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的生產(chǎn)調(diào)度解決方案。今天，就讓我來為大家詳細介紹一款這樣的解決方案——智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)。 一、實時監(jiān)控調(diào)度 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)利用GPS/北斗定位、4G無線通訊網(wǎng)絡、Google Map等前沿技術(shù)，對露天礦作業(yè)設備進行實時動態(tài)跟蹤，讓管理人員可以實時掌握車輛的作業(yè)位置及礦區(qū)來自：專題ester。每個harvester都會為新內(nèi)容讀取單個日志文件，并將新日志數(shù)據(jù)發(fā)送到libbeat，后者將聚合事件并將聚合數(shù)據(jù)發(fā)送到您為Filebeat配置的輸出。 harvester harvester:負責讀取單個文件的內(nèi)容。讀取每個文件，并將內(nèi)容發(fā)送到the output 每個文件啟動一個harvester來自：百科
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，例如可穿戴設備、智能家居設備、家用醫(yī)療設備等等。 例如在運動手表（手環(huán)）中，就有心率測量（PPG）、環(huán)境光、加速度計、磁力計、氣壓計、GPS等多種傳感器，數(shù)據(jù)上報頻繁復雜，不同傳感器數(shù)據(jù)需要協(xié)同運算處理，對數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理提出了更高的要求，同時設計通用的軟件平臺、提升續(xù)航指來自：百科![]()
更新操作需要通過重寫原始parquet文件完成。 優(yōu)點：讀取時，只讀取對應分區(qū)的一個數(shù)據(jù)文件即可，較為高效。 缺點：數(shù)據(jù)寫入的時候，需要復制一個先前的副本再在其基礎(chǔ)上生成新的數(shù)據(jù)文件，這個過程比較耗時。且由于耗時，讀請求讀取到的數(shù)據(jù)相對就會滯后。 2、Merge On Read來自：專題![]()
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功能。本文以MQTT協(xié)議為例介紹基于IoTDA的上、下行消息的保序方案。 場景說明 典型如車聯(lián)網(wǎng)場景中：高速行駛中的車輛會實時上報自身的GPS位置數(shù)據(jù)（通常1~5秒/條數(shù)據(jù)），IoT平臺接收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應用，應用側(cè)根據(jù)上報的位置數(shù)據(jù)繪制實時軌跡地圖，車輛端上報的軌跡點依次為來自：百科![]()
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