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了超高浮點(diǎn)計(jì)算能力解決方案，可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計(jì)算需求，如科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)、計(jì)算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測(cè)序、圖像處理等，縮短需要的大量計(jì)算時(shí)間，提高計(jì)算精度。 公有云上部署HPC的優(yōu)勢(shì)： 傳統(tǒng)的HPC使用中存在如下問(wèn)題： 投資成本來(lái)自：百科
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負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 ，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題adoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 香港云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題
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大可支持24個(gè)本地磁盤(pán)、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 服務(wù)器在高性能計(jì)算的應(yīng)用 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 5、購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器應(yīng)用于高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 服務(wù)器免費(fèi)試用 購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器 購(gòu)買(mǎi)一臺(tái)服務(wù)器并登陸彈性云服務(wù)器教程 本指南以購(gòu)買(mǎi)密碼登錄方式的ECS為例，指來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 免費(fèi)服務(wù)器 -高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題![]()
oop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 泰國(guó)曼谷云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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●大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)容器實(shí)例調(diào)度：支持大規(guī)模、高并發(fā)的容器創(chuàng)建和管理 ●隨啟隨用、按需付費(fèi)：容器按需啟動(dòng)，按資源規(guī)格和使用時(shí)長(zhǎng)付費(fèi) 圖1 大數(shù)據(jù)AI計(jì)算場(chǎng)景 生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計(jì)算 生物基因、藥品研發(fā)等領(lǐng)域需要高性能、密集型計(jì)算，同時(shí)對(duì)成本較敏感，需要低成本、免運(yùn)維的計(jì)算平臺(tái)?？茖W(xué)計(jì)算一般都是任務(wù)型計(jì)算，快速申請(qǐng)大量資源，完成后快速釋放。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
隨啟隨用、按需付費(fèi)：容器實(shí)例可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)啟動(dòng)，支持按秒按需進(jìn)行付費(fèi) 建議搭配使用 云硬盤(pán) EVS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 彈性文件服務(wù) SFS 二、生物基因 生物基因、藥品研發(fā)等領(lǐng)域需要高性能、密集型計(jì)算，同時(shí)對(duì)成本較敏感，需要低成本、免運(yùn)維的計(jì)算平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 極速?gòu)椥裕好霕O資源準(zhǔn)備與彈性，減少計(jì)算過(guò)程中的資源處理環(huán)節(jié)消耗來(lái)自：專(zhuān)題![]()
doop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 墨西哥云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題![]()
網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤(pán)、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自：專(zhuān)題![]()
次數(shù)和當(dāng)?shù)卿涍B接超時(shí)自動(dòng)退出等相關(guān)措施； 6、當(dāng)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理時(shí)，應(yīng)采取必要措施防止鑒別信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中被竊聽(tīng)。 應(yīng)采用口令、密碼技術(shù)、生物技術(shù)等兩種或兩種以上組合的鑒別技術(shù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行身份鑒別，且其中一種鑒別技術(shù)至少應(yīng)使用密碼技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)； 7、應(yīng)對(duì)登錄的用戶(hù)分配賬戶(hù)和權(quán)限； 8來(lái)自：專(zhuān)題![]()
次數(shù)和當(dāng)?shù)卿涍B接超時(shí)自動(dòng)退出等相關(guān)措施； 6、當(dāng)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理時(shí)，應(yīng)采取必要措施防止鑒別信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中被竊聽(tīng)。 應(yīng)采用口令、密碼技術(shù)、生物技術(shù)等兩種或兩種以上組合的鑒別技術(shù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行身份鑒別，且其中一種鑒別技術(shù)至少應(yīng)使用密碼技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)； 7、應(yīng)對(duì)登錄的用戶(hù)分配賬戶(hù)和權(quán)限； 8來(lái)自：專(zhuān)題![]()
網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤(pán)、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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可以從個(gè)體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復(fù)的特征信息，從而達(dá)到個(gè)體自動(dòng)識(shí)別的目的。 2.2 人臉識(shí)別 以人臉特征作為識(shí)別個(gè)體身份的一種個(gè)體生物特征識(shí)別方法。其通過(guò)分析提取用戶(hù)人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列，并將該樣本特征序列與已存儲(chǔ)的模板特征序列進(jìn)行比對(duì)，用以識(shí)別用戶(hù)身份。 2來(lái)自：云商店
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