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  • 同時(shí)加載執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
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    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 繼續(xù)執(zhí)行集群升級(jí)任務(wù)ContinueUpgradeClusterTask 繼續(xù)執(zhí)行集群升級(jí)任務(wù)ContinueUpgradeClusterTask 時(shí)間:2023-11-23 16:38:02 功能介紹 繼續(xù)執(zhí)行被暫停的集群升級(jí)任務(wù)。 集群升級(jí)涉及多維度的組件
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢(xún)?nèi)蝿?wù)執(zhí)行狀態(tài)列表ListJobs 查詢(xún)?nèi)蝿?wù)執(zhí)行狀態(tài)列表ListJobs 時(shí)間:2023-08-14 14:32:18 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 查詢(xún)同一個(gè)request id下的任務(wù)。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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    方法二:使用hint開(kāi)閉/關(guān)閉并行查詢(xún) 使用hint語(yǔ)法可以控制單個(gè)語(yǔ)句是否進(jìn)行并行執(zhí)行。在系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對(duì)特定的SQL進(jìn)行開(kāi)啟。反之,也可以禁止某條SQL進(jìn)行并行執(zhí)行。 開(kāi)啟并行執(zhí)行:采用下面的hint語(yǔ)法可以開(kāi)啟并行執(zhí)行。 采用默認(rèn)的參數(shù)配置:SELECT /*+ PQ()
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 進(jìn)入容器執(zhí)行命令connectCoreV1PostNamespacedPodExec 進(jìn)入容器執(zhí)行命令connectCoreV1PostNamespacedPodExec 時(shí)間:2023-12-20 17:11:11 功能介紹 進(jìn)入容器執(zhí)行命令。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分頁(yè)獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表ShowWorkflowExecutionForPage 分頁(yè)獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表ShowWorkflowExecutionForPage 時(shí)間:2023-08-10 10:13:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 進(jìn)入容器執(zhí)行命令connectCoreV1GetNamespacedPodExec 進(jìn)入容器執(zhí)行命令connectCoreV1GetNamespacedPodExec 時(shí)間:2023-12-20 17:09:13 功能介紹 進(jìn)入容器執(zhí)行命令。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。
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    云知識(shí) 恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實(shí)例RestoreWorkflowExecution 恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實(shí)例RestoreWorkflowExecution 時(shí)間:2023-09-06 11:12:12 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 接口說(shuō)明 本接口用于恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實(shí)例。恢復(fù)后
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 視頻點(diǎn)播 如何快速幫助企業(yè)構(gòu)建差異化視頻業(yè)務(wù),同時(shí)降低帶寬成本 華為云視頻點(diǎn)播如何快速幫助企業(yè)構(gòu)建差異化視頻業(yè)務(wù),同時(shí)降低帶寬成本 時(shí)間:2023-02-23 17:30:03 【視頻點(diǎn)播服務(wù)最新活動(dòng)】 隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、云計(jì)算技術(shù)等不斷發(fā)展,人們信息獲取
    來(lái)自:百科
    實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶(hù)可以基于S
