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  • 很長(zhǎng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 報(bào)錯(cuò)提示信息 如果場(chǎng)景部署失敗了,可以單擊后面的“部署詳情”去查看對(duì)應(yīng)哪個(gè)任務(wù)部署失敗導(dǎo)致的。 圖2 場(chǎng)景部署失敗 跳轉(zhuǎn)到在線編排頁面后,如果編排時(shí)間很長(zhǎng)(比如超過10分鐘),在在線編排頁面單擊保存按鈕后出現(xiàn)“保存失敗,系統(tǒng)內(nèi)部錯(cuò)誤”報(bào)錯(cuò),這種應(yīng)該是登錄會(huì)話失效導(dǎo)致,需要去設(shè)施云前端頁面刷新
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    200 OK GET、PUT、POST操作正常返回。 201 Created POST操作正常返回。 202 Accepted 常用于需要很長(zhǎng)時(shí)間才能處理的操作。 表示該請(qǐng)求已被接受處理,但處理尚未完成。 204 No Content DELETE操作正常返回。 表2 異常狀態(tài)碼
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  • 很長(zhǎng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 。 示例 示例一:執(zhí)行g(shù)s_dumpall,導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫全量信息(dbadmin用戶為管理員用戶),導(dǎo)出文件為文本格式。執(zhí)行命令后,會(huì)有很長(zhǎng)的打印信息,最終出現(xiàn)total time即代表執(zhí)行成功。示例中將不體現(xiàn)中間的打印信息。 gs_dumpall -W password -U
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    診斷。但是,僅僅記錄日志并不足夠,還需要對(duì)日志進(jìn)行有效的管理和分析。如果日志太多,將會(huì)成為一個(gè)負(fù)擔(dān),因?yàn)樗鼈冃枰加么鎯?chǔ)空間,并且需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間來查找有用的信息。因此,需要對(duì)日志進(jìn)行過濾和歸檔,以便更好地管理它們。 設(shè)計(jì)建議 可參考 LTS 最佳實(shí)踐 父主題: OPS06 可觀測(cè)性體系
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  • 很長(zhǎng) 更多內(nèi)容
  • 本文介紹了【利用 Python Faker 包來制作假數(shù)據(jù)】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的很長(zhǎng)相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    小相關(guān))。 從線下數(shù)據(jù)中心搬遷上云,或者在云內(nèi)不同Region遷移業(yè)務(wù)的用戶,需要重新發(fā)放新云服務(wù)器,并手工配置軟件、域名,調(diào)測(cè)系統(tǒng),周期很長(zhǎng)。 父主題: VMware 備份
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    HTTPS與HTTP協(xié)議有什么不同? HTTPS與HTTP的區(qū)別 HTTP是在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間經(jīng)常用到的一種傳輸協(xié)議。HTTP協(xié)議傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都是未加密的,這就意味著用戶填寫的密碼、賬號(hào)、交易記錄等機(jī)密信息都是明文,隨時(shí)可能被泄露、竊取、篡改,被黑客加以利用,因此使用HTTP協(xié)議傳輸隱私信息非常不安全。
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    server的WAL分割,以避免數(shù)據(jù)不一致問題。一旦WAL分割完成,HMaster將進(jìn)行用戶region的分配。所以當(dāng)在集群異常的場(chǎng)景下,WAL分割可能需要很長(zhǎng)時(shí)間,這取決于多個(gè)因素,例如太多的WALs,較慢的I/O,region servers不穩(wěn)定等。 為確保HMaster能夠成功完成所有region
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    規(guī)則評(píng)估的資源類型 ecs.cloudservers 規(guī)則參數(shù) allowDays:指定允許的天數(shù),字符串類型。 應(yīng)用場(chǎng)景 當(dāng)一個(gè)E CS 實(shí)例處于關(guān)機(jī)狀態(tài)且很長(zhǎng)時(shí)間未進(jìn)行任意操作,則可能存在安全風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)樵搶?shí)例沒有得到及時(shí)的維護(hù)。 如果服務(wù)器已不再需要,建議及時(shí)清理,避免資源浪費(fèi)和費(fèi)用產(chǎn)生。如果服
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    極速定位Binlog斷點(diǎn) 當(dāng)使用自動(dòng)定位的方式從TaurusDB實(shí)例拉取Binlog時(shí),如果未讀取的Binlog文件比較多,自動(dòng)定位正確Binlog位點(diǎn)的時(shí)間很長(zhǎng)。例如:未讀取的Binlog文件的個(gè)數(shù)是6萬個(gè),自動(dòng)定位正確Binlog位點(diǎn)的時(shí)間是60分鐘左右;特性開啟后,自動(dòng)定位的時(shí)間從60分鐘降低到2秒左右。
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    執(zhí)行如下命令,查看哪些線程任務(wù)堆積,定位是什么原因?qū)е碌募簤毫Ρ对觥?GET _cat/thread_pool?v 執(zhí)行如下命令可以查看當(dāng)前占用大量CPU且執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)的線程,定位何處導(dǎo)致任務(wù)積壓。 GET /_nodes/hot_threads 父主題: 功能使用類
