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對(duì)自然語言處理、華為云圖引擎服務(wù)感興趣的用戶以及軟件開人員 結(jié)合自然語言處理云服務(wù)、 GES 和Flask框架實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥數(shù)據(jù)的智能檢索 Python程序設(shè)計(jì)、自然語言處理基礎(chǔ) 使用自然語言處理服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI小程序，提升自身編碼能力同時(shí)增加對(duì)圖數(shù)據(jù)使用的理解 醫(yī)藥和AI GES 醫(yī)藥查詢系統(tǒng)實(shí)踐來自：其他圖片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 函數(shù)工作流 及相關(guān)華為云服務(wù)簡(jiǎn)介 圖片壓縮和水印添加概述 利用函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)圖片壓縮和水印添加實(shí)踐 掌握圖片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 了解函數(shù)工作流及相關(guān)華為云服務(wù)簡(jiǎn) 了解圖片壓縮和水印添加的基本知識(shí) 進(jìn)行函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)圖片壓縮和水印添加實(shí)踐來自：其他
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智能信息過濾和圖片鑒別的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別的華為云實(shí)踐 智能信息過濾和圖片鑒別的概述 實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別所需的華為云技術(shù) 了解智能信息過濾和圖片鑒別的應(yīng)用場(chǎng)景 進(jìn)行智能信息過濾和圖片鑒別的華為云實(shí)踐 解智能信息過濾和圖片鑒別 掌握實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別所需的華為云技術(shù)來自：其他本實(shí)驗(yàn)是基于 MRS 服務(wù)中的Spark組件對(duì)學(xué)習(xí)偏好進(jìn)行分析，并進(jìn)行系統(tǒng)推薦。實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)表來自用戶選課評(píng)分表，通過繪制學(xué)生學(xué)習(xí)行為的關(guān)系圖，基于協(xié)同過濾算法揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，從而分析不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)課程的行為差異。來自：其他
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本開發(fā)指南通過第三方平臺(tái)調(diào)用判題API的場(chǎng)景來介紹該服務(wù)，第三方平臺(tái)上傳2道題目，利用API進(jìn)行自動(dòng)判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形，并將返回結(jié)果提供第三方平臺(tái)完成判題。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)基于函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)踐所編寫，用于指導(dǎo)您使用函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)現(xiàn)為圖片打水印的功能。來自：其他![]()
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量圖片的存儲(chǔ)備份和傳輸將消耗大量的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。微認(rèn)證結(jié)合FunctionGraph服務(wù)，讓您體驗(yàn)函數(shù)工作流帶來的高資源利用率和高處理效率。來自：其他![]()
通過人工或定制化的方式優(yōu)化和融合算子可使網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)化數(shù)倍，但人工定制化方式效率低且不能滿足網(wǎng)絡(luò)越來越多樣化的需求。 本次課程將詳細(xì)介紹MindSpore新特性“圖算融合”，它提供一種極簡(jiǎn)的算子表達(dá)方式和泛化自動(dòng)算子融合能力，將AI算力更極致地解放給用戶。來自：其他![]()
本課程將全面深入地講解知識(shí)圖譜的核心基本概念及其重要發(fā)展歷程，同時(shí)重點(diǎn)探討如何將知識(shí)圖譜與前沿的大模型技術(shù)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成（RAG），以高效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的自然語言處理（NLP）任務(wù)，例如智能問答系統(tǒng)、精準(zhǔn)信息檢索等。來自：其他![]()
通過人工或定制化的方式優(yōu)化和融合算子可使網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)化數(shù)倍，但人工定制化方式效率低且不能滿足網(wǎng)絡(luò)越來越多樣化的需求。 本次課程將詳細(xì)介紹MindSpore新特性“圖算融合”，它提供一種極簡(jiǎn)的算子表達(dá)方式和泛化自動(dòng)算子融合能力，將AI算力更極致地解放給用戶。來自：其他![]()
本開發(fā)指南通過第三方平臺(tái)調(diào)用判題API的場(chǎng)景來介紹該服務(wù)，第三方平臺(tái)上傳2道題目，利用API進(jìn)行自動(dòng)判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形，并將返回結(jié)果提供第三方平臺(tái)完成判題。來自：其他![]()
層視覺到高層語義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來自：其他![]()
深度解析華為云FunctionGraph，掌握函數(shù)配置，協(xié)同APIG與 OBS 部署畫圖應(yīng)用，涵蓋場(chǎng)景、原理及實(shí)踐。來自：其他![]()
層視覺到高層語義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。來自：其他![]()
0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來自：其他![]()
邊緣數(shù)據(jù)中心管理 是一種為政府、教育、醫(yī)療、企業(yè)等中小數(shù)據(jù)中心提供遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維的云管理系統(tǒng)，通過地圖定位、設(shè)備環(huán)境監(jiān)控、視頻查看、告警推送等多項(xiàng)功能，提高客戶遠(yuǎn)程運(yùn)維的效率，降低運(yùn)維成本。您可以足不出戶遠(yuǎn)程監(jiān)控所管理的多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)信息，降低運(yùn)維壓力，實(shí)現(xiàn)機(jī)房無人值守。來自：其他![]()
使用numpy分析圖像數(shù)據(jù)信息，以及基礎(chǔ)的圖片操作來自：其他![]()
層視覺到高層語義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來自：其他![]()
層視覺到高層語義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來自：其他![]()
邊緣數(shù)據(jù)中心管理是一種為政府、教育、醫(yī)療、企業(yè)等中小數(shù)據(jù)中心提供遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維的云管理系統(tǒng)，通過地圖定位、設(shè)備環(huán)境監(jiān)控、視頻查看、告警推送等多項(xiàng)功能，提高客戶遠(yuǎn)程運(yùn)維的效率，降低運(yùn)維成本。您可以足不出戶遠(yuǎn)程監(jiān)控所管理的多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)信息，降低運(yùn)維壓力，實(shí)現(xiàn)機(jī)房無人值守。來自：其他
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