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- rds和drds 內(nèi)容精選 換一換
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私有云部署的移動(dòng)安全辦公云平臺(tái)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值包括以下幾個(gè)方面：1. 數(shù)據(jù)信息安全保障：該平臺(tái)采用三端加密、五維防護(hù)的安全設(shè)計(jì)理念，通過(guò)加密管理機(jī)制和數(shù)據(jù)加密等措施，確保用戶(hù)的通信和辦公數(shù)據(jù)信息真正為私有，不會(huì)被破解泄露，無(wú)法被監(jiān)視/偷聽(tīng)聽(tīng)和查看。2. 高安全性和可信度：該平臺(tái)面向高安全訴求群體，提供安全可來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 時(shí)間：2020-09-01 10:13:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)此未做限制，取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎參數(shù)的默認(rèn)值和取值范圍，例如MySQL引擎的max_connect來(lái)自：百科例的過(guò)程。數(shù)據(jù)庫(kù)支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相 應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例。 本節(jié)將介紹在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例的過(guò)程。數(shù)據(jù)庫(kù)支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相 應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例。來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，兩者存在許多顯著的不同點(diǎn)，比如： 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢(xún)語(yǔ)言；來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶(hù)掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶(hù)掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建，通過(guò)DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移來(lái)自：百科![]()
查詢(xún)虛擬接口倒換測(cè)試記錄列表:響應(yīng)參數(shù) 執(zhí)行虛擬接口倒換測(cè)試:響應(yīng)參數(shù) 支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 虛擬IP搭建的高可用集群執(zhí)行服務(wù)器主備倒換后網(wǎng)絡(luò)不通，如何處理？ 產(chǎn)品架構(gòu)和功能原理:架構(gòu)說(shuō)明 示例2：創(chuàng)建伸縮組:操作步驟 調(diào)測(cè)產(chǎn)品（聯(lián)通用戶(hù)專(zhuān)用）:使用虛擬設(shè)備調(diào)測(cè) 執(zhí)行虛擬接口倒換測(cè)試:請(qǐng)求參數(shù) 修訂記錄 查詢(xún)虛擬接口列表:響應(yīng)參數(shù)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢(xún)業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
云內(nèi)具有相同安全保護(hù)需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例提供訪問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性，在使用RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前，您需要設(shè)置安全組，開(kāi)通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址和端口。 責(zé)任共擔(dān) 華為云秉承“將公司對(duì)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)安全性保障的責(zé)任置于公司的商業(yè)利益之上”。針來(lái)自：專(zhuān)題![]()
“join_buffer_size;”和“key_cache_block_size;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為128的倍數(shù)。 “query_cache_size;”、“query_prealloc_size;”、“innodb_log_buffer_size;”和“max_allowed_packet來(lái)自：百科![]()
????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????來(lái)自：百科![]()
華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制基于狀態(tài)通道和時(shí)間戳的高可靠特性，總體上是管控節(jié)點(diǎn)（HA）保存主庫(kù)最后的復(fù)制狀態(tài)和時(shí)間戳，備實(shí)例保存主庫(kù)最后的復(fù)制狀態(tài)和時(shí)間戳，然后通過(guò)比較它們來(lái)精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)。 根據(jù)主庫(kù)崩潰狀態(tài)自行恢復(fù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制狀態(tài)下絕大多數(shù)情況是同步復(fù)制狀來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型建設(shè)中，確定實(shí)體和屬性的方法： 定義實(shí)體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
用程序開(kāi)發(fā)，無(wú)需為數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維煩惱。 loT：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，規(guī)模和可靠性至關(guān)重要。 云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過(guò)快速的響應(yīng)時(shí)間來(lái)支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用：可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
RDS for MySQL 全球最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題 實(shí)例能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份 RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶(hù)實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎?來(lái)自：專(zhuān)題![]()
te event、drop event和alter event 以下情況不支持升級(jí)新版本 對(duì)于主備實(shí)例，復(fù)制延遲大于300秒無(wú)法升級(jí)小版本。 升級(jí)主備實(shí)例時(shí)，升級(jí)順序依次是備實(shí)例、主實(shí)例。 實(shí)例中存在異常節(jié)點(diǎn)，無(wú)法升級(jí)小版本。 目前MySQL實(shí)例最大可支持10萬(wàn)張表，大于10萬(wàn)張表時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致小版本升級(jí)失敗。來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用場(chǎng)景 讀寫(xiě)分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例，用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最來(lái)自：百科![]()
則。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用性? RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶(hù)實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎來(lái)自：專(zhuān)題![]()
自己的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。由于它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開(kāi)放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用C和C++語(yǔ)言編寫(xiě)的，并且使用了多種編輯器進(jìn)行測(cè)試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來(lái)自：百科![]()
息共享和流通，提高業(yè)務(wù)溝通的效率和順暢度。2. 提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力：通過(guò)八神ERP的應(yīng)用，企業(yè)能夠提高自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，因?yàn)樗軌蛱峁?zhǔn)確的數(shù)據(jù)和信息支持，幫助企業(yè)做出更明智的決策。3. 減少數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和查詢(xún)時(shí)間：八神ERP能夠自動(dòng)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和查詢(xún)過(guò)程，減少人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤率，提高工作效率。4來(lái)自：專(zhuān)題
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