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為了更好的進(jìn)行權(quán)限隔離和管理,建議您配置獨(dú)立的 IAM 管理員,授予IAM管理員IAM策略的管理權(quán)限。 IAM管理員可以根據(jù)您業(yè)務(wù)的實(shí)際訴求創(chuàng)建不同的用戶(hù)組,用戶(hù)組對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)場(chǎng)景,通過(guò)將用戶(hù)添加到用戶(hù)組并將IAM策略綁定到對(duì)應(yīng)用戶(hù)組,IAM管理員可以為不同職能部門(mén)的員工按照最小權(quán)限原則授予不同的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:百科
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應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn),讓客戶(hù)在使用云原生應(yīng)用時(shí),感受不到地域、跨云、流量的限制,把云原生的能力帶入到企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,加速千行百業(yè)擁抱云原生。 華為云U CS 是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺(tái),在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一來(lái)自:專(zhuān)題集群。 在主動(dòng)集群中,所有節(jié)點(diǎn)都可以處理來(lái)自客戶(hù)端的請(qǐng)求,并維護(hù)隊(duì)列和交換機(jī)的狀態(tài)。 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都知道集群中的其它節(jié)點(diǎn),并會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)消息到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。 在被動(dòng)集群中,只有主節(jié)點(diǎn)能夠處理來(lái)自客戶(hù)端的請(qǐng)求,而從節(jié)點(diǎn)只是被動(dòng)地復(fù)制主節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)和數(shù)據(jù)。 在RabbitMQ中,通過(guò)使用虛擬主機(jī)(Virtual來(lái)自:專(zhuān)題業(yè)務(wù)消息隊(duì)列的運(yùn)行使用和負(fù)載狀態(tài)。 海量消息堆積與彈性擴(kuò)容 內(nèi)建的分布式集群技術(shù),使得服務(wù)具有高度擴(kuò)展性。分區(qū)數(shù)可配置多達(dá)20個(gè),存儲(chǔ)空間彈性擴(kuò)展,保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場(chǎng)景下的訪(fǎng)問(wèn)能力,輕松實(shí)現(xiàn)百億級(jí)消息的堆積和訪(fǎng)問(wèn)能力。 多規(guī)格靈活選擇 Kafka專(zhuān)享實(shí)例的帶寬與存儲(chǔ)資來(lái)自:百科據(jù)的連接,恢復(fù)對(duì)外。 如果涉及到緩存數(shù)據(jù)庫(kù)編號(hào)的變化,業(yè)務(wù)還需修改編號(hào)的選擇配置。 如果業(yè)務(wù)整體由數(shù)據(jù)中心或其他云廠(chǎng)商遷移到華為云,業(yè)務(wù)和緩存數(shù)據(jù)的遷移可并行。 業(yè)務(wù)驗(yàn)證 業(yè)務(wù)切換后建議驗(yàn)證內(nèi)容包含以下: 業(yè)務(wù)應(yīng)用與分布式緩存服務(wù)DCS緩存實(shí)例的連通。 通過(guò)業(yè)務(wù)操作對(duì)緩存數(shù)據(jù)的增刪改查。來(lái)自:專(zhuān)題ux中的遠(yuǎn)程目錄。 提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,可供用戶(hù)存儲(chǔ)任意類(lèi)型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。云硬盤(pán)就類(lèi)似PC中的硬盤(pán)。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件,會(huì)以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來(lái)整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶(hù)生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶(hù)端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率來(lái)自:百科業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪(fǎng)問(wèn)量的增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類(lèi)應(yīng)用 熱銷(xiāo)商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪(fǎng)問(wèn),分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)。來(lái)自:百科
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