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B性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現1個指令同時操作多條數據，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
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主要介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數據并行訓練、多機多卡數據并行訓練。同時，也提供了分布式訓練的適配教程和分布式調測的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調試分布式訓練。 了解更多 收起 展開 模型訓練加速 收起 展開 針對AI訓練場景中大模來自：專題![]()
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