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    MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量 數(shù)據(jù)管理 和分析平臺(tái),具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面,即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個(gè)平面采用物理隔離的方式進(jìn)行部署,保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)的安全性。
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  • 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)連接失敗排查 時(shí)間:2020-09-01 10:24:08 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶端問(wèn)題導(dǎo)致連接華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)失敗,可以從以下幾個(gè)方面檢查。 1. 彈性云服務(wù)器 的安全策略 對(duì)于Windows平臺(tái),可檢查Windows的安全策略是否開(kāi)放華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)端口。對(duì)于Linu
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    11:15:12 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍主要有對(duì)象管理、安全管理、備份恢復(fù)管理、性能管理及數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理幾個(gè)內(nèi)容。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理 物理設(shè)計(jì)工作; 物理實(shí)現(xiàn)工作。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理 防止未授權(quán)訪問(wèn),避免受保護(hù)的信息泄露; 防止安全漏洞和不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)修改;
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  • FPR(假正例率,橫坐標(biāo)),ROC曲線越接近左上角,該分類器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 將圖片根據(jù)特征值,如亮度、模糊度等劃分為幾個(gè)部分,分別測(cè)試幾個(gè)部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值 ,用于判別模型對(duì)哪個(gè)特征范圍內(nèi)的圖片效果較好。
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    本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含兩階段檢測(cè)子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測(cè)子: YOLO, SSD;成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊;圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含的兩階段檢測(cè)子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。
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    的各種命令。產(chǎn)品模型文件在描述水表的能力時(shí),可以將水表的能力劃分五個(gè)服務(wù),每個(gè)服務(wù)都需要定義各自的上報(bào)屬性或命令。說(shuō)明如下: 注:具體定義幾個(gè)服務(wù)是非常靈活的,如上面的例子可以將告警服務(wù)拆分成水壓告警服務(wù)和流量告警服務(wù),也可以將告警服務(wù)合入到水表基礎(chǔ)服務(wù)中。 華為云產(chǎn)品 華為云產(chǎn)
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    GaussDB (DWS) 與Hive的差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hi
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    時(shí)間:2021-01-29 09:54:43 “四階17步”的第三個(gè)階段,主要是按照既定方案進(jìn)行實(shí)施,并把控好遷移風(fēng)險(xiǎn)。遷移實(shí)施階段中主要包含以下幾個(gè)環(huán)節(jié):實(shí)施研討、云上資源發(fā)放、數(shù)據(jù)同步、業(yè)務(wù)切割。 遷移實(shí)施階段工作細(xì)化 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線同步,不影響現(xiàn)有業(yè)務(wù)的運(yùn)行,遷移過(guò)程可視化,支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳;
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    做到最優(yōu)。這條路徑包括了下面幾個(gè)環(huán)節(jié):采集,編碼,推流,轉(zhuǎn)碼,分發(fā),拉流,解碼和渲染。在一個(gè)實(shí)時(shí)的音視頻系統(tǒng)架構(gòu)里,每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)有一定程度的優(yōu)化空間。行業(yè)內(nèi)的小伙伴在這條路上已經(jīng)有過(guò)很多探索,這里不想重復(fù)討論別人已經(jīng)探索過(guò)的議題,而只重點(diǎn)討論下面幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。   直播選擇協(xié)議  
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    B、測(cè)量網(wǎng)元及其對(duì)接Agent或SDN控制器幾個(gè)關(guān)鍵組件構(gòu),這些組件互相配合,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)測(cè)量。我們?yōu)榇松暾?qǐng)了專利《網(wǎng)絡(luò)測(cè)量系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》申請(qǐng)?zhí)枺?01910886165.6。 在整個(gè)測(cè)量系架構(gòu)統(tǒng)設(shè)計(jì)中,我們實(shí)現(xiàn)了如下幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn): 高精準(zhǔn)性:測(cè)量系統(tǒng)基于故障業(yè)務(wù)
