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本實驗是基于 MRS 服務中的Spark組件對學習偏好進行分析,并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)表來自用戶選課評分表,通過繪制學生學習行為的關系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學生的學習偏好,從而分析不同類型學生學習課程的行為差異。來自:其他本開發(fā)指南通過第三方平臺調用判題API的場景來介紹該服務,第三方平臺上傳2道題目,利用API進行自動判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形,并將返回結果提供第三方平臺完成判題。來自:其他
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深度解析華為云FunctionGraph,掌握函數(shù)配置,協(xié)同APIG與 OBS 部署畫圖應用,涵蓋場景、原理及實踐。來自:其他0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,學習時注意兩者的區(qū)別。來自:其他邊緣數(shù)據(jù)中心管理 是一種為政府、教育、醫(yī)療、企業(yè)等中小數(shù)據(jù)中心提供遠程監(jiān)控運維的云管理系統(tǒng),通過地圖定位、設備環(huán)境監(jiān)控、視頻查看、告警推送等多項功能,提高客戶遠程運維的效率,降低運維成本。您可以足不出戶遠程監(jiān)控所管理的多個網(wǎng)點信息,降低運維壓力,實現(xiàn)機房無人值守。來自:其他
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