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- 大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用案例 內(nèi)容精選 換一換
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包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo) [課程]大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案來(lái)自：專題網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺(jué)得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器，毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。飛機(jī)的一次飛行就可以超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)量。而來(lái)自：百科
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上，不用從一個(gè)研究所傳到另外一個(gè)研究所，或者把計(jì)算結(jié)果傳來(lái)傳去，這樣它會(huì)數(shù)據(jù)處理量非常大，而且周期都特別長(zhǎng)。如果數(shù)據(jù)都能集中在公有云上，然后各個(gè)研究所的人員能一定程度上協(xié)同辦公，這樣大大的加速了它后端數(shù)據(jù)處理的一些流程，從而把業(yè)務(wù)更快的推向市場(chǎng)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說(shuō)道了IoT的有線通信技術(shù)，本文我們來(lái)介紹IoT常見(jiàn)的無(wú)線通信技術(shù)，其中無(wú)線的技術(shù)又可以被細(xì)分來(lái)自：百科
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華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶案例丨華為好望&中國(guó)移動(dòng) 用戶案例丨華為好望&中國(guó)移動(dòng) 時(shí)間：2021-02-18 14:50:43 云計(jì)算 視頻監(jiān)控 華為好望攜手中國(guó)移動(dòng)，打造與眾不同的智能營(yíng)業(yè)廳，帶給你全新的智能營(yíng)業(yè)廳體驗(yàn)。 場(chǎng)景介紹 方案組網(wǎng) 智能化亮點(diǎn) 1、服務(wù)辦理區(qū)、等候區(qū)人群密度統(tǒng)計(jì)，業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度一目了然。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 變電站智能巡檢解決方案用戶案例 變電站智能巡檢解決方案用戶案例 時(shí)間：2021-02-20 15:13:04 云計(jì)算 商品鏈接：變電站智能巡檢解決方案；深圳市鐵越電氣有限公司 華為好望商城 南網(wǎng)某變電站智能巡檢項(xiàng)目 項(xiàng)目涵蓋變電站視頻預(yù)覽、智能巡檢、智能安防、來(lái)自：云商店![]()
GaussDB (for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例 時(shí)間：2021-06-17 17:07:31 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)在工業(yè)制造中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API網(wǎng)關(guān)助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 API網(wǎng)關(guān)助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 時(shí)間：2021-03-12 14:56:04 API網(wǎng)關(guān) 某企業(yè)通過(guò)華為云API網(wǎng)關(guān)將直播、點(diǎn)播、轉(zhuǎn)碼等視頻業(yè)務(wù)開(kāi)放成標(biāo)準(zhǔn)的Restful API，以商品的形式發(fā)布在華為云API市場(chǎng)，華為云將來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 中軟國(guó)際西安科技園區(qū)項(xiàng)目案例 中軟國(guó)際西安科技園區(qū)項(xiàng)目案例 時(shí)間：2021-04-17 14:22:13 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 用戶案例 中軟智慧園區(qū)源于自身實(shí)踐，依托華為云資源和平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)整體智慧化。 中軟國(guó)際西安科技園區(qū)，總建筑面積145726㎡來(lái)自：云商店![]()
OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
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ight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)7大智慧應(yīng)用，全面提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。T3出行則采用 FusionInsight 滿足演進(jìn)的Lakehouse湖倉(cāng)一體存算分離架構(gòu)，TCO下降20%以上，業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運(yùn)行，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。 華為云FusionInsigh來(lái)自：百科![]()
據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算來(lái)自：專題![]()
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華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來(lái)自：專題![]()
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GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證。因此對(duì)使用此接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)存在的風(fēng)險(xiǎn)未知，故不推薦用戶使用此套接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā) 使用ODBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB提供對(duì)ODBC3.5的支持。應(yīng)用程序通過(guò)GaussDB驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 使用JDBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
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