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來自:百科然這兩個請求可以同時執(zhí)行,但是因為兩個機器運行在兩個不同的Java虛擬機中,因此每個機器加的鎖不是同一個鎖,而不同的鎖只對屬于自己Java虛擬機中的線程有效,對其他Java虛擬機的線程無效。此時,Java提供的原生鎖機制在多機部署場景下就會失效,出現(xiàn)庫存超賣的現(xiàn)象。 解決方案 基來自:百科
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在當今移動互聯(lián)時代,數(shù)據(jù)為王,數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲是熱點技術,結合當前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,并存入到OBS和RDS數(shù)據(jù)庫中,用于網(wǎng)絡內(nèi)容分析、素材收集等場景。 內(nèi)容大綱: 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構;來自:百科
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AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 JIT vs 解釋器: 盡管解釋器啟動時間更快,占用內(nèi)存更小,但隨著時間的推移,編譯器逐漸發(fā)揮作用,把熱點代碼編譯成本地代碼之后,可以獲得更高的執(zhí)行效率。 解釋器可以作為編譯激進優(yōu)化的一個逃生門,當編譯器的激進優(yōu)化不成立時,可以通過逆優(yōu)化退回到解釋模式,如下圖所示。來自:百科
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