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    優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線(xiàn)推理。 可生成在A(yíng)scend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。
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    ,根據(jù)服務(wù)器的不同處理能力,給每個(gè)服務(wù)器分配不同的權(quán)重,使其能夠接受相應(yīng)權(quán)值數(shù)的服務(wù)請(qǐng)求。常用于長(zhǎng)連接服務(wù),例如數(shù)據(jù)庫(kù)連接等服務(wù)。 源IP算法:將請(qǐng)求的源IP地址進(jìn)行一致性Hash運(yùn)算,得到一個(gè)具體的數(shù)值,同時(shí)對(duì)后端服務(wù)器進(jìn)行編號(hào),按照運(yùn)算結(jié)果將請(qǐng)求分發(fā)到對(duì)應(yīng)編號(hào)的服務(wù)器上。這可
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    Service 簡(jiǎn)稱(chēng)ECS,就是我們平時(shí)說(shuō)的云服務(wù)器。它是在很多臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)量龐大的服務(wù)器陣列上虛擬豬很多個(gè)類(lèi)似獨(dú)立服務(wù)器的部分,集群中每個(gè)服務(wù)器上都有云服務(wù)器的一個(gè)鏡像,從而大大提高了云服務(wù)器的安全穩(wěn)定性,除非所有的集群內(nèi)服務(wù)器全部出現(xiàn)問(wèn)題,云服務(wù)器才會(huì)無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)。 優(yōu)點(diǎn):價(jià)格適中,使
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