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- 常用的數(shù)據(jù)庫的分類 內(nèi)容精選 換一換
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靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺 GaussDB 最大的優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 Gau來自:專題不同區(qū)域和行業(yè)的完善云服務(wù)安全保障體系。 安全性是華為云與您的共同責(zé)任,如圖1所示。 華為云:負(fù)責(zé)云服務(wù)自身的安全,提供安全的云。華為云的安全責(zé)任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務(wù)自身的安全,涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境設(shè)施和運(yùn)行其上的基礎(chǔ)服務(wù)、平臺服來自:專題
- 常用的數(shù)據(jù)庫的分類 相關(guān)內(nèi)容
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AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫,兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫,支持類SQL語法CQ來自:專題實現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1.寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴(kuò)展性:來自:百科
- 常用的數(shù)據(jù)庫的分類 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機(jī)新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自:百科華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù),對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費用、機(jī)房托管等費用;來自:百科高安全、低成本的特點 # 優(yōu)勢詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計算。 能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 2 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。來自:專題ch數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏,具體的脫敏時長請參見 數(shù)據(jù)安全中心 脫敏時長 配置脫敏規(guī)則 數(shù)據(jù)水印 針對PDF、PPT、Word、Excel格式的文件提供了添加和提取水印的功能。 版權(quán)證明:嵌入數(shù)據(jù)擁有者的信息,保證資產(chǎn)唯一歸屬,實現(xiàn)版權(quán)保護(hù)。 追蹤溯源:嵌入數(shù)據(jù)使用者的信息,在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件時,追蹤其泄露源頭。來自:專題區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件來自:專題
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