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    件和權(quán)重文件轉(zhuǎn)換成離線(xiàn)模型文件,并可以在昇騰AI處理器上獨(dú)立執(zhí)行。離線(xiàn)模型執(zhí)行器負(fù)責(zé)加載和卸載離線(xiàn)模型,并將加載成功的模型文件轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行在昇騰AI處理器上的指令序列,完成執(zhí)行前的程序編譯工作。這些離線(xiàn)模型的加載執(zhí)行都需要流程編排器進(jìn)行統(tǒng)籌。流程編排器向開(kāi)發(fā)者提供用于深度學(xué)習(xí)計(jì)
    來(lái)自:百科
    復(fù)雜類(lèi)型的Table。 便捷的 數(shù)據(jù)管理 :CarbonData為數(shù)據(jù)加載和維護(hù)提供多種數(shù)據(jù)管理功能,支持加載歷史數(shù)據(jù)以及增量加載新數(shù)據(jù)。CarbonData加載的數(shù)據(jù)可以基于加載時(shí)間進(jìn)行刪除,也可以撤銷(xiāo)特定的數(shù)據(jù)加載操作。 CarbonData文件格式是HDFS中的列式存儲(chǔ)格式。該
    來(lái)自:百科
    節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢(xún)高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB (DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線(xiàn)程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢(xún)時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢(xún)性能提升。
    來(lái)自:百科
    長(zhǎng)時(shí)負(fù)載,支持異步函數(shù)調(diào)用,最長(zhǎng)函數(shù)執(zhí)行時(shí)間72小時(shí) 冷啟動(dòng)問(wèn)題:池化預(yù)熱、彈性調(diào)度 ③運(yùn)行時(shí)、異構(gòu)計(jì)算: 支持GPU/NPU,加速推理性能 支持GPU共享,提升資源利用率 ④模型加載加速: 大文件加載 OBS +SFS結(jié)合,解決ML模型庫(kù)&模型自身大文件加載問(wèn)題; 鏈路加速:高性能解壓縮
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    靈活性的同時(shí),也導(dǎo)致了不可避免的冷啟動(dòng)問(wèn)題。由于函數(shù)通常在執(zhí)行完請(qǐng)求后被釋放,當(dāng)請(qǐng)求到達(dá)時(shí),如果沒(méi)有可用實(shí)例則需要從零開(kāi)始啟動(dòng)新的實(shí)例處理請(qǐng)求(即冷啟動(dòng))。當(dāng)冷啟動(dòng)發(fā)生時(shí),Serverless平臺(tái)需要執(zhí)行實(shí)例調(diào)度、鏡像分發(fā)、實(shí)例創(chuàng)建、資源配置、運(yùn)行環(huán)境初始化以及代碼加載等一系列操
    來(lái)自:百科
    的設(shè)備上執(zhí)行。若執(zhí)行過(guò)程中需要向其他設(shè)備派發(fā)任務(wù),則需要再調(diào)用一次設(shè)備接口進(jìn)行設(shè)備選中。 2、執(zhí)行流接口提供執(zhí)行流的創(chuàng)建、釋放、優(yōu)先級(jí)定義、回調(diào)函數(shù)設(shè)置、對(duì)事件的依賴(lài)定義和同步等,這些功能關(guān)系到執(zhí)行流內(nèi)部的任務(wù)執(zhí)行,同時(shí)單個(gè)執(zhí)行流內(nèi)部的任務(wù)必須按順序執(zhí)行。 如果多個(gè)執(zhí)行流之間需要
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    復(fù)雜類(lèi)型的Table。 便捷的數(shù)據(jù)管理:CarbonData為數(shù)據(jù)加載和維護(hù)提供多種數(shù)據(jù)管理功能。CarbonData支持加載歷史數(shù)據(jù)以及增量加載新數(shù)據(jù)。加載的數(shù)據(jù)可以基于加載時(shí)間進(jìn)行刪除,也可以撤銷(xiāo)特定的數(shù)據(jù)加載操作。 CarbonData文件格式是HDFS中的列式存儲(chǔ)格式。該
    來(lái)自:專(zhuān)題
    world,依賴(lài)的class文件就多達(dá)7404個(gè),見(jiàn)圖2; JVM的一次編譯,到處運(yùn)行:類(lèi)加載時(shí),查找類(lèi)、校驗(yàn)類(lèi)的開(kāi)銷(xiāo)會(huì)隨著應(yīng)用復(fù)雜度而增長(zhǎng);同時(shí),在應(yīng)用剛啟動(dòng)時(shí),方法還沒(méi)有完全被JIT編譯完成,因此大部分情況停留在解釋執(zhí)行,影響了應(yīng)用啟動(dòng)的速度。 圖2: hello world依賴(lài)的class個(gè)數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 時(shí)習(xí)知 | 一場(chǎng)上萬(wàn)人同時(shí)在線(xiàn)的大考如何輕松辦?大多數(shù)人不知道 時(shí)習(xí)知 | 一場(chǎng)上萬(wàn)人同時(shí)在線(xiàn)的大考如何輕松辦?大多數(shù)人不知道 時(shí)間:2024-08-12 10:06:12 華為云時(shí)習(xí)知咨詢(xún)?nèi)肟?gt;> 眼瞅著2023年進(jìn)度條堅(jiān)持不住啦 時(shí)習(xí)知年底卷一卷,悶聲干大事
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