- 企業(yè)工商數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自:專題與國(guó)家企業(yè)工商信息、天眼查等不符,將無(wú)法通過(guò)審核。 公司簡(jiǎn)介 公司簡(jiǎn)介應(yīng)以公司業(yè)務(wù)介紹及經(jīng)營(yíng)亮點(diǎn)為主,請(qǐng)勿直接引用營(yíng)業(yè)執(zhí)照中的經(jīng)營(yíng)范圍。 簡(jiǎn)介描述中請(qǐng)勿帶有“最高級(jí)”、“國(guó)家級(jí)”、“最佳”等違反新廣告法的敏感詞。 公司簡(jiǎn)介中不可粘貼外部復(fù)制的圖片、鏈接等內(nèi)容,如有此情況,提交將出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)。來(lái)自:云商店
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安全風(fēng)險(xiǎn):數(shù)據(jù)安全是企業(yè)的生命線,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在安全防護(hù)方面存在很多不足,容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件。 3. 運(yùn)維成本高:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維成本高,企業(yè)需要投入大量人力、物力進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)和管理。 4. 擴(kuò)展性差:隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性差,無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速擴(kuò)展需求。來(lái)自:百科【企業(yè)工商四要素校驗(yàn)企業(yè)工商四要素驗(yàn)證企業(yè)四要素核驗(yàn)】傳入企業(yè)名稱、社會(huì)統(tǒng)一信用代碼、法人名稱、法人身份證,校驗(yàn)此四項(xiàng)是否一致。官方權(quán)威核驗(yàn),實(shí)時(shí)更新。—— 我們只做精品!一、產(chǎn)品介紹 : 【企業(yè)工商四要素校驗(yàn)企業(yè)工商四要素驗(yàn)證企業(yè)四要素核驗(yàn)】傳入企業(yè)名稱、社會(huì)統(tǒng)一信用代碼、法人來(lái)自:其他
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自:百科和軟件開(kāi)發(fā)能力的評(píng)估。 訪問(wèn)店鋪 WeLink 支持服務(wù) 為企業(yè)提供更具價(jià)值的服務(wù),用好WeLink企業(yè)協(xié)同辦公系統(tǒng) 訪問(wèn)店鋪 特殊企業(yè)工商信息查詢 【企業(yè)工商特殊企業(yè)查詢 事業(yè)單位工商信息 律所學(xué)校工商信息查詢】根據(jù)公司名全稱,返回組織機(jī)構(gòu)名稱、機(jī)構(gòu)類型、注冊(cè)資本、法人姓名等幾十項(xiàng)信息。——來(lái)自:專題相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來(lái)自:專題華為云 FusionInsight 引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)革新:助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值 華為云FusionInsight引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)革新:助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值 時(shí)間:2023-11-02 16:29:26 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)正面臨著眾多挑戰(zhàn),如超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織與管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)效來(lái)自:百科異常提醒等服務(wù),令企業(yè)運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù),幫助客戶通過(guò)抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)行為分來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來(lái)自:百科Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專題
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