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    很多企業(yè)為了方便選擇國(guó)外的數(shù)據(jù)庫(kù),但路徑依賴及單邊的技術(shù)封鎖浪潮下,各行各業(yè)都不能100%獨(dú)善其身。在客戶痛點(diǎn)分析上,個(gè)人覺(jué)得主要包括以下幾個(gè)方面: 1.數(shù)據(jù)處理性能:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理能力已經(jīng)無(wú)法滿足需求??蛻粜枰豢罹哂懈咝阅堋⒏卟l(fā)、低延時(shí)
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    Pod
    ernetes是直接管理Pod而不是容器。 · Pod中運(yùn)行多個(gè)需要耦合在一起工作、需要共享資源的容器。通常這種場(chǎng)景下應(yīng)用包含一個(gè)主容器和幾個(gè)輔助容器(SideCar Container),如圖1所示,例如主容器為一個(gè)web服務(wù)器,從一個(gè)固定目錄下對(duì)外提供文件服務(wù),而輔助容器周期性的從外部下載文件存到這個(gè)固定目錄下。
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    由行和列組成的。 索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 視圖 視圖是從一個(gè)或幾個(gè)基本表中導(dǎo)出的虛表,可用于控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句的集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。
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    云知識(shí) 購(gòu)買云速建站選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)比較好 購(gòu)買云速建站選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)比較好 時(shí)間:2020-12-04 08:40:53 選擇節(jié)點(diǎn)時(shí),您需要考慮以下幾個(gè)因素: 地理位置 一般情況下,建議就近選擇靠近您或者您的目標(biāo)客戶的節(jié)點(diǎn),這樣可以減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,提高訪問(wèn)速度。不過(guò),在基礎(chǔ)設(shè)施、BGP網(wǎng)絡(luò)品
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    Sermant是一家專注于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)公司,針對(duì)SOA/ESB架構(gòu)升級(jí)的問(wèn)題,Sermant提出了一套系統(tǒng)的解決方案,主要包括以下幾個(gè)方面: 1. 服務(wù)拆分策略:根據(jù)業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)特點(diǎn),制定合適的服務(wù)拆分策略,確保微服務(wù)的獨(dú)立性和可復(fù)用性。 2. 數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)處理:采
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì): 趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開(kāi)始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治理能力:服
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    音采集、視頻編碼、組包。 直播與點(diǎn)播的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景 視頻直播 視頻點(diǎn)播 在日常生活和工作中應(yīng)用的場(chǎng)景各有不同,其中,視頻直播的常見(jiàn)場(chǎng)景有如下幾個(gè)大的分類場(chǎng)景。 在線互動(dòng)教學(xué),比如精品小班課、1V1教學(xué)等場(chǎng)景。 直播帶貨,比如淘寶直播、APP直播帶貨、微信直播帶貨等平臺(tái)。 賽事直播,
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    在資源管理和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)方面的不足。云服務(wù)器的常見(jiàn)用途如下: 云服務(wù)器產(chǎn)品不僅可以為客戶提供可靠,安全,優(yōu)質(zhì)的服務(wù),而且價(jià)格也非常優(yōu)惠。在以下幾個(gè)方面顯示了其常見(jiàn)用途。 1.用作托管網(wǎng)站的托管空間。無(wú)疑,這是許多中小企業(yè)或小型個(gè)人工作的最佳選擇。特別是對(duì)于網(wǎng)站客戶而言,為什么可以省錢并獲得獨(dú)立主機(jī)的資源,為什么不這樣做。
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    抽屜式替:換要求系統(tǒng)提供基于模型抽象的框架能力來(lái)組合差異化能力,可用于需要差異化靈活適配的場(chǎng)景。 下面我們結(jié)合幾個(gè)具體例子,分享一些 華為云Stack 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)從場(chǎng)景分析到設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的思考與實(shí)踐。 IaaS架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)踐 下面我們結(jié)合幾個(gè)具體例子,分享一些華為云Stack基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)從場(chǎng)景分析到設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的思考與實(shí)踐。
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    com apache 172.25.40.3 server3.example.com apache VCL處理流程: 處理過(guò)程大致分為如下幾個(gè)步驟: (1)Receive狀態(tài),也就是請(qǐng)求處理的入口狀態(tài),根據(jù)VCL規(guī)則判斷該請(qǐng)求應(yīng)該是Pass或 Pipe,或者進(jìn)入Lookup(本地查詢)。
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