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- 存儲過程創(chuàng)建臨時表 索引 內(nèi)容精選 換一換
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在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引; 5. 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引; 6. 在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引。 索引建多了,會有負(fù)面影響: 1. 占用更多的空間; 2. 插入基表數(shù)據(jù)的效率會下降。 所以要刪除無效的索引,避免空間浪費。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,來自:百科
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(2)保證數(shù)據(jù)記錄的唯一性; (3)實現(xiàn)表與表之間的參照完整性; (4)在使用ORDER by、group by子句進行數(shù)據(jù)檢索時,利用索引可以減少排序和分組的時間。 索引的優(yōu)缺點? 優(yōu)點: 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引,保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4來自:專題
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Studio的存儲過程管理 Data Studio的存儲過程管理 時間:2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的存儲過程管理包括: 查看、修改和編譯存儲過程的代碼; 執(zhí)行或調(diào)試存儲過程; 針對 GaussDB 語法提供相應(yīng)的存儲過程創(chuàng)建模板。 文中課程來自:百科
SQL如何定義索引 SQL如何定義索引 時間:2021-07-02 11:34:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。所涉及的SQL語句,如下表所示。 索引按照索引來自:百科
JOIN計劃,則可以通過在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引,提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征,重新規(guī)劃表的定義。來自:專題
針對大量排序查詢導(dǎo)致的臨時文件過大,建議進行優(yōu)化SQL查詢。 4.如果上述幾種解決方案無效,就需要采用分庫分表的方案。 Q:RDS是否支持存儲類型變更,普通IO轉(zhuǎn)超高IO? 不支持。當(dāng)RDS實例已經(jīng)創(chuàng)建成功后,不支持存儲類型的變更。 Q: 云數(shù)據(jù)庫MySQL 是否支持存儲過程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持存儲過程和函數(shù)。來自:百科
B(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存儲過程,GaussDB(DWS)支持存儲過程,使用場景更廣泛。 GaussDB(DWS)比來自:百科
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