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  • mongodb讀寫(xiě)分離 內(nèi)容精選 換一換
  • 有很多與PostgreSQl合作的開(kāi)源軟件,還有很多分布式集群軟件,例如pgpool,pgcluster,slony,plploxy等。它很容易實(shí)現(xiàn)解決方案,例如讀寫(xiě)分離,負(fù)載平衡和數(shù)據(jù)級(jí)別拆分,這在MySQL下比較困難。 3.PostgreSQL源代碼寫(xiě)得很清楚,可讀性比MySQL好。因此,許多公司都使
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    文檔類(lèi)模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類(lèi)似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB 文檔類(lèi)模型:mongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn): 效率高(因?yàn)榇鎯?chǔ)在內(nèi)存中)、 但不安全(斷電丟失數(shù)據(jù),但其中redis可以同步數(shù)據(jù)到磁盤(pán)中),現(xiàn)在很多非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都開(kāi)始支持轉(zhuǎn)存到磁盤(pán)中。
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  • mongodb讀寫(xiě)分離 相關(guān)內(nèi)容
  • 分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱(chēng)D CS )業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫(xiě)分離實(shí)例類(lèi)型,滿(mǎn)足高讀寫(xiě)性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱(chēng)DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫(xiě)分離實(shí)例類(lèi)型,滿(mǎn)足高讀寫(xiě)性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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  • mongodb讀寫(xiě)分離 更多內(nèi)容
  • 兼容Cassandra/DynamoDB協(xié)議,適用于社交場(chǎng)景對(duì)關(guān)注、發(fā)帖、點(diǎn)贊等操作存儲(chǔ) 立即加入 GeminiDB Mongo 接口 兼容MongoDB協(xié)議,適用于對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景,可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn) 立即前往 GeminiDB Redis 接口 提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ,降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?支持MySql、SQL Server、PostgreSQL、Mongodb(副本集)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)遷移至華為云RDS。 支持結(jié)構(gòu)遷移的對(duì)象有:表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、包、自定義類(lèi)型。
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    SSD本地盤(pán)的 ECS云服務(wù)器 ,提供高存儲(chǔ)IOPS以及低讀寫(xiě)時(shí)延。高I/O型實(shí)例適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場(chǎng)景。 特性描述如下: 特性 描述 物理配置 服務(wù)器:2288H V5 CPU: Intel®
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    SQL Server應(yīng)用場(chǎng)景 金融,互聯(lián)網(wǎng),軟件開(kāi)發(fā)等 查看 云數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) DDS兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署,彈性擴(kuò)容,容災(zāi),備份,恢復(fù),監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支持分片集群
    來(lái)自:專(zhuān)題
    初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 讀請(qǐng)求太多怎么辦? 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 一鍵開(kāi)通讀寫(xiě)分離,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB(for Cassandra)看這篇就夠了 云圖說(shuō) | ModelArts Pro:讓AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單
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    分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱(chēng)DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫(xiě)分離實(shí)例類(lèi)型,滿(mǎn)足高讀寫(xiě)性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型版本詳見(jiàn)具體版本 華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù),支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、ECS服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL
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    Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 時(shí)間:2021-06-29 10:46:44 Mongoose 是一個(gè)支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象建模工具。Mongoose 提供了對(duì) promise 和 callback 的支持。 Mongoose 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://www
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    服務(wù)不受影響。相應(yīng)的,在主節(jié)點(diǎn)故障時(shí),每個(gè)備節(jié)點(diǎn)均有可能被選舉為新的主節(jié)點(diǎn),來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)寫(xiě)入請(qǐng)求。 主備節(jié)點(diǎn)可以使用高可用地址連接實(shí)現(xiàn)全局讀寫(xiě)分離,適用于讀多寫(xiě)少的并發(fā)場(chǎng)景。從而在性能擴(kuò)展的同時(shí),屏蔽節(jié)點(diǎn)故障對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的影響。 只讀節(jié)點(diǎn) 副本集只讀節(jié)點(diǎn)僅從主節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù),不具備高可
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    b)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是否存在性能問(wèn)題,是否有大量的慢查詢(xún),查詢(xún)語(yǔ)句是否需要優(yōu)化,是否有多余的索引或者索引缺失等。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署,彈性擴(kuò)容,容災(zāi),備份,恢復(fù),監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支持分片集群
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    云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:44:21 云硬盤(pán) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為讀寫(xiě)密集型的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生于部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù),例如MongoDB、OracleSQL Server、MySQL和PostgreSQL。NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)庫(kù),需要支持應(yīng)用高峰期的密
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    site可部署于用戶(hù)IDC、第三方公有云,從不同的地域,多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)(ERP、 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 、互聯(lián)網(wǎng)高清地圖),多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源(MySQL、MongoDB、Restful API等)采集數(shù)據(jù),為統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)湖 匯聚數(shù)據(jù); 3、簡(jiǎn)單、高效的開(kāi)放: ROMA Connect可以將各種數(shù)據(jù)表直接開(kāi)放為Restful
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    15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶(hù)痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢(xún)?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái);
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    架構(gòu),X86架構(gòu):通用型(推薦)、獨(dú)享型(推薦)、通用增強(qiáng)型和通用增強(qiáng)II型。ARM架構(gòu):鯤鵬通用增強(qiáng)型。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離 云數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)分離:RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址,每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例,
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    相關(guān)配置操作:異步推理服務(wù)部署相關(guān)信息配置 SapRfcConfig類(lèi)說(shuō)明:方法詳情 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 使用MAS實(shí)現(xiàn)MongoDB容災(zāi)切換:步驟三:創(chuàng)建MongoDB監(jiān)控 配置環(huán)境變量:操作步驟 使用MAS實(shí)現(xiàn)MySQL容災(zāi)切換:步驟三:創(chuàng)建MySQL監(jiān)控 獲取指定函數(shù)的版本列表:響應(yīng)參數(shù)
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    免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件-文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Document Database Service)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),同時(shí)提供一鍵部署、彈性擴(kuò)容、容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控和告警等功能。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Document
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    主備架構(gòu)無(wú)法根本解決問(wèn)題,那來(lái)看看主從式架構(gòu)。 部署模式和主備機(jī)模式相似,但備機(jī)上升為從機(jī)角色,也對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用程序可以通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力,優(yōu)點(diǎn)明顯,資源利用率提升,從機(jī)擴(kuò)展性靈活等,但缺點(diǎn)也同樣存在: 1、 數(shù)據(jù)延遲問(wèn)題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲 2、 寫(xiě)操作的性能壓力,還是集中在主機(jī)上
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