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chromium-browser_75.0.3770.142-0ubuntu0.18.04.1_arm64.deb 2.編譯和安裝 安裝Puppeteer。 說明：在執(zhí)行npm init的過程中，會提示輸入相關的信息?？筛鶕?jù)提示和實際需要，輸入自定義的參數(shù)值，或直接按回車鍵保持默認配置。 mkd來自：百科提高了軟件開發(fā)效率。但是隨著業(yè)務的發(fā)展，研發(fā)管理者面臨新的問題： 如何保證開發(fā)人員的代碼合入質量？ 如何保證軟件交付過程中的必經(jīng)步驟都被正確執(zhí)行？ 如何保證變更過程中的質量？ 如何將團隊內的優(yōu)秀經(jīng)驗和實踐共享給其他團隊？ 如何保證所有團隊的工程能力建設一致？ 這就需要演進到后續(xù)階段解決上面的問題。來自：專題
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go語言逆向技術之---常量字符串解密 時間：2021-12-15 15:02:52 【摘要】go語言編譯出來的二進制文件中，字符串數(shù)據(jù)是如何存放的，逆向時如何快速和準確的識別出源代碼中定義的字符串，本文給你解密。 Go語言源代碼編譯成二進制文件后，源代碼中的字符串存放在哪里？是如何組織的？ 以下面go語言源代碼為例：來自：百科理應用程序提供一致的API。 編譯安裝方法 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝依賴包。 yum install wget flex bison kernel kernel-devel 2)安裝編譯環(huán)境。 使用GCC 7.3以上版本進行編譯，GCC 7.3編譯安裝指導請參考https://www來自：百科
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XML文檔的C++對象。可以將對象作為XML進行操作，更改和再次保存。 編譯和測試方式 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務E CS KC1實例做測試 2.配置編譯工具 1)編譯TinyXML需要g++編譯器因此需要安裝g++。 yum install gcc-c++ -y 2)獲取源代碼。來自：百科![]()
Hive為單實例的服務進程，提供服務的原理是將HQL編譯解析成相應的MapReduce或者HDFS任務。 各模塊的功能說明如下： HiveServer 一個集群內可部署多個HiveServer，負荷分擔。對外提供Hive數(shù)據(jù)庫服務，將用戶提交的HQL語句進行編譯，解析成對應的Yarn任務或者HDF來自：專題![]()
步驟1：在調查問卷應用開發(fā)頁面，選擇“設置”。 步驟2：在包類型中，選擇“資產(chǎn)包”，單擊“保存”。 步驟3：在調查問卷應用開發(fā)頁面，選擇“編譯”。 編譯成功后，關閉編譯成功的窗口。若想了解更多關于發(fā)布應用的設置，請參考發(fā)布App。 步驟4：單擊左下角，在發(fā)布應用中，選擇“我的倉庫”。 步驟5：來自：專題![]()
2.華為編譯器通過智能動態(tài)編譯優(yōu)化，提升熱點代碼性能15+% 華為自研編譯器針對公有云業(yè)務應用場景特征，通過智能動態(tài)編譯優(yōu)化，提升熱點代碼性能15+%： 1) 由部署在云服務環(huán)境內的輕量級性能特征采集Agent，保存程序動態(tài)運行時的關鍵性能特征信息； 2) 通過智能編譯調優(yōu)工具，來自：百科![]()
容器化CI/CD實現(xiàn)方案 在CCE集群中構建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對接已有CI/CD，完成傳統(tǒng)應用的容器化改造和部署。 在CCE集群中構建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對接已有CI/CD，完成傳統(tǒng)應用的容器化改造和部署。來自：專題![]()
3)執(zhí)行如下命令，進入memcached編譯目錄。 cd memcached-1.5.16 4)依次執(zhí)行如下命令，編譯memcached。 ./configure --prefix=/usr/local/memcached make make test make install 4.測試已完成編譯的軟件 執(zhí)行如下命令，查看memcached版本。來自：百科![]()
靜態(tài)檢測方案通過對移動應用的安裝包進行反編譯，進而通過靜態(tài)數(shù)據(jù)流、控制流分析等技術，檢測移動應用中可能存在的隱私泄露問題。在該領域中，常用到以下工具： • Apktool [1]: 反編譯安卓Apk，可以反編譯資源，并在進行修改之后重新打包Apk • dex2jar [2]: 將Apk反編譯成Java源碼（classes來自：百科![]()
企業(yè)縮短交付周期，提升交付效率。 應用場景： 場景特點：軟件開發(fā)中需要進行代碼檢查、編譯打包、部署、發(fā)布等多項活動，管理多個單獨的活動比較復雜，增加管理成本。 使用方式：利用流水線技術將開發(fā)過程中的多個活動按需進行關聯(lián)管理，或并行或串行，按需進行執(zhí)行，提升交付效率。 流水線 CloudPipeline來自：百科![]()
evOps理念為基礎，面向從源代碼到生產(chǎn)上線全流程，提供代碼編譯、鏡像構建、灰度發(fā)布、容器化部署等一系列服務，助力企業(yè)落地容器DevOps最佳實踐。ContainerOps解決了容器化場景下從源碼到鏡像構建、鏡像部署過程中的問題，進一步提升了研發(fā)、部署和運維效率。 該服務的產(chǎn)品優(yōu)勢包括：來自：百科![]()
llo world，依賴的class文件就多達7404個，見圖2； JVM的一次編譯，到處運行：類加載時，查找類、校驗類的開銷會隨著應用復雜度而增長；同時，在應用剛啟動時，方法還沒有完全被JIT編譯完成，因此大部分情況停留在解釋執(zhí)行，影響了應用啟動的速度。 圖2： hello world依賴的class個數(shù)來自：百科![]()
&& make && make install 3. 測試已完成編譯的軟件 由于apr-util是一個供應用程序調用的庫，因此編譯生產(chǎn)的也是一個庫，可以通過查看是否有apr-util-1.pc產(chǎn)生驗證apr-util是否編譯成功 cat /usr/local/apr-util/lib來自：百科![]()
很方便的進行反編譯，但pyd則像C、C++一樣是指令碼式文件，因此特征提取方法完全不一樣，同樣也帶來了源代碼提取特征和二進制提取特征之間的不一致問題需要解決，比如：1. python源碼在編譯成pyc時有一些編譯優(yōu)化，在源碼提取特征時要加入編譯優(yōu)化，且不同版本編譯優(yōu)化有差異，統(tǒng)一來自：百科![]()
配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝依賴。 yum install-y git 2.獲取源碼 獲取“randfold”源碼包。 cd/usr/local/ git clone https://github.com/eb00/randfold.git 3.編譯和安裝 1）編譯randfold。來自：百科![]()
cd/usr/local/src git clone https://github.com/lh3/minimap2 3.編譯和安裝 編譯Minimap2。 由于鯤鵬是兼容ARM v8 64位指令集，因此編譯方式如下： cd minimap2/ make arm_neon=1 aarch64=1 4.運行和驗證來自：百科
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