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容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量；批流一體架構(gòu)，一份資源支持多種計(jì)算類型 跨源分析：支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、E來自：百科![]()
不斷提升，傳統(tǒng)單體架構(gòu)模式越來越臃腫，難以適應(yīng)靈活多變的業(yè)務(wù)需求，微服務(wù)應(yīng)用可以完美解決上述問題。 微服務(wù)應(yīng)用托管價(jià)值 通過應(yīng)用微服務(wù)化，企業(yè)可將一個臃腫的系統(tǒng)拆分成若干小的服務(wù)組件，組件之間的通訊采用輕量的協(xié)議完成，實(shí)現(xiàn)各組件生命周期管理的解耦。 隨著業(yè)務(wù)增長，服務(wù)會遇到各種意來自：專題![]()
按量計(jì)費(fèi)：真正的按使用量（掃描量/CU時(shí)）計(jì)費(fèi)，不運(yùn)行作業(yè)時(shí)0費(fèi)用。 自動擴(kuò)縮容：根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載，對計(jì)算資源進(jìn)行預(yù)估和自動擴(kuò)縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來自：百科![]()
長計(jì)費(fèi)。 高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源，從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)，單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息，不同場景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場景 實(shí)時(shí)流分析場景 提供易來自：百科![]()
js鏡像】衍生自 Node.js，并兼容 npm 的開發(fā)平臺 【NPM-Software鏡像】JavaScript的包管理工具 【Filebeat鏡像】Elastic組件，輕量型日志采集器 【RabbitMQ鏡像】實(shí)現(xiàn)了高級消息隊(duì)列協(xié)議的開源消息代理軟件 【Bazel鏡像】快速、可擴(kuò)展、多語言的構(gòu)建工具來自：專題
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