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    ${TableName}時(shí)失敗。 原因分析 刪除文件操作是單線程串行執(zhí)行的,Hive分區(qū)數(shù)過多導(dǎo)致在元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫會(huì)保存大量元數(shù)據(jù)信息,在執(zhí)行刪表語句時(shí)刪除元數(shù)據(jù)就要用很長(zhǎng)時(shí)間,最終在超時(shí)時(shí)間內(nèi)刪除不完,就會(huì)導(dǎo)致操作失敗。 超時(shí)時(shí)間可通過登錄 FusionInsight Manager,選擇“集群 > 服務(wù) >
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    巨大經(jīng)濟(jì)損失。 設(shè)備維護(hù)依靠IT人員現(xiàn)場(chǎng)勘察,而養(yǎng)殖場(chǎng)本身對(duì)外來生物管控嚴(yán)格,一般要求提前2天進(jìn)行封閉消毒。一旦設(shè)備故障,定位成本高、耗時(shí)很長(zhǎng)。 圖1 畜牧養(yǎng)殖場(chǎng)組網(wǎng)圖 如圖1所示,采用華為乾坤安全分支解決方案,可以幫助畜牧業(yè)公司實(shí)現(xiàn): 集中運(yùn)維,遠(yuǎn)程管理:少量網(wǎng)絡(luò)工程師統(tǒng)一集中
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    問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備DN的回放速度跟不上主DN的速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行后,備DN上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主DN故障后,數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間,數(shù)據(jù)庫不可用,嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB 提供極致RTO能力,開啟極致RTO(Recovery Time Obje
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    server的WAL分割,以避免數(shù)據(jù)不一致問題。一旦WAL分割完成,HMaster將進(jìn)行用戶region的分配。所以當(dāng)在集群異常的場(chǎng)景下,WAL分割可能需要很長(zhǎng)時(shí)間,這取決于多個(gè)因素,例如太多的WALs,較慢的I/O,region servers不穩(wěn)定等。 為確保HMaster能夠成功完成所有region
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    如一個(gè)事務(wù)包含幾萬次DML(insert,update,delete)操作、一條SQL語句批量更新了上萬行數(shù)據(jù)等,大事務(wù)往往本身的執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)(分鐘級(jí))。當(dāng)主實(shí)例執(zhí)行了大事務(wù)后,會(huì)產(chǎn)生大量的Binlog日志,備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)拉取這些Binlog耗時(shí)比一般事務(wù)長(zhǎng),且至少需要花費(fèi)與主實(shí)
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    應(yīng)用業(yè)務(wù)探針(readiness probe),探測(cè)應(yīng)用業(yè)務(wù)是否已經(jīng)就緒:該檢查方式用于檢測(cè)容器是否準(zhǔn)備好開始處理用戶請(qǐng)求。一些程序的啟動(dòng)時(shí)間可能很長(zhǎng),比如要加載磁盤數(shù)據(jù)或者要依賴外部的某個(gè)模塊啟動(dòng)完成才能提供服務(wù)。這時(shí)候程序進(jìn)程在,但是并不能對(duì)外提供服務(wù)。這種場(chǎng)景下該檢查方式就非常有用。
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    ode”設(shè)置為“nodes”,“ha-params”設(shè)置為隊(duì)列希望遷移到的目的節(jié)點(diǎn)名稱。 單擊“Add policy”。 隊(duì)列數(shù)據(jù)同步需要很長(zhǎng)時(shí)間,為防止消息丟失,在隊(duì)列數(shù)據(jù)完成同步前,原先的master節(jié)點(diǎn)依然生效。 待隊(duì)列切換完成后,可刪除2中新增的策略。
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    費(fèi)者閑置,因?yàn)橄M(fèi)者在處理完消息后需要等待下一批的消息到達(dá)。過高的值可能會(huì)使單個(gè)消費(fèi)者忙碌,其他消費(fèi)者處于空閑狀態(tài)。 在消費(fèi)者多且處理時(shí)間很長(zhǎng)的情況下,建議您將預(yù)取值設(shè)置為1,以便消息在所有消費(fèi)者間均勻分布。 約束與限制 如果客戶端配置的消息確認(rèn)機(jī)制為自動(dòng)確認(rèn),則設(shè)置的預(yù)取值無效,已確認(rèn)的消息會(huì)從隊(duì)列中刪除。
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    MariaDB慢SQL問題定位 在相同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,架構(gòu)設(shè)計(jì)和庫表索引設(shè)計(jì)會(huì)影響查詢性能,良好的設(shè)計(jì)可以提高查詢性能,反之會(huì)出現(xiàn)很多慢SQL(執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)的SQL語句)。本文介紹導(dǎo)致慢SQL的原因和解決方案。 SQL異常 原因及現(xiàn)象 SQL異常的原因很多,例如庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理、索引缺失、掃描行數(shù)太多等。
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    查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語句。 操作步驟 查詢系統(tǒng)中長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的查詢語句。 1 SELECT current_timestamp - query_start AS runtime
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