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- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)說明書 文檔 內(nèi)容精選 換一換
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。 免費(fèi)文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS產(chǎn)品簡介 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS如何進(jìn)行備份恢復(fù)？ 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持通過設(shè)置自動(dòng)備份策略或創(chuàng)建手動(dòng)備份，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份。當(dāng)數(shù)據(jù)庫故障或數(shù)據(jù)損壞時(shí)，可以通過已有的備份恢復(fù)數(shù)據(jù)庫，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS有哪些特點(diǎn)？ 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有以下特點(diǎn)：來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項(xiàng)目管理理念與方法實(shí)踐，主要介紹規(guī)劃與設(shè)計(jì)中的影響地圖、用戶故事地圖，以及來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。來自：百科![]()
OpenStack的設(shè)計(jì)理念 OpenStack的設(shè)計(jì)理念 時(shí)間：2021-02-08 20:20:49 云計(jì)算 OpenStack在當(dāng)前的開源云計(jì)算系統(tǒng)領(lǐng)域非常流行，之所以如此風(fēng)靡，與其設(shè)計(jì)理念密不可分。下面，我們就來了解一下OpenStack所秉持的設(shè)計(jì)理念，共三個(gè)方面：開放、靈活、可擴(kuò)展。來自：百科![]()
云知識(shí) 用戶平時(shí)需要關(guān)注文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 用戶平時(shí)需要關(guān)注文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 時(shí)間：2021-03-23 14:13:58 用戶平時(shí)需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有：CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標(biāo)信息，請參見文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持的監(jiān)控指標(biāo)。 可以來自：百科![]()
云知識(shí) 如何將文檔數(shù)據(jù)庫備份到 彈性云服務(wù)器 上 如何將文檔數(shù)據(jù)庫備份到彈性云服務(wù)器上 時(shí)間：2021-03-23 14:31:55 您可以通過mongoexport的方式將數(shù)據(jù)庫備份到彈性云服務(wù)器上，但不建議將彈性云服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫備份空間使用。強(qiáng)烈推薦使用文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份功能來自：百科![]()
性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS的計(jì)費(fèi)模式和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。 產(chǎn)品詳情 立即使用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS計(jì)費(fèi)模式說明 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS計(jì)費(fèi)模式說明 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS提供按小時(shí)、按月、按年的計(jì)費(fèi)方式供您靈活選擇，使用越久越便宜。 1、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS包年/來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)超過了文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦 數(shù)據(jù)超過了文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦 時(shí)間：2021-03-23 15:12:00 如果您的應(yīng)用程序所需的存儲(chǔ)容量超過最大分配量，解決措施如下： 1、擴(kuò)容存儲(chǔ)空間。 2、社區(qū)版集群實(shí)例增加shard節(jié)點(diǎn)。 華為云來自：百科![]()
據(jù)相同的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS實(shí)例?；謴?fù)成功的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS新實(shí)例是一個(gè)獨(dú)立的實(shí)例，與原有實(shí)例沒有關(guān)聯(lián)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS恢復(fù)副本集備份到新實(shí)例 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS恢復(fù)副本集備份到新實(shí)例 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS支持使用已有的自動(dòng)備份或手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)到新建文檔數(shù)據(jù)庫服來自：專題![]()
建DDS分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 3、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫常規(guī)備份及恢復(fù)。 4、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS提供多項(xiàng)性能監(jiān)控指標(biāo)及告警功能，數(shù)據(jù)庫性能可視化管理。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 三大實(shí)例架構(gòu)介紹 集群架構(gòu) 集群架構(gòu) 集來自：專題![]()
智慧教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)目標(biāo) 智慧教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)目標(biāo) 時(shí)間：2021-05-10 17:37:42 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項(xiàng)目依托新型智慧城市智慧大腦 IDC 資源建設(shè)，整體設(shè)計(jì)思想圍繞教育大來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移方案設(shè)計(jì) 云遷移方案設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-01-29 09:34:40 云+AI+5G+IoT時(shí)代，要實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)的落地，需要多元新架構(gòu)。體現(xiàn)在多樣算力，多形粒度，多維加速和多級(jí)調(diào)度。為什么呢，因?yàn)樾袠I(yè)越來越豐富、數(shù)據(jù)量越來越大、業(yè)務(wù)種類越來越多，這些都催來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API設(shè)計(jì)基本原則 API設(shè)計(jì)基本原則 時(shí)間：2024-06-13 11:07:31 API設(shè)計(jì)需要遵循一系列基本原則，以確保API既易于使用、可維護(hù)，又能高效、安全地支持各種應(yīng)用場景。以下是一些基本的設(shè)計(jì)原則： 冪等性（Idempotency） 冪等性是指無來自：百科
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