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  • 服務(wù)器環(huán)境檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 議您進(jìn)行環(huán)境檢查,主要包括學(xué)習(xí)環(huán)境檢測、考試環(huán)境檢測和其他終端環(huán)境要求三個方面。 學(xué)習(xí)環(huán)境檢測包括瀏覽器檢測、Cookies 檢查和 Flash 播放器檢查以及 Java 運(yùn)行時環(huán)境檢測。 考試環(huán)境檢測包括聽力檢測、錄音檢測和瀏覽器兼容性(json)測試。 其他終端環(huán)境要求主要指的
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    華為云計(jì)算 云知識 山石云界在華為云VPC環(huán)境下的使用指南-創(chuàng)建云服務(wù)器 山石云界在華為云VPC環(huán)境下的使用指南-創(chuàng)建云服務(wù)器 時間:2021-04-22 11:52:47 云市場 嚴(yán)選商城 安全 網(wǎng)絡(luò)安全 使用指南 商品鏈接:山石網(wǎng)科虛擬化下一代防火墻-授權(quán)服務(wù);服務(wù)商:北京山石網(wǎng)科信息技術(shù)有限公司
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的中小企業(yè) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的中小企業(yè) 時間:2021-07-19 11:26:04 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件;服務(wù)商:北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《賦能中小企業(yè)高效成長》A6 白皮書
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    華為云計(jì)算 云知識 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測日志視頻教程 時間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶可以將
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    賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇,提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會實(shí)踐證書,予以成績證明! 本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年,在2~3年后故障率明顯升高,導(dǎo)致?lián)Q盤量陡增。在華為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器硬件故障中,硬盤故障
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    華為云計(jì)算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間:2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列, 1、當(dāng)檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警,并上傳告警圖像; 2、顯示告警時間、地點(diǎn)、未佩戴安全帽人員等信息;
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    華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場景變換時,容易導(dǎo)致系統(tǒng)
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    華為云計(jì)算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(計(jì)算加速型E CS ) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(計(jì)算加速型ECS) 時間:2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    華為云計(jì)算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(Atlas200DK) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(Atlas200DK) 時間:2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    5、切換到“基本信息”頁簽,將任務(wù)名稱修改為“Cmake_test”,“構(gòu)建主機(jī)環(huán)境類型”選擇“鯤鵬(ARM)服務(wù)器”。 說明:在不同架構(gòu)上運(yùn)行的軟件,需要選擇對應(yīng)的環(huán)境主機(jī)。如軟件最終在鯤鵬服務(wù)器上運(yùn)行,則選擇鯤鵬服務(wù)器。 6、單擊“新建”完成編譯構(gòu)建任務(wù)配置。 7、在“構(gòu)建詳情”頁面,單擊頁面右上方的“執(zhí)行任務(wù)”。
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    華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。
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    基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    的頁面數(shù))、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,通常掃描時長為小時級別,最長不超過24小時。 測試環(huán)境下,200個頁面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時約1個小時,這里僅供參考,請以實(shí)際掃描時間為準(zhǔn)。 另外掃描的過程中會向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測請求,可能會導(dǎo)致網(wǎng)站的負(fù)載小幅度增大。 如何快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站漏洞?
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 華為云 CDN ,為企業(yè)提供安全加速環(huán)境的好幫手 華為云CDN,為企業(yè)提供安全加速環(huán)境的好幫手 時間:2023-10-10 17:32:11 【CDN特惠活動】 【CDN免費(fèi)】 你有沒有因?yàn)樵谟^看短視頻時頁面或者APP卡頓而苦惱過,明明網(wǎng)絡(luò)不錯還能被卡住。電腦卡死
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    華為云計(jì)算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 時間:2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫。
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    源文件等?;谶@些特點(diǎn)源代碼SCA和二進(jìn)制SCA的檢測原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息,因此源代碼的SCA檢測既有大顆粒度的檢測方法,也有細(xì)顆粒度的檢測方法。 2.1 大顆粒度檢測方法:根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版
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    并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇,提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會實(shí)踐證書,予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行過程中會產(chǎn)生海量日志,日志記
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    2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間:2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡介】
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