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圖片壓縮和水印添加的實現(xiàn)方式 函數(shù)工作流 及相關華為云服務簡介 圖片壓縮和水印添加概述 利用函數(shù)工作流實現(xiàn)圖片壓縮和水印添加實踐 掌握圖片壓縮和水印添加的實現(xiàn)方式 了解函數(shù)工作流及相關華為云服務簡 了解圖片壓縮和水印添加的基本知識 進行函數(shù)工作流實現(xiàn)圖片壓縮和水印添加實踐來自：其他智能信息過濾和圖片鑒別的應用場景 實現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別的華為云實踐 智能信息過濾和圖片鑒別的概述 實現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別所需的華為云技術 了解智能信息過濾和圖片鑒別的應用場景 進行智能信息過濾和圖片鑒別的華為云實踐 解智能信息過濾和圖片鑒別 掌握實現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別所需的華為云技術來自：其他
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本實驗是基于 MRS 服務中的Spark組件對學習偏好進行分析，并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)表來自用戶選課評分表，通過繪制學生學習行為的關系圖，基于協(xié)同過濾算法揭示學生的學習偏好，從而分析不同類型學生學習課程的行為差異。來自：其他本開發(fā)指南通過第三方平臺調用判題API的場景來介紹該服務，第三方平臺上傳2道題目，利用API進行自動判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形，并將返回結果提供第三方平臺完成判題。來自：其他
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本實驗基于函數(shù)工作流服務實踐所編寫，用于指導您使用函數(shù)工作流服務實現(xiàn)為圖片打水印的功能。來自：其他![]()
本課程將全面深入地講解知識圖譜的核心基本概念及其重要發(fā)展歷程，同時重點探討如何將知識圖譜與前沿的大模型技術有機結合，實現(xiàn)檢索增強生成（RAG），以高效應對復雜的自然語言處理（NLP）任務，例如智能問答系統(tǒng)、精準信息檢索等。來自：其他![]()
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量圖片的存儲備份和傳輸將消耗大量的存儲和網(wǎng)絡資源。微認證結合FunctionGraph服務，讓您體驗函數(shù)工作流帶來的高資源利用率和高處理效率。來自：其他![]()
通過人工或定制化的方式優(yōu)化和融合算子可使網(wǎng)絡的性能優(yōu)化數(shù)倍，但人工定制化方式效率低且不能滿足網(wǎng)絡越來越多樣化的需求。 本次課程將詳細介紹MindSpore新特性“圖算融合”，它提供一種極簡的算子表達方式和泛化自動算子融合能力，將AI算力更極致地解放給用戶。來自：其他![]()
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層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡架構搜索為代表的新方向；本課將在基礎課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來自：其他![]()
深度解析華為云FunctionGraph，掌握函數(shù)配置，協(xié)同APIG與 OBS 部署畫圖應用，涵蓋場景、原理及實踐。來自：其他![]()
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本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練，快速構建花卉圖像分類應用。來自：其他![]()
0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理，本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，學習時注意兩者的區(qū)別。來自：其他![]()
使用numpy分析圖像數(shù)據(jù)信息，以及基礎的圖片操作來自：其他![]()
層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網(wǎng)絡架構搜索為代表的新方向；本課將在基礎課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來自：其他![]()
邊緣數(shù)據(jù)中心管理 是一種為政府、教育、醫(yī)療、企業(yè)等中小數(shù)據(jù)中心提供遠程監(jiān)控運維的云管理系統(tǒng)，通過地圖定位、設備環(huán)境監(jiān)控、視頻查看、告警推送等多項功能，提高客戶遠程運維的效率，降低運維成本。您可以足不出戶遠程監(jiān)控所管理的多個網(wǎng)點信息，降低運維壓力，實現(xiàn)機房無人值守。來自：其他![]()
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