法揭示學生的學習偏好，從而分析不同類型學生學習課程的行為差異。來自：其他
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