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- 大數(shù)據(jù)組織架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見(jiàn)下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項(xiàng)目，高級(jí)用戶(hù)選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目，OpenStack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。來(lái)自：百科
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行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢(xún)中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少，查詢(xún)大部分字段，那么選擇行存儲(chǔ)比較好。 行存表 默認(rèn)創(chuàng)建表的類(lèi)型。數(shù)據(jù)按行進(jìn)行存儲(chǔ)，即一行數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲(chǔ)。適用于對(duì)數(shù)據(jù)需要經(jīng)常更新的場(chǎng)景。 postgres=# CREATE來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，工程建設(shè)組織需要借助OA消除各部門(mén)、各崗位、各套業(yè)務(wù)軟件以及組織內(nèi)外部之間的連接壁壘，內(nèi)外協(xié)同提升工程管理效率。 >>> 泛微大型工程協(xié)同管理平臺(tái) 全面融合“BIM工程信息系統(tǒng)、ERP軟件、報(bào)表分析系統(tǒng)、智能大屏、電子簽章以及企業(yè)微信”等多套管理軟件，幫助建設(shè)工程組織統(tǒng)一內(nèi)部辦來(lái)自：云商店![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶(hù)提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來(lái)自：百科![]()
高吞吐量： 能夠處理海量數(shù)據(jù)流，每秒可處理百萬(wàn)級(jí)別的消息。 - 低延遲： 消息能夠?qū)崟r(shí)傳輸，幾乎沒(méi)有延遲。 - 可擴(kuò)展性： 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模，并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性： 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本，能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性： 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) AR四大核心能力 AR四大核心能力 時(shí)間：2021-08-02 16:27:18 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)世界中，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行“增強(qiáng)”，簡(jiǎn)稱(chēng)為“AR”。AR 四大核心能力：1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠(yuǎn)程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.來(lái)自：云商店![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手是由華為研發(fā)的基于盤(pán)古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類(lèi)通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢(xún)還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來(lái)自：百科![]()
。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢(shì)。其架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)，為上層應(yīng)用提供運(yùn)行環(huán)境；建設(shè)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，支撐統(tǒng)一的電子辦公、業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)交換、業(yè)務(wù)監(jiān)管等功能，滿(mǎn)足教育管理與服務(wù)的需求。 （3）應(yīng)用層——SAAS 層 建設(shè)一個(gè)服務(wù)于學(xué)校、教師、學(xué)生、教育管理工作者及社會(huì)公眾的智慧教育平臺(tái)，重點(diǎn)打造五大平臺(tái)：教育管理公來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，稱(chēng)為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，但不來(lái)自：百科![]()
-同時(shí)具備PC云游戲+ARM移動(dòng)云游戲 同時(shí)支持企業(yè)級(jí)PC云游戲+ARM安卓云游戲架構(gòu)設(shè)計(jì)，全面提供云游戲端到端方案。 -多終端無(wú)縫接入 玩家可通過(guò)PC、手機(jī)、PAD、智慧大屏等終端接入，免下載，免安裝，隨時(shí)隨地暢玩各類(lèi)3A游戲。 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn)： 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì)； 存算分離，按需獨(dú)立擴(kuò)展。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-02 13:41:35 VPC 云服務(wù)器 VPC產(chǎn)品架構(gòu) 用戶(hù)可以在VPC中定義安全組、VPN、IP地址段、帶寬等網(wǎng)絡(luò)特性。用戶(hù)可以通過(guò)VPC方便地管理、配置內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行安全、快捷的網(wǎng)絡(luò)變更。來(lái)自：百科![]()
、應(yīng)用層等多層次水平分工的架構(gòu)，各層之間接口標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，大簡(jiǎn)化了每一層的技術(shù)復(fù)雜度，各層IT產(chǎn)業(yè)鏈獲得了大繁榮與大發(fā)展。 然而，當(dāng)這個(gè)架構(gòu)分層發(fā)展到一定階段，弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，企業(yè)IT系統(tǒng)的使用者和維護(hù)者逐漸發(fā)現(xiàn)，分層架構(gòu)體系存在著諸多弊端： 1、軟來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤(pán)陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)來(lái)自：百科
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