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students_info(name varchar(20),subject varchar(100),score bigint) distribute by hash(name); INSERT INTO students_info VALUES('lily','math',95); INSERT INTO來自:專題向量或一組特征,使得類似的二進制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)。 Hash匹配相似度:對于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH來實現(xiàn)。 跨架構(gòu)比較方法:對不同CPU架構(gòu)二進制代碼的相似度比較,通??珞w系結(jié)構(gòu)方法通過計算來自:百科
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索引設(shè)計建議使用推薦類型,如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型,建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家進行評估。 表1 數(shù)據(jù)庫索引實踐推薦 對于HASH分布表,主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 合理設(shè)計組合索引,避免冗余。 例如已對(a,b,c)創(chuàng)建索引,則不應(yīng)再單獨對 (a)、(b)、(c)、(a來自:專題
現(xiàn)需表進行敏感數(shù)據(jù)識別并完成脫敏,制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識別規(guī)則組,識別出敏感數(shù)據(jù)并生成識別結(jié)果數(shù)據(jù)報告,再對識別出的敏感數(shù)據(jù)采用“ Hash脫敏”中的SHA256算法進行脫敏處理。 初步識別敏感數(shù)據(jù) 步驟 1購買 數(shù)據(jù)安全中心 服務(wù)后,進入 DSC 驗證管理。 步驟2 在左側(cè)導(dǎo)航樹中,選擇“敏感數(shù)據(jù)識別來自:百科
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